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公开(公告)号：CN110351687B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910589319.5
申请日：2019-07-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种V2V资源调配方法和装置，应用于V2V业务的发送方，当发送方生成待传输数据包时，该方法包括：获取包含当前时频域已传输数据包信息的第一列表；根据第一列表和半持续调度SPS算法确定第一预留资源；根据第一列表判断第一预留资源是否与高优先级数据包的传输信道冲突，高优先级数据包为优先级高于待传输数据包的数据包；如果否，在第一预留资源上传输所述待传输数据包；如果是，获取包含当前时频域已传输数据包信息的第二列表，根据第二列表确定第二预留资源，在第二预留资源上传输待传输数据包。本发明方法相比SPS算法，能够优先满足延迟及可靠性要求较高的NR‑V2V业务的资源占用需求，提高业务传输的可靠性，适用于NR‑V2V通信系统。
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公开(公告)号：CN109688597B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811548655.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的雾无线接入网络组网方法及装置。其中方法包括：中央计算逻辑模块接收上报的数据，该上报的数据包括无线接入网络中用户终端上报的测量汇报数据、基站上报的无线传输数据和无线接入网络上报的运维数据。基于这些上报的数据，通过机器学习算法，中央计算逻辑模块配置与用户行为、业务属性及无线接入网络性能相匹配的无线接入网络工作模式。基于该接入网络工作模式，边缘计算逻辑模块判决优化边缘通信实体当前配置和无线资源、计算资源及缓存资源的调配方法。所提组网方法基于机器学习算法，能够自适应各种服务需求，灵活进行无线接入网络构造，满足不同应用场景和性能目标需求。
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公开(公告)号：CN110366134A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910631274.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车联组网方法及装置，包括：根据单个HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、广覆盖区域的道路拓扑信息和高峰时段数据业务的信令开销，在广覆盖区域内部署HPN；根据单个F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在高容量低时延叠加区域内部署F-AP；根据单个RRH的最大覆盖范围、单个RRH的最大吞吐量、超高容量云协同叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在超高容量云协同叠加区域内部署RRH与BBU池。应用本发明实施例提供的组网方法能够改善车联网吞吐量和时延性能，实现适配网络空时变化的灵活动态组网。
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公开(公告)号：CN110213716A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910419263.9
申请日：2019-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾无线接入网络的车联组网方法。通过中央数据分析服务器部署车联组网装置，周期性地收集区域信息；在高峰时段车流量大或高峰时段业务量中等的区域设置F-AP；在高峰时段业务量大的区域设置RRH，同时在该区域部署BBU池；另外，宏基站根据终端位置和性能需求为终端自适应选择通信模式。采用本发明能够灵活适应车联网业务的空时变化，改善车联网的吞吐量、时延和丢包率性能，降低车联网的实施成本。
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公开(公告)号：CN109586829A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811337754.0
申请日：2018-11-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于端对端的分子通信的时间同步方法及系统，其中，该方法包括：S1，纳米机器发送端向纳米机器接收端发送时间同步比特，将发送端计时器置0，开始计时；S2，接收端接收到时间同步比特后，接收端向发送端发送成功接收反馈比特，将接收端计时器置0，开始计时，以及将接收端计数器加1，判断接收端计数器的计数值是否等于预设值，如果是，则时间同步完成，反之，则继续S3；S3，发送端在第一预设时间内收到接收端发送的成功接收反馈比特，将发送端计数器加1，判断发送端计数器的计数值是否等于预设值，如果是，则时间同步完成，反之，则转入S1。该方法提供了一种较为简单对设备复杂度要求较低且有效的时间同步方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107135469A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710317707.9
申请日：2017-05-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式用户接入方法，属于无线接入网技术领域；具体包括：首先，每个待接入用户分别和各可接入节点进行非合作性能评估，确定潜在用户类型；然后，用户进行初始化接入，计算速率收益以及所需要付出的成本；并将上述信息广播至附近F‑AP节点；最后，每个F‑AP节点根据广播信息，计算每个用户的效用函数及平均效用函数并对每个用户的接入选择进行迭代和通信模式的微调切换；本发明针对传统用户接入方法传输时延高、Fronthaul容量受限等问题，充分利用网络边缘设备的储存能力和数据处理能力，综合考虑传输速率与时延的影响；能够快速达到用户自身性能与网络整体性能之间的折中，显著缓解去程链路容量受限，减少数据传输延时，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN118612848A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410769812.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/51 , H04W4/02
Abstract: 本公开提供一种基于通感一体化的无人机基站波束管理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及无人机技术领域。上述方法包括：向用户设备发射目标波束信息对应的波束，以和所述用户设备进行通信；响应于接收到所述用户设备的回波，根据所述回波，确定所述用户设备的位置信息和波束抖动状态。本公开可以针对无人机基站服务运动用户的下行通信系统，通过发射波束，不仅可以实现与用户设备之间的通信，还可以通过回波确定用户设备当前的实时位置，进而能够对用户的抗抖动的波束对准与追踪，从而实现通感一体化。
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公开(公告)号：CN118283671A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410199813.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种海上无线通信的方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到用于表征当前用户终端与海上通信系统的通信状态的通信参数后，将其输入到深度学习网络中，以得到能够匹配当前通信状态下的目标节点以及分配资源结果，以使后续根据该分配资源结果对用户与中继船舶之间的通信链路进行资源分配后，由该目标节点对用户终端采集的业务数据进行处理。从而实现一种多节点协同通信，以保证业务数据的处理时效性以及通信资源合理分配的海上通信系统。
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公开(公告)号：CN117580063A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310975935.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网络中多维资源协同管理方法，所述方法包括：步骤1，构建车联网络中基于分簇的协同感知网络模型；步骤2，在协同感知网络模型的基础上，建立并计算感知信息块的时间‑空间联合价值；步骤3，计算在不同分簇模式下VUE达到的雷达互信息MI和总时延等步骤；本发明的优越效果在于：所述方法设计了车联网络中基于分簇的协同感知网络模型，提供了一种车联网络中通信、感知和计算性能的衡量方式；设计了基于多智能体强化学习的VUE分簇模式和感知信息块选择算法，降低了VUE上传感知信息块的通信时延并提高了雷达互信息；设计了改进的内点法的计算资源分配算法，降低了协同感知的计算时延。
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公开(公告)号：CN116582163B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310829843.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/26 , H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/0453
Abstract: 本发明提出一种无线感知协同的多用户波束对准方法，属于通信技术领域，包括，激活初始接入流程，完成基站与用户间初始粗略波束对建立；通过对基站的资源分配模块进行无线资源分配最大化不完美波束对准情况下的可达下行和速率；通过基站于上一追踪时段内对用户的位置预测结果与资源分配模块输出的感知功率分配结果，确定用户的感知波束指向，根据感知波束指向发射多个不同功率的感知窄波束执行感知任务；通过基站接收用户的上行通信信号，并基于感知回波处理对用户位置进行预测；根据预测的结果通过基站对用户执行下行通信波束对准。通过本发明提出的方法，实现了最大化感知对通信的辅助增益效果以及最大化不完美波束对准(56)对比文件Zile Liu 等.Closed-Form Model forPerformance Analysis of THz Joint Radar-Communication Systems.IEEE TRANSACTIONSON WIRELESS COMMUNICATIONS.2023,全文.范玉衡 等.感知协同太赫兹多天线移动通信:原理、现状与展望.移动通信.2023,(第3期),全文.
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