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公开(公告)号:CN114371925A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202210036283.X
申请日:2022-01-13
Applicant: 北京邮电大学 , 北京海联捷讯科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种保障边云负载比的边云协同多任务调度方法和系统,所述方法的步骤包括:基于各节点的cpu资源剩余可用量和内存资源剩余可用量、各个任务cpu资源请求量和内存资源请求量,计算每个任务调度到任一节点的得分,建立得分矩阵;初始化信息素矩阵;获取基于每个任务的所有元素值,计算每个任务的随机因子;建立调度策略分界线,使蚂蚁采用信息素浓度调度策略或随机调度策略;获取每个蚂蚁的调度策略,获取每个蚂蚁的调度方案;计算边云负载比,计算调度方案的目标得分;获取每个任务的随机因子的大小,若均大于预设的第一阈值,则将目标得分最大的蚂蚁的调度方案作为最优策略;若存在小于等于预设的第一阈值,更新所述信息素矩阵。
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公开(公告)号:CN113111855A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110486305.8
申请日:2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种多模态情感识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:提取待识别视频中目标待识别人物的第一特征信息,基于预先得到的个性化差异消除参数对第一特征信息进行个性化差异消除,得到消除个性化差异后的第一特征信息;将消除个性化差异后的第一特征信息输入至预先训练得到的情感识别模型中,得到待识别视频的情感识别结果。通过使用个性化差异消除参数,可以在一定程度上降低第一特征信息的个性化特征,并且由于预先训练得到的情感识别模型具有更少的特异性,因此,该预先训练得到的情感识别模型输出的待识别视频的情感识别结果的准确度较高。
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公开(公告)号:CN110377533A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910619249.3
申请日:2019-07-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F12/0893 , G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于云计算及边缘计算的缓存置换方法及装置,其中方法包括:获取待缓存项;计算待缓存项及各缓存项的缓存价值;计算第一状态的第一惩罚值;当当前剩余存储空间的大小不小于待缓存项的数据大小时缓存待缓存项;否则,判断各缓存项与待缓存项的缓存价值的大小;判断当前剩余存储空间与当前缓存项所占用的存储空间的大小之和,是否大于待缓存项的数据大小;如果是,将当前缓存项置换为待缓存项;如果否,生成当前缓存项集合;判断第二惩罚值是否小于第一惩罚值;如果是,将当前缓存项集合中的各缓存项置换为待缓存项。本发明实施例能够更加合理地对服务器中的缓存进行置换,从而提高服务器的缓存性能。
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公开(公告)号:CN104284419B
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201410559965.4
申请日:2014-10-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于iBeacon的室内定位及辅助导航方法,包括:接收多个iBeacon基站发送的广播消息,每个iBeacon基站发送的广播消息中包括自身所在的位置信息以及基站类型信息;根据接收到的各基站对应的广播消息的接收信号强度指示RSSI,以及所述广播消息中的iBeacon基站所在的位置信息、iBeacon基站类型信息,确定用户设备所在位置。本发明同时还公开了一种基于iBeacon的室内定位及辅助导航装置。
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公开(公告)号:CN104284419A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201410559965.4
申请日:2014-10-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于iBeacon的室内定位及辅助导航方法,包括:接收多个iBeacon基站发送的广播消息,每个iBeacon基站发送的广播消息中包括自身所在的位置信息以及基站类型信息;根据接收到的各基站对应的广播消息的接收信号强度指示RSSI,以及所述广播消息中的iBeacon基站所在的位置信息、iBeacon基站类型信息,确定用户设备所在位置。本发明同时还公开了一种基于iBeacon的室内定位及辅助导航装置。
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公开(公告)号:CN113111855B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202110486305.8
申请日:2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明实施例提供了一种多模态情感识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:提取待识别视频中目标待识别人物的第一特征信息,基于预先得到的个性化差异消除参数对第一特征信息进行个性化差异消除,得到消除个性化差异后的第一特征信息;将消除个性化差异后的第一特征信息输入至预先训练得到的情感识别模型中,得到待识别视频的情感识别结果。通过使用个性化差异消除参数,可以在一定程度上降低第一特征信息的个性化特征,并且由于预先训练得到的情感识别模型具有更少的特异性,因此,该预先训练得到的情感识别模型输出的待识别视频的情感识别结果的准确度较高。
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公开(公告)号:CN115437696B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210930885.X
申请日:2022-08-04
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F9/4401 , G06F9/445
Abstract: 本申请提供一种信创平台自适应配置方法及装置,方法包括:获取目标终端对应的信创平台的操作系统类型及系统架构类型,并针对该操作系统类型及系统架构类型分别在所述目标终端中进行自适应配置及安装包部署;以及,在所述目标终端中对所述信创平台对应的芯片类型进行自适应配置及安装包部署。本申请能够在目标终端中自适应地对信创平台的各类操作系统、系统架构及芯片进行适配,能够有效提高信创平台配置的自动化程度及效率,并能够有效提高信创平台配置的便捷性,提高使用信创平台的用户体验。
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公开(公告)号:CN114372140A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111679303.7
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京海联捷讯科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种分层会议摘要生成模型训练方法、生成方法及装置,所述方法包括:获取中文会议数据集并进行预处理,所述预处理包括分词和建立词典,构建中文会议词汇列表,将所述中文会议词汇列表输入到BERT模型中,输出BERT词向量;基于获取的中文会议数据集,利用双向长短期记忆网络及注意力机制,生成原始的中文会议数据每句话的对话行为标签;采用所述BERT词向量和对话行为标签构成的训练样本集对预先建立的分层会议摘要模型进行训练,得到目标分层会议摘要生成模型。本发明能够生成具备高流畅度、准确度、可读性、异质性的分层会议摘要。
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