一种α相低钠氧化铝粉体的低温制备方法

    公开(公告)号:CN111484051A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010316783.X

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明提供了一种α相低钠氧化铝粉体的低温制备方法,以工业氧化铝为原料,通过球磨、超声、外加复合添加剂,制备出了低钠氧化铝粉料(Na2O含量为0.01-0.02%),解决了现有技术中生产成本高、氧化铝煅烧温度高、氧化铝晶粒形状不规则、大小不均匀、杂质含量高等问题。该方法具有原料来源广泛、生产工艺简单、生产成本低、煅烧温度低、对环境无污染等优点。并且,借助球磨和超声外力作用,减小工业氧化铝原料的尺寸,增加工业氧化铝同液体的接触面积,并在工业氧化铝颗粒表面形成作用力,使得氧化钠等杂质从工业氧化铝表面剥离。

    一种基于LWIP架构的负载均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN110381536B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910554921.5

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于LWIP架构的负载均衡方法及系统,所提供的方法包括:获取用户设备在当前时刻的信干噪比,根据所述信干噪比,计算获得信干噪比合格率;获取用户设备在当前时刻所属小区的信道利用率以及时延参数,根据所述信干噪比合格率、信道利用率和时延参数,计算获得多参量联合影响阈值;根据所述多参量联合影响阈值和初始固定阈值,计算获得预设动态阈值,根据所述预设动态阈值判定所述用户设备当前所属小区处于过载状态,并且切换条件满足预设条件,则将所述用户设备切换到相邻小区。本发明实施例提供的方法及系统,提出合适的网络配置和管理,能够对当前过载小区和候选目标小区进行负载状态的估计,并决定UE的切换,以便有效的分配负载。

    一种基于异构联合缓存的网络资源分配方法和装置

    公开(公告)号:CN108601074B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201810316647.3

    申请日:2018-04-10

    Abstract: 本发明提供一种基于异构联合缓存的网络资源分配方法及装置。所述方法包括:在基于移动边缘缓存的异构联合网络中,基站缓存和D2D缓存同时存在,通过基站处MEC服务器缓存所有数据,通过用户设备缓存部分数据;当收到用户的数据请求时,根据所述异构联合网络的吞吐量约束条件、干扰约束层级、频谱因子以及功率要求,对数据传输节点进行功率分配和频谱分配,以使所述异构联合网络的整体目标效益最大。本发明将MEC服务器部署在更接近于传统的基站设施附近,用户之间使用D2D缓存模式协调数据资源,根据网络情况进行不同模式的选择,从而对网络资源进行分配管理,使得异构系统兼具基站缓存和D2D缓存的优越性,同时整体目标效益最大。

    一种多无人机辅助物联网通信方法及其系统

    公开(公告)号:CN111031513A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911214359.8

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明实施例提供的一种多无人机辅助物联网通信方法及其系统,该方法包括:以每个基站为中心构建物联网通信系统,该物联网通信系统包括多个IoT设备、一个地面基站以及多个无人机节点;对物联网通信系统基于实现URLLC通信的最小系统能量问题进行建模,建立URLLC通信的总能耗函数;采用IoT设备调度选择优化算法和无人机部署位置优化算法相互交替迭代对总能耗函数进行最优解的求取;基于最优解,对物联网通信系统进行资源分配。本发明实施例提供的多无人机辅助物联网通信方法及其系统,利用无人机辅助地面基站为地面IoT设备提供符合时延和可靠性要求的服务,解决了IoT设备的电池寿命、通信时延和可靠性问题。

    空天地一体化网络的资源分配方法和系统

    公开(公告)号:CN110972313A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911236069.3

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明实施例提供一种空天地一体化网络的资源分配方法和系统,该方法包括:将每个待分配的时间段划分为多个时隙;对于每个时隙,根据每个设备分别到每个中继的传输信噪比,以及每个中继到卫星的传输信噪比,得到每个设备分别通过每个中继,到达卫星的传输速率;根据每个时隙内,每个设备分别通过每个中继进行通信的分配方案,结合传输速率,得到时间段内所有时隙的系统平均吞吐量;获取系统平均吞吐量最大时,每个时隙的,设备通过中继进行连接、中继运动轨迹以及发射功率分配方案,并进行分配。中继可以动态的移动至智能设备,降低智能设备的发射功耗,延长电池寿命,可以实现中继的灵活部署以及对智能设备的动态覆盖,且有效提升系统最大吞吐量。

    基于异构频谱的分布式信道分配与共享方法和系统

    公开(公告)号:CN110049436A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910397165.X

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于异构频谱的分布式信道分配与共享方法及系统,方法包括:获取频谱信息、用户信息以及链路连接信息,频谱信息包括网络系统中频带信息以及每个频带的信道信息,用户信息包括用户的位置信息和小小区用户的干扰阈值信息;基于频谱信息、用户信息以及链路连接信息,确定网络系统分配和共享的优化问题;对网络系统分配和共享的优化问题求解,得到网络系统的信道分配和共享方案,以对网络系统的信道进行分配和共享。本发明实施例提供的一种基于异构频谱的分布式信道分配与共享方法及系统,提供异构频谱用于小小区用户的多小区信道接入,利用D2D用户和SUE之间的频谱共享提高频谱利用率。

    一种D2D网络中缓存放置方法及装置

    公开(公告)号:CN110022547A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910196737.8

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种D2D网络中缓存放置方法及装置,该方法包括:获取用户的接触时长和间隔接触时长,将文件平分为多个文件块,根据预设规则进行文件块传输,得到从临近用户处获取的平均文件块个数和从基站处获取的平均文件块个数;获取传输成本,根据传输成本、接触时长、间隔接触时长、从临近用户处获取的平均文件块个数和从基站处获取的平均文件块个数,得到网络平均消耗成本和文件平均传输时延;根据网络平均消耗成本和文件平均传输时延,进行资源分配,得到缓存放置集合。本发明实施例提供的D2D网络中缓存放置方法及装置,设计基于平均消耗成本最小化的文件缓存放置方案,解决了用户终端移动场景下的移动互联网视频业务激增问题。

    一种网络动态资源的计算方法及装置

    公开(公告)号:CN105657750B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201511019255.3

    申请日:2015-12-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络动态资源的计算方法及装置,本发明实施例提供的方案中,首先将具有资源供求关系的云服务提供商和用户端转化为多主多从两阶段斯坦伯格博弈模型;根据多主多从两阶段斯坦伯格博弈模型,建立云端效用函数和用户端效用函数;根据所述多主多从的斯坦伯格博弈模型计算云端最优带宽价格策略和用户端最优带宽分配策略,以用于为用户端分配网络的动态资源。应用本发明实施例所提供的方法来计算用户端的网络动态资源需求,最大化了网络性能,满足了用户端的网络动态资源需求,增强用户的体验值。

    一种基于异构混合缓存的网络资源分配方法和装置

    公开(公告)号:CN108495340A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810316613.4

    申请日:2018-04-10

    Abstract: 本发明提供一种基于异构混合缓存的网络资源分配方法及装置。所述方法包括:在基于移动边缘缓存的异构混合网络中,基站缓存和D2D缓存同时存在,通过基站处MEC服务器缓存所有数据,通过用户设备缓存部分数据;当收到用户的数据请求时,根据所述异构混合网络的功率资源约束条件、信道资源约束条件及干扰约束层级约束条件,对数据传输节点进行功率分配和频谱分配,以使所述异构混合网络的资源利用率最高。本发明将MEC服务器部署在更接近于传统的基站设施附近,用户之间使用D2D缓存模式协调数据资源,根据网络情况选择不同模式,从而对网络资源进行分配管理,使异构系统兼具基站缓存和D2D缓存的优越性,并使系统资源利用率最高。

    一种基于预告片的电影推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN107291845A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710408481.3

    申请日:2017-06-02

    CPC classification number: G06F17/30843 G06F17/3082

    Abstract: 本发明提供一种基于预告片的电影推荐方法及系统,对电影预告片的视觉信息进行提取,并将电影预告片的视觉信息与电影已有的评分相结合,来对每一个用户未评分的电影进行评分预测,电影预告片通常能够反映整个电影的内容,但是比整个电影的视频播放时间短,因此相比于现有的对整个电影的信息进行提取,减小了工作量;同时对电影预告片的视觉信息进行提取,相比于现有的电影推荐算法采用的上下文信息,视觉信息能够更加表征电影的特点,能够提高用户对未评分的电影评分值预测的准确性,对用户电影的推荐更为准确。

Patent Agency Ranking