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公开(公告)号:CN116777011A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202210215626.9
申请日:2022-03-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种边缘计算的模型训练方法及边云协同系统,该方法包括:边缘节点确定待使用的第一模型后,确定边缘节点能够支持第一模型的最大可训练层数;边缘节点根据最大可训练层数以及确定性时延,确定边缘节点所需切片带宽并进行带宽资源预留;边缘节点在训练完成后通过预留的带宽资源向云节点发送训练得到模型参数,由云节点完成后续的模型层训练,并通过反向传播算法更新边缘模型;云节点使用联邦聚合算法聚合边缘节点对应的边缘模型,生成全局模型,并将全局模型发送至边缘节点;其中,确定性网络保障训练的同步性,边云系统解决边缘节点算力不足的问题,减少边缘节点的训练压力;联邦学习保障训练的数量,提升模型训练精度。
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公开(公告)号:CN117949483A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211279958.X
申请日:2022-10-19
Applicant: 北京安科慧生科技有限公司 , 北京邮电大学 , 广东工业大学
IPC: G01N23/223 , G01N23/2202
Abstract: 本发明提供一种三元锂中锂含量的测定方法,其包括以下步骤:步骤1.将三元锂粉末压制成压片样品;步骤2.使用X射线荧光光谱仪测定压片样品中氧、镍、钴、锰的含量;步骤3.依据镍的含量推导出三氧化二镍的含量,依据钴的含量推导出三氧化二钴的含量,依据锰的含量推导出三氧化二锰的含量;步骤4.依据氧元素的含量、三氧化二镍的氧含量、三氧化二钴的氧含量及三氧化二锰的氧含量,推导氧化锂中的氧含量,进而得到氧化锂中的锂含量。本发明能够简便快速测出三元锂中的锂含量。
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公开(公告)号:CN114416971A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111495243.3
申请日:2021-12-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的装备意图解析方法、装置和电子设备,所述方法中将意图分为主动意图(如用户指令信息)和被动意图(如指令约束条件),该被动意图主要反映用户属性和装备属性;对主动意图中的意图关键词进行提取后,筛选出被动意图中与所述意图关键词相关度较高的指令限定词,将意图关键词与筛选出的指令限定词进行整合处理,形成交互数据。将该交互数据输入映射数据库中,输出与该交互数据对应的映射参数和行动数据,最后对所述装备发出精准的调控指令。即本发明根据意图的异同性,对意图进行精细的分类,分类后的意图之间的解析过程互相融合、约束,进而提高意图解析的精准度,以更好的应用于装备维护领域。
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