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公开(公告)号：CN110430584A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910720589.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种毫米波网络中非活跃用户的上行多波束初始接入方法。具体的，非活跃用户发送上行参考信号进行全向波束扫描，小站侧收集各个用户的SINR信息并建立波束对信息记录表，保存SINR值最大的两个波束对的相关信息；宏站接收控制范围内小站的波束对信息记录表并判决非活跃用户的最优波束对和次优波束对，将最优波束对信息告知小站和用户进行波束对连接；无线链路失败检测并利用次优波束对进行快速波束恢复，若仍无法满足链路性能需求，由下一次波束扫描的最优波束对恢复波束连接。本发明分析了波束扫描周期、小站密度、用户速率对初始接入性能的影响，通过和现有波束初始接入方法比较验证初始接入性能增益。
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公开(公告)号：CN110430550A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910722438.3
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 为解决B5G/6G网络面对的更高覆盖、更大容量需求，针对现有地面蜂窝网络难以保障边缘用户性能的缺点，本发明实施例提供一种面向无人机辅助蜂窝网络的宏站用户分流方案，从而为边缘用户提供动态覆盖。受益于无人机基站大概率视距链路带来的高信道增益，以及可控移动性带来的灵活部署特性，本方案中一个或多个无人机以地面宏基站为中心，以顺时针或逆时针的方向做圆周运动，利用视距链路和天线增益为宏小区用户提供高数据传输速率。通过调整无人机的运动轨迹半径、飞行高度、飞行速度、发射功率等参数，动态调整无人机覆盖范围，从而实现网络性能最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112367673B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202011199803.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户位置的毫米波接入和跟踪流程。具体的，宏gNB侧维护“位置‑波束成形路径记录表”，初始接入时，gNB通过查表为用户选择最优波束进行初始接入，避免详尽波束扫描，若表中没有对应的记录，用户测量波束扫描路径集合(所有TRP到用户的直射和反射路径)中各信号的质量反馈给宏站侧，宏站选择SINR值最大的波束为用户服务，同时将该位置的最优波束信息添加到“位置‑波束成形路径记录表”中。用户周期性检测服务波束SINR质量，设定了两个阈值，若服务波束质量良好，则无需上报位置信息，若服务波束质量低于第一阈值，结合基站侧的记录表，决定是否切换或使用反射波束进行服务，避免不必要的兵乓切换。
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公开(公告)号：CN113993067B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111102929.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/40 , H04W24/02 , H04W72/541
Abstract: 无人机凭借其大概率视距链路和快速部署能力，成为空天地一体化网络中实现热点分流重要网络单元。本发明实施提供了一种考虑无人机与宏基站空间约束的无人机辅助网络干扰协调方法，通过设定无人机与宏站的约束距离D确定小区中心区域与小区边缘区域.为避免跨层干扰，将无人机部署在小区边缘，并设计了三种服务模式：小区中心用户，由宏基站服务；小区边缘用户选择接收信号功率最强的无人机为其服务无人机，并判断其与宏站接收功率的比值γ′,若γ′大于给定阈值γ,则由无人机单独服务，若γ′小于给定阈值γ,则由宏站与无人机协同传输进行干扰管理。根据覆盖、容量性能，调整无人机高度、密度、约束半径、功率阈值等参数，最优化网络性能。
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公开(公告)号：CN111954275B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010805153.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向无人机基站网络的用户多连接配置方法，包括对无人机基站部署区域的地形和链路特征进行估计，计算部署区域内各个无人机小区内所有用户的链路状态，初始化用户多连接初始服务集合；以用户为中心，收集临近无人机小区RSRP信息，并周期上报RSRP信息和自身服务链路状态；根据用户上报信息，对用户无人机基站服务集合进行周期性调整。本发明实施例解决了无人机蜂窝网络中无人机站点单点服务能力受限场景下如何配置用户多连接以保证用户服务速率的问题。
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公开(公告)号：CN112367673A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011199803.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户位置的毫米波接入和跟踪流程。具体的，宏gNB侧维护“位置‑波束成形路径记录表”，初始接入时，gNB通过查表为用户选择最优波束进行初始接入，避免详尽波束扫描，若表中没有对应的记录，用户测量波束扫描路径集合(所有TRP到用户的直射和反射路径)中各信号的质量反馈给宏站侧，宏站选择SINR值最大的波束为用户服务，同时将该位置的最优波束信息添加到“位置‑波束成形路径记录表”中。用户周期性检测服务波束SINR质量，设定了两个阈值，若服务波束质量良好，则无需上报位置信息，若服务波束质量低于第一阈值，结合基站侧的记录表，决定是否切换或使用反射波束进行服务，避免不必要的兵乓切换。
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公开(公告)号：CN110418354A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910723549.6
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明基于大量的实际网络数据集训练免传播模型的接收信号强度(RSS)预测器，并通过多目标启发式方法优化基站(BS)部署的覆盖性能。具体而言，将诸如地理环境和基站的操作参数等信号传播的更实用的特征馈送到机器学习(ML)模型中以预测接收信号强度；此外，基于预测模型设计一种多目标贪婪算法，初始化可行解符合地理约束并且使其固定与优化区域经纬度相关，并固定搜索方向的优化步长，步长根据参数上下限设定，优化目标是以最少基站满足覆盖率达标。数值仿真结果表明，多层感知机在接收信号强度预测方面优于其他机器学习算法，基站部署仿真也验证了本发明的收敛性和可用性，在覆盖率方面比实际部署更好，且需要部署的基站数更少。
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