公开(公告)号：CN119598382A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411424876.9

申请日：2024-10-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李佩佩 ,  刘炫男 ,  崔兴 ,  夏舒涵 ,  何召锋

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种混合来源的多模态错误信息检测方法及系统，属于错误信息检测技术领域，该方法包括：获取目标信息；将目标信息输入目标检测模型，判断目标信息是否为错误信息；目标检测模型为基于多类错误信息训练得到的多模态错误信息检测模型，多类错误信息的信息来源不同。本公开提供的混合来源的多模态错误信息检测方法及系统能够有效提高检测模型对复杂错误类型的适应性。

公开(公告)号：CN118093823B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410287285.5

申请日：2024-03-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马德华 ,  何召锋 ,  吴惠甲 ,  项刘宇 ,  李佩佩 ,  雷鸣

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06N5/022 ,  G06F18/22

Abstract: 本公开提供了一种大语言模型自我提升方法及装置，属于深度学习技术领域，该方法包括：在第一知识库中检索与第一输入信息对应的反思样本，得到反思样本信息；将反思样本信息和第一输入信息输入至大语言模型中，得到目标反思信息；基于第一输入信息和目标反思信息对第一知识库进行更新；在第二知识库中检索与第二输入信息对应的改进样本，得到改进样本信息；将第二输入信息和改进样本信息输入至大语言模型中，得到目标改进信息；基于第二输入信息和目标改进信息对第二知识库进行更新。本公开根据大语言模型的反思信息和改进信息更新第一知识库和第二知识库，丰富了第一知识库和第二知识库的内容，提高了大语言模型的输出质量。

公开(公告)号：CN118116053A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410267568.3

申请日：2024-03-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张航 ,  李睿凡 ,  吴惠甲 ,  李佩佩 ,  杨智博

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774

Abstract: 本公开提供了一种人脸重定向模型、模型训练方法及装置，该方法包括：编码器，用于对人脸图像进行特征提取，得到人脸特征；无关属性分解模块，用于对所述人脸特征进行特征提取，得到对应于所述人脸特征的细节特征；所述细节特征包括身份特征、视线特征和头部特征；交叉属性分离模块，用于对所述细节特征中的目标特征进行角度旋转；所述目标特征为视线特征或头部特征；解码器，用于基于角度旋转后的细节特征生成人脸图像。本公开提供的人脸重定向模型、模型训练方法及装置可以提高视线估计算法的样本集质量。

公开(公告)号：CN117036559A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311060836.6

申请日：2023-08-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李佩佩 ,  滕乾瑞 ,  王锐 ,  曹春水 ,  何召锋

IPC: G06T13/40 ,  G06T15/04 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，提出了一种基于3D先验知识的人脸老化图像生成方法及系统，包括获得输入人脸图像和目标年龄类别设定值；将输入人脸图像分解为UV位置图和纹理图；对所述UV位置图进行编码得到所述输入人脸图像的形状编码，对所述纹理图进行编码得到所述输入人脸图像的纹理编码；对所述目标年龄类别设定值进行编码，得到隐空间年龄编码；以所述隐空间年龄编码为条件，对所述形状编码进行解码，得到老化UV位置图；以所述隐空间年龄编码为条件，对所述纹理编码进行解码，得到老化纹理图；对所述老化UV位置图和老化纹理图进行渲染，得到目标年龄类别的老化图像。通过上述技术方案，解决了现有技术中人脸老化方法无法生成高质量老化图像的问题。

公开(公告)号：CN116342379A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310338136.2

申请日：2023-03-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李佩佩 ,  何召锋 ,  王锐 ,  曹春水

IPC: G06T3/00 ,  G06T3/40 ,  G06V20/70 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了灵活多样的人脸图像老化生成系统，包括获得单元，用于获得原始输入图像参考图像和预先定义的老化文本tref；CLIP编码器，用于将所述参考图像和所述老化文本tref映射到CLIP隐空间，分别得到隐向量eimg和隐向量etxt；概率年龄预测单元，用文本先验N(etxt，I)做KL散度约束，根据隐向量eimg得到老化条件的概率生成表示eage＝N(μφ(eimg)，σφ2(eimg)I)；扩散自编码器，用于将原始输入图像编码成语义条件第一扩散解码器，用于将语义条件zsrc、预训练扩散自编码器中扩散第t步的加噪图像和老化条件eage解码解成去噪老化编辑后的图像p。通过上述技术方案，解决了现有技术中人脸老化灵活程度低的问题。

公开(公告)号：CN113757503B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110950215.X

申请日：2021-08-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李端玲 ,  何召锋 ,  夏玉峰 ,  李佩佩 ,  周琬婷

IPC: F16M11/04 ,  F16M11/12 ,  F16M11/18 ,  G03B17/56 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明提供了一种面部生物特征采集方法及采集装置，包括：利用场景相机采集预定区域的场景图像，分析所采集的场景图像，判定在预定区域内是否出现采集对象；如果预定区域出现采集对象，从场景相机所采集的场景图像中获取采集对象的位置、运动状态、身高和面部姿态相关的粗略信息；根据粗略信息，将安装有特征采集相机模组的并联平台在竖直方向的上下位置调整到位，同时利用特征采集相机模组动态追踪采集对象的面部姿态，同步调整并联平台和其上所安装的特征采集相机模组，以使得特征采集相机模组处于适合采集面部生物特征的姿态和位置；特征采集相机模组完成采集采集对象的面部生物特征。本发明还提出了一种用于实施前述采集方法的采集装置。