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公开(公告)号：CN116669053A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310871264.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种6G智能透反表面辅助街区网络部署方法及参数设定方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具，其中智能透反表面部署在路灯上，通过透反基站信号为车辆用户提供服务。主要内容如下：获取用户、路灯和基站位置，计算智能透反射面的信道增益；根据信道信息计算用户可实现率；根据距离确定部署的智能透反表面单元数量；求解问题获得基站波束形成矢量和用户最小传输速率最大值；求解问题获得智能透反表面相移和用户最小传输速率最大值；求解问题获得智能透反表面部署位置和用户最小传输速率最大值；迭代求解问题直到用户最小传输速率最大值增量小于所设定阈值，获得部署方案。
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公开(公告)号：CN116669052A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310868971.7
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种6G智能反射面辅助无人机网络的参数配置方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具。具体地，首先根据部署在建筑物上且具有单面朝向特性的IRS以及用户的位置考虑遮挡效应量化相关链路的遮挡因子；在未被遮挡的可行集合下，用户根据对应的路径损耗指标选择附近的IRS服务集合；根据连接匹配情况得到IRS辅助下信道状态信息集合；代入系统模型，联合设计最优波束赋形，获得密集城区场景下的IRS辅助无人机网络的优化性能；根据不同参数配置下的性能情况得到在不同遮挡场景下较优的IRS与无人机协同的配置方式，以实现系统效益优化与提升。
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公开(公告)号：CN113993067B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111102929.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/40 , H04W24/02 , H04W72/541
Abstract: 无人机凭借其大概率视距链路和快速部署能力，成为空天地一体化网络中实现热点分流重要网络单元。本发明实施提供了一种考虑无人机与宏基站空间约束的无人机辅助网络干扰协调方法，通过设定无人机与宏站的约束距离D确定小区中心区域与小区边缘区域.为避免跨层干扰，将无人机部署在小区边缘，并设计了三种服务模式：小区中心用户，由宏基站服务；小区边缘用户选择接收信号功率最强的无人机为其服务无人机，并判断其与宏站接收功率的比值γ′,若γ′大于给定阈值γ,则由无人机单独服务，若γ′小于给定阈值γ,则由宏站与无人机协同传输进行干扰管理。根据覆盖、容量性能，调整无人机高度、密度、约束半径、功率阈值等参数，最优化网络性能。
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公开(公告)号：CN113872666B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202111102927.2
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种密集城区下基于Backhaul容量约束的无人机部署方法。在所述方法中，建筑物的遮挡和用户的移动需要被考虑，并通过强化学习算法建立无人机三维运动轨迹模型提高系统和速率。地面基站与无人机基站建立Backhaul链路，无人机基站通过考虑Backhaul链路容量选择用户接入以及建立Access链路，并通过菲涅耳区射线模型判断视距和非视距链路。具体地，提出一种两步的强化学习方法:第一步是强化学习部署算法，即无人机根据建筑物和用户的位置找到正确的初始位置；第二步是强化学习移动算法，允许用户移动并不断迭代无人机的位置，找到最佳运动轨迹适应复杂的用户变化。
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公开(公告)号：CN115209424A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210782051.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种无人机基站椭圆覆盖部署方法，具体表现为：首先设定无人机椭圆覆盖长半轴最大值Amax，计算能覆盖所有未被地面宏站覆盖的用户的最小圆；若最小圆半径大于Amax，用k‑means聚类算法将用户分为两个簇，再分别对每个簇进行上述操作，直到所有用户簇最小覆盖圆半径都小于Amax；以所有覆盖圆中心作为椭圆中心，用随机梯度下降算法求得全覆盖下椭圆面积最小时长轴的角度；在求最小覆盖椭圆的过程中，进行用户重复覆盖检测，如果当前无人机覆盖的用户重复覆盖，运行碰撞消除算法，即将当前无人机覆盖用户拆分成两个簇，用两个无人机进行覆盖；当一个无人机既无法被拆分也无法满足用户无重叠覆盖要求时，停止迭代，输出最终结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208448A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210693449.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种分布式可调智能超表面的群组构建方法，具体地，IRS作为6G网络的补充部署在基站的周围，根据基站的位置和服务用户的范围确定IRS的部署区域；获取用户的信息，根据基站服务范围内用户的数量确定IRS的数量；接着引入一种波束赋形与相位优化算法，考虑IRS单面朝向限制，获取用户的坐标参数，统计分析得出用户的分布特点，根据用户的分布位置是否在基站服务范围的边缘位置来确定部署方式是采用分布式部署还是集中式部署；初始化IRS的坐标，进行初始部署，不断迭代优化得到各个IRS的最优坐标，完成分布式IRS群组构建，对每个用户而言由于位置信息不同，存在不同的IRS群组为其提供服务。
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公开(公告)号：CN111954275B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010805153.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向无人机基站网络的用户多连接配置方法，包括对无人机基站部署区域的地形和链路特征进行估计，计算部署区域内各个无人机小区内所有用户的链路状态，初始化用户多连接初始服务集合；以用户为中心，收集临近无人机小区RSRP信息，并周期上报RSRP信息和自身服务链路状态；根据用户上报信息，对用户无人机基站服务集合进行周期性调整。本发明实施例解决了无人机蜂窝网络中无人机站点单点服务能力受限场景下如何配置用户多连接以保证用户服务速率的问题。
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公开(公告)号：CN111954276B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010820039.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向无人机基站网络的切换参数设定方法。无人机网络能提供更加灵活的网络架构，为减少用户不必要的切换与数据中断，切换参数需要细致的设定。在所述方法中，通过利用原服务基站与目标基站的配置参数和环境参数以及用户状态，以切换失败概率与乒乓效应概率为指标，设定最优的切换参数。具体为，以基站高度、基站距离、基站发射功率、环境参数和用户速度参数为输入参数，在切换参数(切换触发时间、裕度)的所有可能取值下，估计用户的切换失败概率与乒乓效应概率。设置切换代价因子，将切换失败概率与乒乓效应概率依据切换代价因子得到切换代价参考值，选择切换代价参考值最低时的切换参数，从而完成无人机网络的切换参数设定。
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公开(公告)号：CN113993101A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111227382.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W16/18 , H04W16/26 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了一种适用于带有缓存空间的无人机在辅助地面基站的情况下，利用随机几何工具取得最佳文件缓存分布的方法。本发明是在无人机处于用户中心网络下，作为微站辅助宏站进行文件传输、热点覆盖，用户访问文件首先通过查询为其服务的无人机群组缓存空间里面是否有所请求的文件，当请求得不到响应后，再向地面基站请求该文件，将对应请求方式进行建模后，通过最小化请求失败概率来得到无人机中的最佳的缓存分布概率情况。使用上述方法，可以减缓信道回程拥塞，提高网络内用户的覆盖率。
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公开(公告)号：CN113645634A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110918709.X
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 由于无人机大概率视距链路在提高通信链路质量的同时，也为邻小区用户带来强干扰。因此，本发明提出了一种6G下多天线无人机网络部署参数设定方法。具体如下：首先根据环境参数，确定无人机基站群组的部署中心和部署高度，确定为地面用户服务的无人机基站的范围；其次引入多天线模型，通过伽马近似计算干扰信号与有用信号的功率强度；然后基于该多天线无人机网络的有用和干扰信号强度，获取网络覆盖范围内的地面用户的平均遍历速率，并探索地面用户的平均遍历速率随无人机的群组半径和无人机基站负载因子的变化情况；最后设置遍历精度,对无人机群组半径和负载因子进行遍历，选择地面用户平均遍历速率最高的参数，得到最优的无人机基站部署方案。
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