公开(公告)号：CN108874971B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201810582832.7

申请日：2018-06-07

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 孙波 ,  姚珊 ,  姜栋 ,  张建松 ,  高昕 ,  董建武 ,  王梦禹 ,  胡晓旭 ,  刘云昊 ,  梁维 ,  谢铭 ,  王峰 ,  汪军强

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种应用于海量标签化实体数据存储的工具和方法，属于海量数据存储、标签数据存储领域。该工具包括标签元数据模块、实体标签数据模块和统一存取API模块。用户输入用户名密码和请求，统一存取API模块根据用户名和密码，访问标签元数据模块并读取标签的元数据，按用户请求对元数据进行包装，转换成数据层的数据格式，传输到数据层的对应接口对标签数据执行操作，实体标签数据模块根据统一存取API模块发出的请求执行相应的操作，并对数据做持久化处理。同时实体标签数据模块将处理结果返回给统一存取API模块，统一存取API模块将数据进行包装按照规定格式返回到工具界面。本发明具有高针对性，可扩展性及持久性，支撑更高层次的业务需求。

公开(公告)号：CN114565878B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202210195633.7

申请日：2022-03-01

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 谢铭 ,  郑博文 ,  董建武 ,  索帅 ,  吴林涛 ,  王立刚 ,  蔡荣华 ,  胡小勇

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种支持类别可配置的视频标志物检测方法，属于视频数据分析领域。本发明将目标视频标志物进行标志物特征提取，对提取的目标视频标志物特征构建特征索引文件。对待检测的视频进行标志物的目标检测与定位，将检测出的视频标志物进行特征提取，对检测出的视频标志物特征与构建的目标视频标志物特征索引文件进行特征匹配，通过特征匹配后的距离阈值判断检测出的视频标志物是否为目标视频标志物。本发明采用对视频标志物智能检测的审核方式代替了人工视频审核方式，解决了现有的违规视频审核方式的自动化程度低，过分依赖人工等技术问题。有效的提高了视频审核的效率，降低了视频审核的人力物力的成本。

公开(公告)号：CN114783046A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210195641.1

申请日：2022-03-01

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 谢铭 ,  索帅 ,  董建武 ,  吴林涛 ,  郑博文 ,  王立刚 ,  蔡荣华 ,  胡小勇

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于CNN和LSTM的人体连续性动作相似度评分方法，将标准动作视频和待测动作视频进行关键帧对齐，得到相应的动作序列帧集合。对标准动作序列帧集合和待测动作序列帧集合中的每帧分别使用卷积神经网络进行人体关键点的检测，将得到人体关键点坐标信息转换为人体关键夹角信息。将每个视频得到的关键夹角序列送入循环神经网络中，将得到每个视频的人体连续性动作特征向量。对标准动作视频和待测动作视频的人体连续性动作特征向量进行距离计算并转换为动作相似性评分。本发明可针对与动作标准性相关比赛给出比赛成绩。可代替或辅助动作标准性相关比赛的裁判进行评分。