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公开(公告)号:CN118840754A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410849496.3
申请日:2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种自动识别字符式仪表盘示数的方法,属于计算机视觉和深度学习技术领域。本发明的方法包括:仪表盘字符区域切割、均值迁移模糊、灰度化、边缘提取、直线提取、旋转矫正、二值化、精确定位、字符分割、字符识别。本发明的自动识别字符式仪表盘示数的方法能够方便在嵌入式手持设备部署的,能同时识别规范状态和非规范状态的,兼顾识别速度和精度,适用于车辆装备仪表识别场景。
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公开(公告)号:CN117765233A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311515838.X
申请日:2023-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V30/148 , G06T7/11 , G06T7/66 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种自动识别车辆指针式仪表盘示数的方法,属于计算机视觉和深度学习技术领域。本发明的方法步骤包括:仪表盘区域切割、仪表盘刻度数字识别、仪表盘刻度线分割、确定指针的圆心、指针分割、计算指针指示数值。本发明提出一种自动识别车辆指针式仪表盘示数的方法,本发明识别速度快,识别精度高,而且整体运算量小,适用于嵌入式设备。
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公开(公告)号:CN117392448A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311371945.X
申请日:2023-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络同时识别多类零件的方法,属于计算机视觉和深度学习技术领域。本发明的输入端用于输入待检测的图像。将图像缩放到640*640,输入图像为RGB三通道;基准网络用于特征提取。基准网络由一个卷积操作,4个DCBH模块,4个C3模块以及一个SPPF模块组成;Neck网络用于收集不同阶段的特征图,实现多尺度特征融合;Head输出层用于预测目标的种类和位置。Head输出层在Neck网络模块输出的不同尺寸的特征图的基础上进行卷积操作,得到三个不同尺寸的检测头,用于检测不同尺寸的目标。
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公开(公告)号:CN117332796A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311265445.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法,属于射频识别领域。本发明构造用于标签数量估计的随机森林离线模型:将DFSA算法初始Q值设置为0,盘点多组已知数量的标签,此时所有标签同时响应,起始帧(SOF)的碰撞波形与标签数量呈一一映射关系,将SOF碰撞波形和已知的标签数量分别作为训练随机森林样本集的特征集和标记空间,训练用于标签数量估计的随机森林离线模型;预估待盘点标签的数量:将未知数量密集标签的SOF碰撞波形作为随机森林离线模型的输入,其输出即为标签数量预估值。本发明能有效提升高频RFID系统盘点效率。
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公开(公告)号:CN117114169A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310913716.X
申请日:2023-07-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0835 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06Q30/0204
Abstract: 本发明涉及一种基于综合评估的应急物资仓库最优选址方法及系统,属于地理规划领域。本发明收集候选点的多个评估因素数据,并进行数据清洗和预处理;对每个候选点的评估因素进行标准化处理,并给出每个因素的权重;计算每个候选点的综合得分,并确定得分最高的点作为最优选址点;利用地图信息和地理信息技术,计算最优选址点与其他候选点之间的距离和路径,并据此预测应急物资运输时间和成本;可视化呈现最优选址点和其他候选点之间的关系;根据需求进行选择和调整最优选址点,并根据情况制定应急物资运输方案;实施和监督应急物资调配方案。本发明一定程度上提高应急物流仓库运行效率,提升仓库对应急物流需求的实时响应性。
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公开(公告)号:CN114240856A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111453229.7
申请日:2021-12-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供的一种仓库重要物品在位检测方法,检测方法包括:采集监测区域的图像,判断是否处于存取物品过程中的状态,获得监测图像;将所述监测图像标准化处理,获得标准化图像;利用训练好的识别模型识别所述标准化图像,获得物品清单和预警。采用图像识别的方式对仓库重要物品进行检测,在训练识别物品所用的模型时加入了欺骗图库,增加识别模型辨识真伪的能力,从而达到重要物品在位检测目的。
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公开(公告)号:CN113919454A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111070582.7
申请日:2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种利用射频识别调控商场客流的系统和方法,属于射频识别领域。本发明的系统包括射频识别读写器及天线和嵌入客户帽帽檐中的射频标签,射频识别读写器及天线安装在商场的入口、出口、内部各个位置,读取客户帽中的射频标签,统计进入商场、离开商场、商场内部各个位置附近区域的客户数目和密度;客户帽由客户佩戴,客户帽帽檐中嵌入射频标签,每位客户佩戴一顶客户帽,一顶客户帽代表一位客户。本发明在客户帽帽檐中嵌入射频标签,使得射频标签不受人体中的液体干扰;可以准确地获得商场中客户数目各个区域的客户密度,及时提醒商场管理人员调节商场客流数目和密度,遵守有关防疫规定,为商场合理放置商品提供依据。
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