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公开(公告)号:CN113918452A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111070588.4
申请日:2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多国产化平台下的工业软件兼容性测试方法,属于测试领域。本发明构建了国产工业软件产品库和测试用例库;自动配置虚拟化计算节点和真实物理计算节点,向测试需求方提供可视化的图形界面测试环境集群;通过兼容性测试统一管控管理平台收集测试需求,从软件产品库匹配待测的软件安装包,匹配测试环境,向符合需求的虚拟节点、物理节点分发工业软件安装包,并控制节点完成工业软件的自动部署和安装;向测试节点分发与目标环境架构匹配的自动化测试工具和测试用例,并通过命令驱动自动化测试执行;节点执行测试用例的同时,可在管理平台查看测试用例的测试状态和测试结果并生成测试报告。本发明简化了测试流程和成本。
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公开(公告)号:CN113609024B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202110941241.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于反射技术的嵌入式软件闭环测试方法,涉及嵌入式软件闭环测试技术领域。该测试方法通过定义通信协议规约表达方式,进行通信协议规约配置,提出通信命令解析规约方法和通信数据响应模块动态加载调用方法,完成了测试过程中通信数据闭环响应。该测试方法可作为嵌入式软件仿真测试的基础支撑技术,能够提高嵌入式软件仿真测试的有效性、全面性、真实性。
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公开(公告)号:CN113849399A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111069095.9
申请日:2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多国产化平台下的多机协同软件的自动化测试系统和方法,属于测试技术领域。本发明构建了被测软件库、测试用例库;利用测试管理平台和自动化测试工具,完成对多节点系统测试任务的综合管理;通过Master‑Slave消息分发模式,控制各测试节点的操作时序,统一整合多节点的测试资源,协同完成单一的测试任务。本发明对测试任务进行全生命周期的管理,保证了复杂测试业务的整体性,提升测试的效率。本发明为软件在复杂协同业务下的系统测试提供了一种自动化测试方法;协同控制多个测试节点,整合多节点的测试资源,完成单一节点无法完成的复杂测试业务;可对整个测试流程进行集中管控,保证了测试业务的整体性。
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公开(公告)号:CN118051339B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410245699.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于云平台的智能化测试工具浮动许可管理系统和方法,属于云计算领域。本发明提出介于云平台中各用户机上的测试工具与其对应的浮动许可服务器之间搭建中间平台,实时监控测试工具的运行状态并进行智能许可回收;收集和分析测试工具所运行的代码规模等数据并进行学习,预测许可分发给测试工具的时间并智能分配许可;并支持生成报告与集成了许可类型、许可数量、资源占用情况,测试工具等的看板功能。本发明的方法将传统的浮动许可服务器与用户之间加入中间平台以达到监控浮动分发情况和测试工具使用情况,优化许可证管理和业务决策;智能回收与分配许可,充分利用了空闲资源,可达到无人值守的效果。
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公开(公告)号:CN113849399B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202111069095.9
申请日:2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多国产化平台下的多机协同软件的自动化测试系统和方法,属于测试技术领域。本发明构建了被测软件库、测试用例库;利用测试管理平台和自动化测试工具,完成对多节点系统测试任务的综合管理;通过Master‑Slave消息分发模式,控制各测试节点的操作时序,统一整合多节点的测试资源,协同完成单一的测试任务。本发明对测试任务进行全生命周期的管理,保证了复杂测试业务的整体性,提升测试的效率。本发明为软件在复杂协同业务下的系统测试提供了一种自动化测试方法;协同控制多个测试节点,整合多节点的测试资源,完成单一节点无法完成的复杂测试业务;可对整个测试流程进行集中管控,保证了测试业务的整体性。
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公开(公告)号:CN116070777A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310184723.0
申请日:2023-03-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫链和回归分析的应用系统可用性预测方法,属于故障预测领域。本发明确定影响应用系统可用性概率的指标集;定义指标集中每个指标的状态空间;用回归分析方法确定每个指标的状态空间与应用系统可用性概率的关系;构建使用马尔科夫链模型对每个指标的状态分布进行预测的模型;确定每个指标的初始状态;定义应用系统可用性概率预测的时间范围,对应用系统的每个指标的状态分布进行预测;根据每个指标的状态分布和每个指标的状态空间与应用系统可用性概率的关系,预测指定时间后应用系统可用性概率。本发明有效提高应用系统的可使用性,延长应用系统稳定性时长,提升用户满意度。
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公开(公告)号:CN110716874A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910909108.5
申请日:2019-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种国产操作系统硬件兼容性测试方法,其特征在于,包括:构建操作系统内核知识库;向知识库中添加驱动程序动态依赖项;静态扫描驱动程序文件,得到运行所需的内核信息;进行依赖要素比对,若比对时发现主版本号不一致,则操作系统与驱动程序判定为不兼容;在知识库中查找驱动程序名称以及内核版本号和静态扫描得到的驱动程序名称以及内核版本号一致的项,判断操作系统兼容性;从知识库里找到的该一致的项中提取源码层面的信息,分别与静态扫描得到的驱动程序调用的头文件源码、导出函数和结构体声明进行比对,导出函数或者结构体声明信息的顺序依次进行,并得出比对的结果;给出操作系统硬件兼容性以及测试报告。
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公开(公告)号:CN118012574A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410245601.2
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种私有云平台下虚拟机使用情况分级方法,属于云计算领域。本发明在虚拟机中部署虚拟机监控服务代理,实时采集并处理鼠标、键盘等用户IO数据,精确判定虚拟机使用情况;对于用户IO操作少的场景,无法采集到用户IO数据的虚拟机,可通过服务代理采集虚拟机中进程的CPU、网络利用率等数据,利用经训练的深度学习算法进行分析,从而给出虚拟机使用情况结果。最终基于上述两种方式结合虚拟机的开关机状态,综合判断后给出虚拟机使用情况的分级结果。本发明可在私有云环境中无计费模式下实现对虚拟机使用情况的监控,对后续的资源监管和分配决策提供支持,提高私有云中计算资源的利用率。
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