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公开(公告)号:CN118840757A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410848110.7
申请日:2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V30/148 , G06T5/30 , G06T7/73 , G06T7/80 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种半自动指针式仪表盘识别方法,属于图像识别领域。本发明用户在拍摄的指针式仪表盘图像上,标定能确定仪表盘位置的、不在一条直线上的3个点;系统根据用户标定的3个点生成一个覆盖仪表盘的扇形区域作为仪表盘预标定扇形模版,并记录扇形区域在图像上的位置;用户在实际拍摄仪表盘图像时,系统在图像上固定位置,叠加显示为仪表盘预标定扇形模版,协助用户定位对准仪表盘;系统计算一个与实际指针重合的直线段,根据该直线段与最小刻度、最大刻度的相对位置,识别指针对应的读数。本发明能够适应多种指针式仪表盘的识别,不仅计算量小,而且准确率高,在数据采集领域中能发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN112149768B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202010991479.5
申请日:2020-09-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K17/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种融合视频监控和射频识别统计影院观众数目的方法,包括:在正常入座情况下,计算机控制摄像头拍摄图像,对图像中每个座位进行标定,然后根据各个座位在图像中的坐标,截取各个座位的图像,进行基准校正;将有无观众的座位图像,输入深度神经网络进行训练,得到判定座位是否有人的深度神经网络模型,读写器识别一个影院中全部座位的标签,统计各个座位的射频识别标签的信号强度范围,建立信号强度模型;在放映过程中指定时刻,计算机控制摄像头拍摄图像,输入深度神经网络模型,对有无观众座位的准确识别,计算机根据基准识别得到的标签数目和一次放映过程中多次实时识别得到的标签数目,按照约定的准则,计算观众数目。
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公开(公告)号:CN116665195A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310200452.3
申请日:2023-03-02
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/28
Abstract: 本发明涉及一种面向仓库管理的物品识别方法,属于图像识别技术领域。本发明的方法包括:构造背景模型图像集H、通过RPCA方法对图像中的物品与背景分割、物品区域图像标准化、物品种类识别和输出识别结果,达到标签损坏物品识别的目的。本发明的有益效果在于提供一种用于仓库物品标签损坏的物品识别方法,其计算量的轻量化可满足物联网节点的边缘计算的需求,而且识别准确率高。
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公开(公告)号:CN112201045A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011068898.8
申请日:2020-09-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种用于填补汽车电子标识漏读数据的方法,包括:根据正常的汽车电子标识历史数据,计算汽车从一个采集点到另一个采集点的各条路径上正常行驶所需要的时间;根据正常的汽车电子标识历史数据,计算汽车从一个采集点到另一个采集点的多条路径上经过某条路径的概率;根据实时采集的汽车电子标识数据,判断是否存在某个汽车电子标识数据采集点出现漏读的情况;如出现漏读路径,则根据实时采集的汽车电子标识数据和历史汽车电子标识数据,估计汽车可能经过的路径;如出现漏读时间,则根据实时采集的汽车电子标识数据和历史汽车电子标识数据,估计汽车可能经过的路径上各个汽车电子标识采集点的时间。提高汽车电子标识通行数据的完整性和可用性。
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公开(公告)号:CN112149768A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010991479.5
申请日:2020-09-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合视频监控和射频识别统计影院观众数目的方法,包括:在正常入座情况下,计算机控制摄像头拍摄图像,对图像中每个座位进行标定,然后根据各个座位在图像中的坐标,截取各个座位的图像,进行基准校正;将有无观众的座位图像,输入深度神经网络进行训练,得到判定座位是否有人的深度神经网络模型,读写器识别一个影院中全部座位的标签,统计各个座位的射频识别标签的信号强度范围,建立信号强度模型;在放映过程中指定时刻,计算机控制摄像头拍摄图像,输入深度神经网络模型,对有无观众座位的准确识别,计算机根据基准识别得到的标签数目和一次放映过程中多次实时识别得到的标签数目,按照约定的准则,计算观众数目。
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