-
公开(公告)号：CN119597276A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411499068.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种结合8114准则的同步数据流语言可信翻译方法，属于代码生成领域。本发明通过对Lustre源代码词法、语法分析和翻译等步骤获取Ctemp中间语言的抽象语法树；遍历Ctemp抽象语法树，针对树结构中的语句中控制流语句、赋值语句设计翻译方法；遍历语句中的表达式，设计添加强制转化的翻译方法，确保语句在语义正确的同时，不存在隐式类型转化；扩展了关于Cltype中类型关系的定理，用于验证类型操作；扩展关于Ctemp语义的强制转化和二元操作的定理，实现语义形式化验证。本发明大幅度提升代码生成工具所生成的C代码对GJB 8114规范的满足性。
-
公开(公告)号：CN119440514A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411498655.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于AADL模型的嵌入式操作系统平台相关代码生成方法，属于自动代码生成领域。本发明通过编写算法实现对AADL模型进行遍历获取、解析，设计从AADL模型到嵌入式操作系统代码的映射规则，将模型中所述组件、接口、性能属性及组件间连接信息自动转换为嵌入式操作系统平台代码。本发明的方法不仅能够自动生成代码，降低人工编写的复杂度和不确定性，还能提高代码的可靠性和平台适配性，为航天领域嵌入式系统的开发提供了一个强有力的工具。
-
公开(公告)号：CN118916012A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411231578.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明涉及一种基于XML的Lustre代码在线生成工具设计方法，属于代码在线生成领域。本发明首先解析Lustre文法规则并与XML文件中的标签进行关系映射，通过调用jdom2库构建基于XML的语法解析器；参照Lustre文法规则对工具的功能模块进行划分，基于SpringBoot框架进行架构设计，根据功能的不同划分接口；定义与前端工具的数据交互格式方式，包括端口、请求方式、输入输出和文件格式等内容，保证对提交到后端的请求及时并正确响应，生成对应的Lustre代码。本发明可以完成基于XML的Lustre代码在线生成工具Xml2Lustre的开发工作，为OnModel工具功能的实现提供支撑并优化性能。
-
公开(公告)号：CN116414442B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310403946.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Inventor： 耿宏伟 , 刘文波 , 冯大成 , 贾张涛 , 张倩 , 安恒 , 张建伟 , 曾祥勇 , 刘岩 , 杜鑫龙 , 邵飒 , 王磊 , 勉斌 , 夏冰 , 朱朝宁 , 郭含章 , 庞皓明 , 李雅斯
Abstract: 本发明涉及一种基于Drools规则引擎的配置管理变更控制方法，属于软件工程领域。本发明首先，基于Drools规则定义出多套组织级配置管理变更控制的规则；然后，在项目内配置管理计划中，根据项目研制特征，灵活选择合适的组织级配置管理变更控制规则；最后，受控库中配置项依据配置管理计划中所选择的规则，来控制配置项的变更流程。本发明通过Drools可快速解决配置项变更规则的定义，实现线上不停服务器的个性化配置使用，减少停服再启动的人工操作成本，整个过程中降低了配置项变更控制的管理成本，提高了变更效率。
-
公开(公告)号：CN116126304B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310142370.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于XML的扩展Lustre代码生成方法，属于软件开发工具领域。本发明首先对扩展Lustre语言文法规则进行模块拆解，实现文法中关键词的解耦；定义模型持久化文件中的标签与扩展Lustre语言之间的映射关系；通过调用jdom2工具对模型持久化文件中的标签结构进行读取遍历，并按照文法关键词解耦结果设计对应的标签解析规则；按照解析规则将解析得到的标签生成对应扩展Lustre关键词，最终完成对整个模型持久化文件到扩展Lustre语言的代码生成过程。本发明为航天领域基于模型的软件开发工具开发过程中模型代码生成这一关键环节提供解决办法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116150005B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310066963.0
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型形式化验证方法，属于代码溯源领域。本发明通过构建抽象语法树，遍历语法树提取数据模型同时完成语言转换，根据数据模型规则检查通过后，将转换后的模型和属性输入Kind2工具进行属性的形式化验证；通过构建抽象语法树，可将扩展Lustre模型和属性转换为易访问的树型结构，同时完成扩展Lustre模型和属性的语法语义检查；遍历抽象语法树抽取中间模型的同时可完成语言转换；通过语言转换模块可将扩展Lustre语言模型转换为Kind2工具识别的语言格式，从而复用现有成熟的Kind2模型检测器实现形式化验证。该方法主要是利用模型转换方法完成扩展Lustre模型的规则检查和语言转换，从而将扩展Lustre语言的模型形式化验证方法应用于自研OnModel工具。(56)对比文件美剧之神.JKind入门（一）简单介绍和使用.https://blog.csdn.net/M1170780140/article/details/129831841.2023,全文.
-
公开(公告)号：CN116149624A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310185399.4
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型度量方法，属于软件度量领域。本发明根据扩展Lustre语言设计了模型结构树，通过可视化建模可生成工程对应的模型结构树；设计了预定义的度量元，包括模型对象度量、操作符对象度量、包对象度量以及状态机对象度量等四个方面，并根据度量元设计了度量元数据字典；根据不同的度量元设计不同的度量值计算方式；在OnModel建模平台中成功增加了基于扩展Lustre语言的模型度量模块，并通过表格进行度量结果展示。本发明基于扩展Lustre语言结构进行模型度量，该方法根据扩展Lustre语言设计了模型结构树以及预定义的度量元，针对不同的度量元设计了不同的度量值计算方式，最终实现了在OnModel建模平台中应用模型度量，并展示度量结果。
-
公开(公告)号：CN116126304A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310142370.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于XML的扩展Lustre代码生成方法，属于软件开发工具领域。本发明首先对扩展Lustre语言文法规则进行模块拆解，实现文法中关键词的解耦；定义模型持久化文件中的标签与扩展Lustre语言之间的映射关系；通过调用jdom2工具对模型持久化文件中的标签结构进行读取遍历，并按照文法关键词解耦结果设计对应的标签解析规则；按照解析规则将解析得到的标签生成对应扩展Lustre关键词，最终完成对整个模型持久化文件到扩展Lustre语言的代码生成过程。本发明为航天领域基于模型的软件开发工具开发过程中模型代码生成这一关键环节提供解决办法。
-
公开(公告)号：CN115964033A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310084136.4
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于模型的可视化软件开发工具实现方法，属于软件系统领域。本发明提出一种基于模型的可视化软件开发工具OnModel，本发明的工具通过扩展Lustre语言、文法设计、元模型设计为模型元素提供理论支撑和约束；以Vue3作为基础开发框架，通过Antv/X6图形编辑器、qasar多功能框架、Electron多平台开发框架等纯前端工具实现建模元素和工具界面；之后生成模型所对应的Lustre代码作为中间语言文件；最后通过调用清华王生原老师团队工具L2C实现可运行C代码的生成。基于模型的软件开发方法对我国关键领域的软件开发具有重要意义，实现了从基于模型软件设计到可执行代码生成全过程。
-
公开(公告)号：CN112364162A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011143024.4
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种本发明一种基于深度表征技术和三支决策的句子情感分类方法，其中，包括：(1)进行句子预处理，删除句子中的标点符号，对句子进行中文分词；(2)将中文分词后的词语序列输入到深度学习训练模型，生成句子词向量矩阵；(3)将深度学习训练模型中生成的词向量矩阵输入三支决策分类器，从而得到模型预测的情感分类结果。本发明可以依据以往的判断来预测新的情感句子的判断结果，在社交媒体评论的情感分类方面有广泛应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.035 seconds)
