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公开(公告)号：CN108845905B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810678974.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种适用于大系统的通讯协议快速并行测试方法，包括：将大系统划分为多个分系统和设备，将单个分系统或单个设备设定为一个基本通讯单位；对每个基本通讯单位所使用的通讯协议进行规格化；每个基本通讯单元的每一个命令对应一个子文件；遍历文件，读取基本通讯单位的名称，根据规格化协议中的该基本通讯单位所链接的设备，构建出大系统的链接图；对程序实现的协议和文档描述的协议进行对比，对依据程序代码实现进行规格化通讯协议和依据文档描述进行规格化的通讯协议进行对比；以文档描述协议为依据，对与基本通讯单位相链接的协议进行通讯协议一致性对比，如果有不一致的地方，则进行提示，系统的链接图上显示辅助信息。
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公开(公告)号：CN110716875A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910917182.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种国产办公环境下基于反馈机制的并发测试方法，首先建立评测环境，然后构建不同的评测场景，运行被测办公系统和评测工具，采用评测工具收集被测办公系统产生的办公日志，并对收集到的评测日志统计分析，提取热点信息模型；最后在构建出的不同的评测场景中，评测工具开始对办公系统具体测试。本发明考虑了虚拟化分配机制的相关操作，实现了动态压力调整，服务器在将测试用例分发给底层硬件时，根据反馈机制实现多目标优化模型，考虑了测试用例与各类硬件的关联性以及硬件组件之间的负载均衡。这种基于反馈机制的测试方案，流程简单，精准度高，覆盖面全，可以满足未来计算机高速发展的要求。
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公开(公告)号：CN110647353A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910846500.X
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种本发明一种无监督的软件复杂度评估方法，其中，包括：步骤一、针对软件程序复杂度的度量，总结提炼常用的程序复杂度度量元；步骤二、基于高斯混合模型的度量元概率归一化，包括：首先，针对数据中的各个度量元的频率分布，使用无监督的最大期望算法进行高斯混合建模，拟合该度量元的概率密度函数，基于该度量元的概率密度函数计算其累积分布函数，使用累积分布函数的值作为该度量元的归一化处理后的数值；步骤三、评估基于AOV网络的软件复杂度。
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公开(公告)号：CN108845905A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810678974.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种适用于大系统的通讯协议快速并行测试方法，包括：将大系统划分为多个分系统和设备，将单个分系统或单个设备设定为一个基本通讯单位；对每个基本通讯单位所使用的通讯协议进行规格化；每个基本通讯单元的每一个命令对应一个子文件；遍历文件，读取基本通讯单位的名称，根据规格化协议中的该基本通讯单位所链接的设备，构建出大系统的链接图；对程序实现的协议和文档描述的协议进行对比，对依据程序代码实现进行规格化通讯协议和依据文档描述进行规格化的通讯协议进行对比；以文档描述协议为依据，对与基本通讯单位相链接的协议进行通讯协议一致性对比，如果有不一致的地方，则进行提示，系统的链接图上显示辅助信息。
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公开(公告)号：CN107402759A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710597752.4
申请日：2017-07-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种基于AADL扩展附件的软件系统堆栈分析方法，属于软件开发技术领域。本发明通过新增属性集，设计了一种基于AADL扩展附件的软件系统堆栈分析方法，其基于树结构实现任务栈空间计算和栈空间调整。利用系统AADL模型信息来构建树，自定义树结点数据结构，计算系统栈空间，并将其与内存大小对比，若设计的栈空间大小超出实际内存大小则进行调整，调整设计的堆栈数据以满足系统要求。该方法可以实现在模型设计阶段进行栈空间分析，提高软件开发效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115062147A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210690741.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种融合命名实体频繁模式特征的篇章级文本事件分类方法，属于信息处理技术领域。本发明旨在挖掘出长文档中的核心特征并发现其关键词，并通过这些特征来对篇章级文本事件进行分类。同时本发明提出了融合命名实体频繁模式特征的分类模型来解决篇章级文本事件分类问题。分类模型通过泛化实体语义信息以增强提取到的特征的鲁棒性，同时结合频繁项集挖掘算法和信息增益指数来挖掘篇章级文本的关键特征。最后，使用朴素贝叶斯分类法对篇章级文本事件进行分类。
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公开(公告)号：CN111338972A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010234064.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的软件缺陷与复杂度关联关系分析方法，涉及人工智能、大数据技术领域。本发明提出一种基于机器学习的软件缺陷与复杂度关联关系分析方法，基于大量的软件测试数据，分别通过单因素方差检验、高斯混合模型的方式探究不同类别软件缺陷的数目与复杂度、软件类型等多因素之间的关系。在高斯混合模型的方式中，通过对复杂度度量结果进行清洗、处理，量化计算软件缺陷数与每一个复杂度度量元之间的影响关系，并基于AOV网络、关联分析等方法客观分析软件缺陷与多软件复杂度度量元之间的涌现特征，进而计算出影响软件缺陷的关键复杂度因素。
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公开(公告)号：CN117521666A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311451928.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/117 , G06F16/33 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习扩散模型的限定域受限文本生成方法，属于人工智能、大数据、自然语言处理领域。本发明通过关键词抽取和在原始句子中随机插入特定的占位符标记[EMP]，构造大量训练样本；采用局部扩散的方式固定关键词，从而使扩散模型能够完成Hard‑CTG任务，并引入元学习策略对扩散模型训练过程进行优化；引入了另外一个特殊的标记[SLOT]用以指示MDM进行插入的位置，在逆扩散过程中，[SLOT]所标识的位置会逐步由标准高斯噪声转换为一个实际的单词或[EMP]，从而得到包含关键词输入的生成文本。本发明使得扩散模型可在条件文本生成领域发挥其强大的生成优势。
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公开(公告)号：CN111881055B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010775179.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种军用软件评测规范的Simulink模型设计方法，其中，包括：分解出Simulink自带规则检查工具Model Advisor中直接影响代码标准符合性的模型检查项；收集Simulink模型进行成分分析，并使用Model Advisor中直接影响代码标准符合性的模型检查项进行规则检查，将通过规则检查的模型入库；将GJB 8114强制类准则逐项分解为由代码生成器决定和由用户行为决定的两类，利用假设检验方法对该两类准则进行验证；将得到的Model Advisor中直接影响代码标准符合性的模型准则、需谨慎使用的Simulink模块集合、由用户行为决定的模型设计准则、基于Simulink自带的模块库的模型设计准则进行提炼和加工，形成Simulink模型设计准则。
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公开(公告)号：CN110647353B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910846500.X
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种本发明一种无监督的软件复杂度评估方法，其中，包括：步骤一、针对软件程序复杂度的度量，总结提炼常用的程序复杂度度量元；步骤二、基于高斯混合模型的度量元概率归一化，包括：首先，针对数据中的各个度量元的频率分布，使用无监督的最大期望算法进行高斯混合建模，拟合该度量元的概率密度函数，基于该度量元的概率密度函数计算其累积分布函数，使用累积分布函数的值作为该度量元的归一化处理后的数值；步骤三、评估基于AOV网络的软件复杂度。
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