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公开(公告)号：CN109413344B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811255557.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04N5/268 , H04N5/76 , H04N19/42 , H04N19/70 , H04N21/472
Abstract: 本发明涉及一种基于视频采集及编码技术的多分辨率屏幕操作状态监视装置，其中，包括：DVI信号输入到信号解调控制器后，信号解调控制器将DVI信号转换为主处理器识别的视频信号，主处理器将接收到的视频信号转换为H.264类型的视频信号并储存在板卡上的SATA盘上；SDRAM与主处理器连接；PCIE接口与主处理器连接，用于接收PCIE信号；主处理器、SATA盘、NAND FLASH、SDRAM构成屏幕状态接收处理的硬件嵌入式系统，网口以及PCIE接口用于将屏幕状态信号转换为网络信号；信号DVI信号输入通道的一路视频信号分别绑定在三个物理通道上，这三个通道每一路可以解析一种分辨率的视频信号，当视频播放装置输出信号分辨率变化，屏幕状态监视装置的其他通道可以解析另一个分辨率的信号。
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公开(公告)号：CN113408731A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110683925.0
申请日：2021-06-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种K‑Nearst‑Neighbor量子线路实现方法，属于量子算法仿真领域。本发明结合量子线路编辑和经典KNN算法的基本思想，构造了量子KNN线路；将待检测样本放在量子计算网络第一寄存器中，训练集存入第二寄存器，并准备一位辅助位量子态|0>在第三寄存器中,通过量子受控非门、泡利门对样本和训练集进行运算，并统计Hamming距离，根据Hamming距离更改辅助量子位，对KNN类别进行测量。本发明量子信息处理表现出的并行性将是经典计算能力无法比拟的。同时，经典量子混合计算架构也符合当前量子人工智能领域的发展趋势，使得本发明具有科研前沿性和创新性。
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公开(公告)号：CN113378373A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110634612.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像CS中基于二进制序列族的确定性双极矩阵设计方法，属于图像处理领域。本发明根据采样信号大小的维度，设定参数，选择相应的迹生成函数；选取有限域上的一个本原域元素，应用选择的迹生成函数，可得到相应的二进制序列族，对其进行元素替代转换可得到对应的双极性序列族，将此双极性序列族的所有序列作为列向量进行排列可得到子矩阵1；选取有限域上的另一个本原域元素，重复上述过程，得到对应的双极性序列族和子矩阵2；把子矩阵1和子矩阵2以列扩展形式进行连接得到确定性双极矩阵。本发明具有高感知性能，低存储、低计算复杂度和易于硬件实现的工程实践化特征，可用于实际的压缩感知应用场景。
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公开(公告)号：CN113537110B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110841550.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法，属于模式识别、人工智能领域。本发明采用基于高频特征流和RGB特征流的帧内特征提取模块提取帧内特征，然后将连续视频帧每帧的特征送入GRU提取帧间特征，在整个特征提取过程中融合了帧内、帧间差异，即考虑了语义一致性，又考虑了时序一致性，有助于提升虚假视频检测效果。本发明提出的融合帧内帧间差异的虚假视频检测方法有助于提升虚假视频检测算法的多样性。本发明面向常见的虚假视频检测任务，主要是用于视频中虚假人脸的检测，也可用于其他通用物体的虚假视频检测。
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公开(公告)号：CN112418417A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011015325.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于SIMD技术的卷积神经网络加速装置及方法，属于嵌入式卷积神经网络加速硬件技术领域。本发明针对当前神经网络应用中的突出矛盾，提出一种基于SIMD技术的神经网络推理加速装置。本发明首先设计一个运算流程，以满足神经网络算法中的全部算子功能，然后面向该计算流程，进行硬件功能单元设计，以软件定义硬件的方式实现系统设计，同时提供较高的性能功耗比和综合运算能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365555A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011157907.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于组稀疏正则化的全变分高能闪光照相密度反演方法包括：步骤1.对于待重建客体的每一分层图像，获取相应的投影数据和系数矩阵；步骤2.根据步骤1中的投影数据和系数矩阵，使用全变分算法对初始图像为0的数据正向投影到图像域，获得相应二维图像切片；步骤3.对全变分算法重建的相应二维图像切片的左半部分图像和右半部分图像进行加权平均，得到加权平均后的图像；步骤4.对加权平均后的图像使用组稀疏正则化模型进行正则化处理，得到正则化处理后的结果；步骤5.把正则化处理后的结果利用左右对称性恢复出原始大小的图像，并作为下一次全变分算法迭代的初始图像，返回步骤2，直到满足停止准则为止。
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公开(公告)号：CN112132765A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011039939.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种并行视频图像动态范围增强装置及方法，属于视频图像增强技术领域。本发明提出了一种并行的图像动态范围增强装置及方法，该装置主要用于实现低成本，高速并行查表，同时可根据图像处理算法对硬件进行重构；该方法首先按照常规的直方图均衡化算法统计图像灰度直方图可生成映射曲线；然后通过并行查表方式完成灰度变换，实现动态范围增强，从而实现了灰度映射函数的实时计算以及并行的灰度映射操作。
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公开(公告)号：CN110867192A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911011966.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G10L21/0208 , G10L21/02 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于门控循环编解码网络的语音增强方法，涉及语音增强技术领域。本发明针对针对现有的语音增强方法没有利用上下文信息与当前待增强语音帧之间联系的问题，基于人类听觉感知的过程的研究，提出了一种基于门控循环编解码网络的语音增强方法，在语音增强任务中引入编解码器架构，使用编码器对相邻多帧语音信号建模以提取上下文信息，利用解码器挖掘当前待增强语音帧和上下文信息之间的联系，提高了语音增强性能。
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公开(公告)号：CN109413344A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811255557.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04N5/268 , H04N5/76 , H04N19/42 , H04N19/70 , H04N21/472
Abstract: 本发明涉及一种基于视频采集及编码技术的多分辨率屏幕操作状态监视装置，其中，包括：DVI信号输入到信号解调控制器后，信号解调控制器将DVI信号转换为主处理器识别的视频信号，主处理器将接收到的视频信号转换为H.264类型的视频信号并储存在板卡上的SATA盘上；SDRAM与主处理器连接；PCIE接口与主处理器连接，用于接收PCIE信号；主处理器、SATA盘、NAND FLASH、SDRAM构成屏幕状态接收处理的硬件嵌入式系统，网口以及PCIE接口用于将屏幕状态信号转换为网络信号；信号DVI信号输入通道的一路视频信号分别绑定在三个物理通道上，这三个通道每一路可以解析一种分辨率的视频信号，当视频播放装置输出信号分辨率变化，屏幕状态监视装置的其他通道可以解析另一个分辨率的信号。
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公开(公告)号：CN114462612B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110923716.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N10/40
Abstract: 本发明涉及一种基于高性能异构集群的量子计算仿真原理验证方法，属于量子计算仿真领域。本发明的主节点与客户端建立连接，获取客户端发送的量子线路信息；主节点将获得的信息分发给其它节点，然后各个节点启动GPU设备，检测可用的GPU数量；根据其量子寄存器的大小信息分配CPU端内存空间和GPU端设备内存空间，根据其寄存器初态初始化量子寄存器；将CPU端数据分发给其每个GPU设备，对GPU内存空间中缓存区数据进行初始化；根据量子线路仿真其每个量子门，对于每个量子门，仿真结束后进行线程级同步及概率幅更新，每个节点将GPU上的数据拷贝到CPU内存中，主节点返回仿真结果。本发明能有效解决量子计算仿真的瓶颈—时间和空间开销，提升仿真规模和仿真效率。
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