一种基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统

    公开(公告)号:CN119130015A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411156158.8

    申请日:2024-08-22

    Inventor: 刘飞 彭程远 邵节

    Abstract: 本发明涉及人工智能与无人系统技术领域,公开了一种基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统,利用多元渠道收集并分类保卫地状态、火力单元状态、敌方目标状态和历史分配方案,得到战场信息,将各类战场信息整合为键值对形式的字典,以字典观测空间形式作为态势输入;通过决策动作计算模型对输入信息进行目标分配,并生成决策指令;将决策指令转换为仿真环境可执行的动作,在高度仿真的对抗环境中,执行这些决策指令,模拟实际战斗过程,观察并记录行动效果,根据仿真结果评估决策指令,并生成评估反馈,根据评估反馈,调整决策动作计算模型参数,进行迭代优化;本发明显著增强了对抗体系的智能化水平与对抗效能。

    一种超宽谱大靶面红外目标生成装置

    公开(公告)号:CN112449121A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011289164.2

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种超宽谱大靶面红外目标生成装置,包括:红外阴极射线显像管、光学投影系统、信号处理变换电路、控制系统、驱动信号线缆;控制系统控制待显示的场景图像的加载,发送给信号处理变换电路;信号处理变换电路将待显示的场景图像转换为红外阴极射线显像管的驱动信号,通过驱动信号线缆驱动红外阴极射线显像管生成红外辐射;红外阴极射线显像管生成红外辐射信号,光学投影系统对红外辐射信号进行准直输出,将红外辐射信号转换为平行光投影到指定的出瞳位置,实现输出的红外辐射与被测的红外热像仪视场匹配,入瞳与出瞳的匹配。本发明提供了覆盖中波红外到长波红外3~12μm的超宽谱段,大靶面高帧频红外场景生成装置。

    一种分布式仿真评估试验管理系统

    公开(公告)号:CN107612962B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201710637377.1

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 一种分布式仿真评估试验管理系统,包括主控工作站终端、RTI运行服务器、云数据服务器、至少1个仿真计算工作站,主控工作站终端包括想定编辑器、仿真管控服务器端、第一云数据客户端、评估模块,云数据服务器包括模型库、仿真数据库,仿真计算工作站包括仿真管控客户器端、第二云数据客户端、至少1个联邦成员,模型库包括至少1个仿真模型,仿真数据库包括仿真模型进行仿真所需的初始化参数、想定编辑文件、仿真结果、评估结果,想定编辑文件包括所有仿真模型的仿真开始时间、结束条件、仿真次数、校正后的初始化参数,其中,所有仿真模型的仿真开始时间、结束条件、仿真次数均相同。

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