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公开(公告)号：CN114875151B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210676338.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113
Abstract: 本发明涉及血浆外泌体mRNA、miRNA和/或lncRNA生物标志物及其在筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效、筛选胃癌治疗药物中的应用。本发明首次确定了血浆外泌体miRNAlet‑7i‑5p，miR‑1307‑3p、miR‑181a‑5p和miR‑1843、血浆外泌体mRNA LZIC和SRSF6、以及血浆外泌体lncRNAlncFTH1‑211和lncPTMA‑209是胃癌患者对新辅助化疗响应的体内关键分子特征。利用本发明的生物标志物及其组合可在治疗之前，仅通过少量血液样本即可有效筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效，极大推动胃癌患者优化治疗策略的实现。
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公开(公告)号：CN113989294A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111628829.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06T7/10 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像；利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割，得到多个单细胞代谢图像；对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取，得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱；将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合，得到目标对象的图像特征图谱；通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响，能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型，从而确定目标对象的病变程度。
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公开(公告)号：CN113160889A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110118814.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 清华大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/30 , G16B20/20 , C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C12Q1/6886 , C40B50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于cfDNA组学特征的癌症的无创早筛系统，包括cfDNA组学特征模型和机器学习训练模型，包括建立cfDNA组学特征模型；通过血液采集提取cfDNA；将提取的cfDNA进行建库和测序；并提取cfDNA组学特征，用于比对。本发明通过结合cfDNA长度分布特征，拷贝数变异密度分布特征以及cfDNA启动子周围开放性特征，通过cfDNA低深度的全基因组测序方式，全面地刻画cfDNA在胃癌病人中的特征，准确地识别早期胃癌病人。
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公开(公告)号：CN112851793A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911188148.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C07K14/54 , C07K14/545 , C12N9/64 , G16B40/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种体腔内感染性并发症早期诊断的标记物，以及相关的试剂盒和装置，同时本发明构建出一种对腔内感染性并发症的评分方法、对其危险等级的检测方法，以及提供一种筛选体腔内感染性并发症的标记物的方法。本发明实现了对体腔内感染的早期诊断，能够有效地指导临床干预，降低患者围手术期死亡率，具有极高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN112634224A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011503029.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种基于目标影像的病灶检测方法和装置，该方法包括：提取待检测的目标影像；对于当前循环，获取当前查询切片中病灶的预测位置；将当前查询切片和当前查询切片中病灶的预测位置输入至病灶检测模型的修正模块，获取当前查询切片中病灶的修正位置；利用当前查询切片中病灶的修正位置更新所述当前参考切片，重复上述步骤，直到目标影像中病灶的区域面积小于预设阈值。本发明通过将目标影像中的病灶检测分为两个阶段，提取阶段和修正阶段，在提取阶段中进行病灶位置的粗预测，在修正阶段中进行病灶位置的精预测，以此来提高病灶位置的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118166128A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211582824.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及生物信息学和生物医学，具体涉及术后感染的诊断；通过对胃肠道肿瘤术后患者引流液中细菌的16S rRNA进行检测，经过微生物分类数据聚类、分析，获得胃肠道肿瘤术后患者术后感染的代表性菌群，通过菌群的差异性，通过差异分析和特征筛选，最终得到30个OTUs，涵盖26个Genus(属)；由30个OTUs特征构建的逻辑回归模型进行验证，ROC分析结果中AUC可稳定在0.95以上；从而通过ROC预测曲线预测胃肠道肿瘤术后患者感染的风险；当ROC曲线的AUC面积大于预定值，则诊断为有腹腔感染。
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公开(公告)号：CN112795647B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911117303.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 普瑞基准科技(北京)有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/12 , C07K14/47 , G01N33/574
Abstract: 本发明涉及一种肿瘤标志物及其应用，特别是C10orf71基因、C10orf71蛋白、C10orf71基因检测引物试剂盒中的至少一种在制备用于预测癌症患者对新辅助化疗的响应的产品中的应用。本发明首次确定了C10orf71基因突变为与肿瘤对新辅助化疗响应的关键分子特征，基于本发明的技术方案，新辅助化学疗法在改善预后以及在治疗开始之前确定响应性患者方面具有优势，因此可以制定更好的治疗方案。
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公开(公告)号：CN114875151A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210676338.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113
Abstract: 本发明涉及血浆外泌体mRNA、miRNA和/或lncRNA生物标志物及其在筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效、筛选胃癌治疗药物中的应用。本发明首次确定了血浆外泌体miRNAlet‑7i‑5p，miR‑1307‑3p、miR‑181a‑5p和miR‑1843、血浆外泌体mRNA LZIC和SRSF6、以及血浆外泌体lncRNAlncFTH1‑211和lncPTMA‑209是胃癌患者对新辅助化疗响应的体内关键分子特征。利用本发明的生物标志物及其组合可在治疗之前，仅通过少量血液样本即可有效筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效，极大推动胃癌患者优化治疗策略的实现。
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公开(公告)号：CN119530150A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411739778.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学
IPC: C12N5/0783 , G01N1/30 , G01N33/569 , A61K35/17 , A61P33/00
Abstract: 本发明涉及细胞生物学领域，具体的，本发明涉及一种肿瘤反应性非耗竭T细胞亚型及其分离、鉴定方法。本发明申请人在研究中首次发现了一种新型肿瘤反应性非耗竭T细胞亚型(Tumor‑reactive Non‑exhausted T‑cell,TNT)，命名为CD8_HLA‑DRA+Tem，并提供该细胞亚型的分离和鉴定方法，在多色免疫组化实验中，通过CD8+、HLA‑DR+和TIM‑3‑可定位到该亚型，通过对该亚型细胞功能分析发现，这种亚型具有抗肿瘤功能。
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公开(公告)号：CN118112254A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410179178.0
申请日：2024-02-18
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明属于生物医学诊断技术领域，具体涉及用于胃癌新辅助化疗敏感人群筛查和疗效动态监测的血浆外泌体蛋白标志物体系及其应用。其包括用于胃癌新辅助化疗敏感人群筛查的标志物和用于胃癌新辅助化疗疗效动态监测的标志物。用于胃癌新辅助化疗敏感人群筛查的标志物包括HSPA5、PLA2G7和LRP1，用于胃癌新辅助化疗疗效动态监测的标志物包括TGFBI和IGHA2。使用本发明的标志物体系可以通过液体活检方式对胃癌新辅助化疗敏感人群进行筛查以及对疗效进行动态监测，每次仅需1毫升血浆，成本低，对患者损伤小，并且可以实现伴随治疗的多次采样和评估。因此，本发明标志物体系具有较高的临床应用价值和广阔的市场前景。
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