公开(公告)号：CN108388233A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810234047.2

申请日：2018-03-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 胡堰

IPC: G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0243 ,  G05B2219/24065

Abstract: 本发明提供一种工控现场设备隐蔽攻击检测方法，能够实现对隐蔽攻击的有效检测。所述方法包括：将工控对象的观测输出与预测的期望输出进行对比，得到残差序列并进行残差预处理；计算残差序列的排列熵；若残差序列的排列熵在预设时间间隔内的下降幅度大于预设的第一阈值，则确定工控对象遭遇隐蔽攻击，否则，则确定工控对象没有遭遇隐蔽攻击。本发明适用于工控现场设备隐蔽攻击检测。

公开(公告)号：CN119182838A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411051738.0

申请日：2024-08-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 胡堰 ,  崔博晗 ,  尚雅琪

IPC: H04L69/22 ,  H04L43/18 ,  H04L41/16 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0499 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种基于网络协议分析的网络设备用户识别方法及系统，涉及网络设备用户识别技术领域，方法包括：收集用户与网络设备交互时产生的网络协议数据；对网络协议数据进行协议解析，获取协议特征；根据协议特征，对网络协议数据进行用户类别标注；对协议特征进行差异化编码并进行拼接，形成网络协议特征向量；构建基于深度神经网络的网络设备用户识别模型，并根据网络协议特征向量，对用户类别进行预测；将用户类别预测结果与用户类别标注结果进行比对，对网络设备用户识别模型进行迭代训练；收集用户与网络设备交互时产生的实时网络协议数据，并转换为实时网络协议特征向量；通过训练完成的网络设备用户识别模型，对未知用户类别进行识别。

公开(公告)号：CN119088978A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411109002.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 胡堰 ,  王家驹 ,  崔博晗

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于网络文本挖掘的组织间关系识别方法及装置。所述方法包括：获取网络文本；对网络文本进行预处理，获得处理后文本；根据处理后文本进行三元组构建，获得初始训练集；根据初始训练集，采用低秩适配微调方法对预设的大语言模型进行微调，获得第一组织关系识别模型；基于第一组织关系识别模型，根据处理后文本构建增量训练集；基于预设的训练轮次，使用增量训练集，对第一组织关系识别模型进行增量式训练，获得第二组织关系识别模型；获取待识别网络文本；将待识别网络文本输入第二组织关系识别模型，获得组织识别关系。本发明是一种针对于非结构化文本的准确且高效的组织间关系识别方法。

公开(公告)号：CN115035974B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210958034.6

申请日：2022-08-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马惠敏 ,  王慧薇 ,  王荣全 ,  胡堰

IPC: G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H20/70 ,  G06F16/901 ,  G06F16/904 ,  G06F16/906 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别是指一种心理测评数据管理系统及方法，该系统包括：批量数据上传模块，用于批量上传大量被测人员对应的心理测评数据，心理测评数据包括对应被测人员的心理实验范式的心理状态检测结果以及被测人员的人员信息；心理状态检测结果指示对应被测人员在基于心理实验范式进行心理测评时的心理状态分数和/或心理状态等级；人员信息包括被测人员的年龄和/或性别；数据可视化模块，用于对大量被测人员对应的心理测评数据进行数据分析，生成可视化图表，并显示可视化图表，可视化图表包括各个心理实验范式对应的范式数据可视化图表和/或范式对比可视化图表，实现心理测评数据的自动分析，提高分析效率。

公开(公告)号：CN108375972A

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201810233951.1

申请日：2018-03-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 胡堰

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供一种工控入侵检测自适应优化方法及装置，能够提升工控入侵检测系统对动态环境的适应性。所述方法包括：S101，获取工控入侵检测精度的影响要素；S102，度量工控入侵检测精度；S103，构建工控入侵检测精度及其影响要素之间的关联模型；S104，根据构建的关联模型，基于反馈控制机制，利用模糊推理机制对工控入侵检测系统进行自适应调优。本发明适用于工控入侵检测优化操作。