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公开(公告)号:CN115976309A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211648537.X
申请日:2022-12-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种促进刀剪钢中大尺寸碳化物热分解的工艺方法,所述工艺方法包括以下步骤:S1:根据刀剪钢的钢种成分通过热力学计算获得M7C3碳化物存在的最低温度;S2:根据S1中的最低温度,对刀剪钢进行保温处理,完成碳化物的热分解,本发明利用钢种成分设计相应热处理工艺,并实施热处理,将高温下难以溶解的M7C3碳化物热分解成易破碎且高温下易溶解的M23C6碳化物,为热轧开坯过程中碳化物的充分破碎和高温扩散退火过程中碳化物的完全溶解奠定了基础。
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公开(公告)号:CN108693064A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201810527245.8
申请日:2018-05-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N3/60
CPC classification number: G01N3/60 , G01N2203/0073
Abstract: 本发明提供一种不可维修长期服役结构损伤信息确定方法及装置,能够实现结构与材料的跨尺度关联决策。所述方法包括:根据结构尺度层面的有限单元仿真结果与材料尺度层面的力学性能分析结果,利用等效应力进行跨尺度配准关联,仿真得到服役结构的疲劳损伤结果;获取在线检测得到的服役结构材料的疲劳损伤结果;对仿真得到的服役结构的疲劳损伤结果和在线检测得到的服役结构材料的疲劳损伤结果进行跨尺度决策,确定服役结构的疲劳损伤。本发明适用于确定服役结构的损伤。
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公开(公告)号:CN104515786B
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201510009344.3
申请日:2015-01-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 一种基于三维工业CT技术的金属铸件疲劳过程内部缺陷演化的检测方法与分析方法,同时属于工业CT无损检测领域和材料智能表征领域。该方法包括检测方法和智能分析方法,检测方法包括对原始金属试样进行工业CT扫描、扫描后进行疲劳加载试验、设计夹具加载疲劳试验后金属试样、对疲劳后金属试样进行工业CT扫描,智能分析方法包括内部缺陷的分类方法、疲劳前后缺陷对应识别、疲劳演化分析方法。该方法将三维工业CT技术与传统疲劳试验相结合,并对检测结果辅以智能分析方法,分析不同缺陷在疲劳过程中的演化特点,为金属铸件的成分设计、组织性能分析提供支持,具有广泛应用价值。
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