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公开(公告)号：CN108683530B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810400910.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提出一种多维度数据的数据分析方法、装置及计算机可读存储介质。其中多维度数据的数据分析方法包括：获取多维度数据的维度组合中各维度的正常流量值和异常流量值；将多维度数据的维度组合以及维度组合的正常流量值和异常流量值输入决策树，使用决策树从多维度数据的维度组合中筛选出疑似根因维度；计算疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度；根据计算出的疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度，识别疑似根因维度是否为根因维度，根因维度是造成流量损失的根因所对应的数据维度。本发明实施例在发生故障时根据故障指标的多维度数据，快速分析出根因维度，节省运维人员定位故障的时间，减少故障带来的损失。
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公开(公告)号：CN112202638A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011057380.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本申请公开了数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取标签组合对应的拨测数据，所述标签组合对应的拨测数据具有所述标签组合中的所有标签；根据所获取的各拨测数据的正常异常状况，获取所述标签组合对应的正常异常状况的集中程度；根据各所述集中程度，选择待检测数据。本申请实施例能够过过滤掉正常或异常状况不集中的数据，减少后续根据检测数据分析拨测源或拨测目标是否异常的数据处理量。
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公开(公告)号：CN110719202A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910968435.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本申请公开了目标对象的显示方法及装置。涉及计算机领域，尤其涉及网络领域。具体实现方案为：获取目标对象组中的各目标对象的状态，所述目标对象组包括至少一个目标对象，所述目标对象组对应于网络拓扑图中的元素；若至少一个所述目标对象为设定状态，则在所述网络拓扑图中，改变所述目标对象组对应的元素的显示状态。本申请实施例能够允许运维人员快速准确定位网络中的故障。
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公开(公告)号：CN110059013A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910335090.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种软件升级后正常运行的确定方法及装置，其中，该方法包括：在确定软件升级后是否正常时，结合软件历史多次升级前后的关键指标的变化度量值，对实验组软件本次升级前后的关键指标的变化度量值是否异常进行判断。由此，结合软件历史多次升级前后的指标的变化度量值，准确确定出了软件本次升级前后指标的变化是否正常，减少了配置指标阈值的工作，提升检查的召回率，减少异常变更带来的损失，并为自动化运维提供了一定的基础。
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公开(公告)号：CN108900319A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810541885.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了故障检测方法和装置。所述的故障检测方法包括：获取待检测采样时段内的数据点集，其中，数据点集中的数据点包括用于指示该数据点是否异常的异常标识，且数据点集中的异常标识满足二项分布；基于所获取的数据点集中数据点的异常标识，对数据点集进行基于二项分布的z检验；将z检验的检验结果与预先设置的故障阈值进行比较；以及基于比较结果确定待检测采样时段的故障标识，其中，故障标识用于指示待检测采样时段是否故障。该实施方式有利于提高故障检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110069379B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910209844.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，本发明公开了一种监控指标的筛选方法及筛选装置，所述监控指标的筛选方法包括：获取所述监控指标的指标数据；对所述指标数据进行突变频繁度统计；根据进行所述突变频繁度统计的统计结果，采用预先构建的概率模型计算所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率；以及在所述概率小于设定阈值的情况下，判定与所述指标数据相应的所述监控指标为无用指标，通过上述技术方案，基于指标数据突变频繁程度，自动筛选出监控指标中的无用指标并进行下线处理，排除了人工筛选无用指标的过程对工作经验的依赖性，提高了监控指标筛选的可靠性和准确度，并且降低存储系统压力和人工成本投入，有效提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112015995A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011053267.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/22 , G06F16/29
Abstract: 本申请公开了数据分析的方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据、信息技术等领域。具体实现方案为：根据数据的变化情况确定异常时段；数据包括加载多个维度标签的数据；根据异常时段的数据和正常时段的数据的差异，确定异常时段的根因维度标签；正常时段是预先确定的；对加载根因维度标签的数据进行分析，得到数据分析结果。本申请直接利用异常时段和正常时段的数据即可进行分析，降低了数据获取的复杂程度，提高了数据分析的效率。
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公开(公告)号：CN110209560A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910385262.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种数据异常检测方法和检测装置，数据异常检测方法包括：获取针对用户的历史数据，并按预设周期，从历史数据中挖掘出以预设周期为单位的若干个用户行为模式；根据当前周期中的设定时间段内的已检测数据，确定当前周期对应的用户行为模式，并基于该用户行为模式对当前周期的待检测数据进行预测，以得到预测数据；以及根据预测数据，利用预先构建的检测模型，对所检测的数据进行异常检测。通过上述技术方案，基于根据用户的历史数据挖掘出的用户行为模式对数据进行预测，能够得到较为合理的预测值，并且通过检测模型进行异常判断，避免了判定阈值的设置过程，从而避免判定阈值设置不准确带来检测结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110059172A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910316235.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本公开的实施例公开了基于自然语言理解的推荐答案的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待查询问题信息；选取与待查询问题信息相匹配的知识库，其中，上述知识库包括关联存储的问题集和答案；从所选取的知识库中确定出与上述待查询问题信息关联的关联问题集；基于上述关联问题集的答案，生成上述待查询问题信息的应答信息。该实施方式使推荐的答案更加全面准确。
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公开(公告)号：CN108880931A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810529012.1
申请日：2018-05-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在目标时间段生成的至少一个检测数据；对至少一个检测数据进行拟合计算，得到目标时间段的估计检测数据；对于目标时间段中的检测时间点，确定在该检测时间点生成的检测数据与拟合计算出该检测时间点对应的估计检测数据的差值作为目标差值；确定所确定的目标差值对应的至少一个历史对应差值；基于所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值。该实施方式提高了表征检测数据的波动情况的准确性，以及提高了处理检测数据的灵活性。
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