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公开(公告)号：CN111666187A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010431272.2
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于检测异常响应时间的方法和装置，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取系统的待检测响应时间；判断待检测响应时间是否大于预先确定的系统检测阈值；若待检测响应时间大于系统检测阈值，则将待检测响应时间确定为系统异常响应时间；其中，系统检测阈值为预设的异常概率值在概率密度函数中所对应的目标训练数据，概率密度函数基于剔除异常的历史响应时间后所确定的目标训练数据拟合得到。该方法和装置保证了预先确定的系统检测阈值的准确性，从而可以准确及时地发现系统异常情况，减少系统故障带来的一系列损失。
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公开(公告)号：CN109978379A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910243107.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请提出一种时序数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法利用预先训练的变分自编码器对从待检测的指标数据中采集的距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据进行解码、编码处理，确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的均值向量，根据距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的均值向量及距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据，确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的异常得分，根据异常得分与预设阈值的关系，确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据是否异常。由此利用预先训练的变分自编码器，对待检测的时序数据进行异常检测，无需考虑数据的周期性和光滑性，适用范围广。
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公开(公告)号：CN106126391A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610493494.0
申请日：2016-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3055 , G06F11/3006 , G06F11/3051 , G06F11/327 , G06F11/3495 , G06F11/3072 , G06F2201/875
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置，所述方法的一个具体实施方式包括：周期性地采集被监控系统的状态指标数据，生成状态指标数据序列；从所述状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据；从预定的类别中确定出所选取的预定数目个状态指标数据所属的类别；从历史状态指标数据中选取与所选取的预定数目个状态指标数据属于同一类别的一个采集周期内的状态指标数据作为该类别的特征数据；利用所述特征数据计算所述系统的状态指标在预测时刻的预测值；根据所述预测值与在预测时刻所采集的系统的状态指标的真实值之差确定系统是否异常。该实施方式能够快速准确地发现系统的异常。
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公开(公告)号：CN105094708A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510524920.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06N5/04 , G06F3/0604 , G06F3/0638 , G06F3/0653 , G06F3/0674 , G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种磁盘容量的预测方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据；从而，根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点；进而，根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现提高了磁盘容量趋势预测的准确性，减少了磁盘容量预测所需要的成本。
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公开(公告)号：CN112202638B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011057380.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L43/0811 , H04L43/10 , H04L43/50
Abstract: 本申请公开了数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取标签组合对应的拨测数据，所述标签组合对应的拨测数据具有所述标签组合中的所有标签；根据所获取的各拨测数据的正常异常状况，获取所述标签组合对应的正常异常状况的集中程度；根据各所述集中程度，选择待检测数据。本申请实施例能够过过滤掉正常或异常状况不集中的数据，减少后续根据检测数据分析拨测源或拨测目标是否异常的数据处理量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978379B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910243107.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请提出一种时序数据异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法利用预先训练的变分自编码器对从待检测的指标数据中采集的距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据进行解码、编码处理，确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的均值向量，根据距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的均值向量及距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据，确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据对应的异常得分，根据异常得分与预设阈值的关系，确定距离当前时刻第一预设时间长度内的指标数据是否异常。由此利用预先训练的变分自编码器，对待检测的时序数据进行异常检测，无需考虑数据的周期性和光滑性，适用范围广。
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公开(公告)号：CN108683530B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810400910.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提出一种多维度数据的数据分析方法、装置及计算机可读存储介质。其中多维度数据的数据分析方法包括：获取多维度数据的维度组合中各维度的正常流量值和异常流量值；将多维度数据的维度组合以及维度组合的正常流量值和异常流量值输入决策树，使用决策树从多维度数据的维度组合中筛选出疑似根因维度；计算疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度；根据计算出的疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度，识别疑似根因维度是否为根因维度，根因维度是造成流量损失的根因所对应的数据维度。本发明实施例在发生故障时根据故障指标的多维度数据，快速分析出根因维度，节省运维人员定位故障的时间，减少故障带来的损失。
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公开(公告)号：CN112202638A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011057380.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本申请公开了数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取标签组合对应的拨测数据，所述标签组合对应的拨测数据具有所述标签组合中的所有标签；根据所获取的各拨测数据的正常异常状况，获取所述标签组合对应的正常异常状况的集中程度；根据各所述集中程度，选择待检测数据。本申请实施例能够过过滤掉正常或异常状况不集中的数据，减少后续根据检测数据分析拨测源或拨测目标是否异常的数据处理量。
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公开(公告)号：CN108900319A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810541885.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了故障检测方法和装置。所述的故障检测方法包括：获取待检测采样时段内的数据点集，其中，数据点集中的数据点包括用于指示该数据点是否异常的异常标识，且数据点集中的异常标识满足二项分布；基于所获取的数据点集中数据点的异常标识，对数据点集进行基于二项分布的z检验；将z检验的检验结果与预先设置的故障阈值进行比较；以及基于比较结果确定待检测采样时段的故障标识，其中，故障标识用于指示待检测采样时段是否故障。该实施方式有利于提高故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN106874135A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710089057.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请公开了用于检测机房故障的方法、装置及设备。待检测机房包括多个服务器集合，每个服务器集合处理一种类型的数据请求并且该服务器集合响应于所处理的数据请求满足预设条件而生成报警信息，该报警信息包括该服务器集合的服务器集合标识，该方法的一具体实施方式包括：获取预定时间段内待检测机房的报警记录，其中，该报警记录包括该预定时间段内该待检测机房内的服务器集合生成的报警信息；确定第一数量，其中，第一数量为该报警记录中出现的不同服务器集合标识的数量；基于所确定的第一数量，确定该待检测机房是否出现故障。该实施方式提高了确定机房是否出现故障的效率。
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