公开(公告)号：CN109581370A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811201897.9

申请日：2018-10-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王彦华 ,  李阳 ,  郗颖 ,  王宏宇 ,  龙腾

IPC: G01S13/89 ,  G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多向量ANM的多极化HRRP散射中心提取方法。使用本发明能够实现鲁棒的、高精度的散射中心提取。本发明利用多极化高分辨距离像各通道散射中心位置相同、但极大值峰值不同的特性，利用多向量原子范数最小化模型进行散射中心进行估计，在准确获取位置信息的同时得到散射点的极化散射矩阵，为目标识别提供更全面的信息。本发明充分利用了多极化各个通道之间的共同信息，有效改善了估计精度；与传统的P-MUSIC、P-ESPIRIT方法相比，可以适应信噪比不佳的情况，对噪声的鲁棒性更佳。

公开(公告)号：CN119471686A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411689916.2

申请日：2024-11-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王宏宇 ,  姚迪 ,  马鑫农 ,  高一博 ,  王震

IPC: G01S13/90 ,  G01S13/58

Abstract: 本公开提供了一种基于斜距历程与目标位置联合估计的车载SAR自聚焦成像方法。首先基于车载SAR回波数据，获取多普勒信息并估计车辆平台的平均速度；根据多普勒信息成像，获得散焦的二维成像结果；选取二维成像结果中的强散射点作为目标，估计目标的斜距历程。根据斜距历程、以及车辆平台的平均速度，采用距离‑多普勒定位法，获得目标位置粗估计；建立包含斜距历程、目标位置粗估计和车辆平台位置估计的联合估计代价函数，对车辆平台轨迹和局部目标位置进行联合估计，获得车辆平台航迹。利用车辆平台航迹进行二维成像，获得聚焦的车载SAR图像。本发明根据雷达接收到的回波信号，反演平台运动轨迹并实现自聚焦成像，无需依赖高精度惯性导航系统。

公开(公告)号：CN112327283A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011140829.3

申请日：2020-10-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王宏宇 ,  李阳 ,  成芳蕾 ,  姚笛 ,  刘海波

IPC: G01S13/02 ,  G01S3/14

Abstract: 本发明公开了基于压缩感知的机械扫描雷达超分辨角度估计算法，本发明将雷达发射波信号向量进行维度扩展，使它变成一个高维的稀疏向量，导向矩阵作为感知矩阵将稀疏的雷达发射波信号进行压缩，压缩成低维的雷达接收到的回波信号；在实际实验中，根据雷达接收到的回波信号，通过压缩感知中的基追踪算法，将高维的雷达发射波信号向量重构出来，根据稀疏信号中非零元素的位置即可确定目标角度；本发明能够解决在某些工作场景中，两个或多个目标在同一波束宽度内测角困难的问题。