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公开(公告)号:CN112147512A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010978479.1
申请日:2020-09-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京首科能源技术有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池短路与滥用故障的诊断及分离方法,其针对短路及滥用损伤两大类典型故障,充分考虑温度因素,提出了基于电池电、热模型的采用多模型估计与温度估计的在线故障诊断框架。能够在线获取关键故障信息,对多种故障进行有效检测与分离。本发明考虑了温度对电池内阻的影响,故障诊断及分离精度得到有效提高。通过引入热模型,电池的额外产热行为能够被有效检测,提示故障的发生,同时为内外短路的区分提供了依据。
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公开(公告)号:CN110690533A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910882879.X
申请日:2019-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/637 , G01K13/00 , G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略,其利用正弦交流电对锂离子电池进行加热,相较于传统的外部加热方法,能够获得更为均匀的生热效果,且消耗能量更小。根据不同温度下电池等效电路模型参数,利用最优化方法,在端电压约束的条件下,求解得到最大生热率对应的正弦交流电幅值及频率,使电池温升最快。在加热过程中对电池内部温度进行估计,并基于内部进行等效电路模型参数的更新,所获取的电池内部温度相较于测量得到的电池外部温度能够更好地反映电池内部温度,进而使利用映射关系得到的等效电路模型参数更为准确。
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