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公开(公告)号：CN116167659A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310172198.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种碳市场碳排放数据质量评价方法，涉及碳排放数据监测评价技术领域。该方法包括：接收多个评价对象的评价请求，选取多个评价指标用于评价评价对象的碳排放数据质量；利用本德福定律，测度各个评价对象的各个评价指标的指标值；根据各个评价对象的各个评价指标的指标值，采用线性加权和法、TOPSIS逼近理想解法和VIKOR折中妥协法计算各个评价对象的碳排放数据质量的评价指标的集成值；对各个碳排放地点进行灰色统计评估分级，得到各个碳排放地点的碳排放数据质量的质量等级。该实施方式能够快速、高效、准确地对碳排放数据的质量等级进行评估，降低碳排放数据监管的主观性，为碳排放数据的精细化管理提供参考，保证碳市场规范运行。
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公开(公告)号：CN114139070A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111404538.5
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种支持任意地理范围查询的用户选择方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用双云模型、多项式函数和随机矩阵乘法，实现任意地理范围查询的用户选择。其中，通过构造基于双云服务器模型来防护合谋攻击，基于矩阵分解技术生成加密与重加密密钥，基于多项式拟合技术生成用户的位置信息和查询范围，基于随机矩阵乘法技术执行检索操作的任意地理范围查询的用户选择。本方法支持在不透露用户位置和查询隐私的情况下，实现线性检索效率的任意地理范围的用户位置检索。对比现有技术，本发明在数据隐私性、检索准确性和模型安全性以及去中心化程度方面，具有显著优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139194B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111325422.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于任务内容的隐私保护任务分配方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用多项式函数和随机矩阵乘法，实现基于任务内容的隐私保护任务分配。其中，通过构造基于多项式函数表示用户任务信息，基于随机矩阵保护数据请求者的任务信息，基于矩阵性质在随机矩阵上执行任务检索操作的隐私保护任务分配。本方法支持基于隐私保护的任务分配功能、阈值任务分配功能、任务还原功能以及基于访问控制的任务分配功能。对比现有技术，本方法在数据隐私性、检索效率和密文检索准确率等方面，具有显著优势。
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公开(公告)号：CN116629445A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310653898.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及碳减排优选技术领域，尤其涉及一种碳捕获封存技术产业集群优选的方法及系统。包括：在N个碳排放源企业中任意选择k个碳排放源企业，有M种选择方案；确定被选择的碳排放源企业的总计有效碳捕集作业能力；选择的k个碳排放源企业进行碳捕集业务集成，集成后命名为集群；确定集群的总计有效碳捕集作业能力；确定被选择的k个碳排放源企业的总计有效碳捕集作业能力的增量ΔE；在M种方案中，选择ΔE最大且大于0时的方案作为最优的碳排放源企业集群方案，改善了现有技术未考虑环境偏差、未考虑耗散过程、集群规模控制不灵活，使得优选结果不理想、有偏差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116596413A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310653769.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q30/018
Abstract: 本申请涉及一种基于最优商业模式的碳捕获封存技术碳排放源的选取方法，属于碳排放源加装碳捕获装置安装点优选评价技术领域。确定碳排放源的有效作业能力；建立目标函数，使选择的碳排放源的有效作业能力的总和最大；建立约束条件(1)，使选择的碳排放源的碳捕获量的总和不小于碳减排任务量；建立约束条件(2)，使选择的碳排放源的改装成本的总和不超过资金预算量；当同时满足约束条件(1)和约束条件(2)，根据目标函数，确定最优的碳排放源选择方案，改善了现有的碳排放源加装碳捕获装置的优选指标不完整，优选方法没有考虑耗散过程，使得优选结果不理想、有偏差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114139194A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111325422.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于任务内容的隐私保护任务分配方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用多项式函数和随机矩阵乘法，实现基于任务内容的隐私保护任务分配。其中，通过构造基于多项式函数表示用户任务信息，基于随机矩阵保护数据请求者的任务信息，基于矩阵性质在随机矩阵上执行任务检索操作的隐私保护任务分配。本方法支持基于隐私保护的任务分配功能、阈值任务分配功能、任务还原功能以及基于访问控制的任务分配功能。对比现有技术，本方法在数据隐私性、检索效率和密文检索准确率等方面，具有显著优势。
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公开(公告)号：CN111291831A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010150780.3
申请日：2020-03-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种仿人机器人摔倒预测方法，采集机器人朝向不同方位摔倒和稳定时的状态数据，形成SVM训练数据集并训练得到SVM分类器；将机器人的状态数据输入训练好的SVM分类器，SVM分类器输出分类结果；在SVM分类器输出分类结果后的判断缓冲时间内，统计被判断为即将摔倒的周期占总控制周期数的比例，根据比例输出最终确定机器人摔倒预测结果。本发明获取训练数据集的方法简单且能够应用在机器人运动时的摔倒预测方法。
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