公开(公告)号：CN119172155A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411377435.8

申请日：2024-09-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 曾捷 ,  徐晨 ,  杨一帆 ,  但玉然 ,  杨圣辉 ,  刘兆钰 ,  卜祥元 ,  安建平

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及数字信息的传输技术领域，特别涉及一种基于识别模型的DDoS攻击防御方法，其中，方法包括：获取来自目标数据源的训练数据，并进行模型训练，得到初始攻击识别模型；利用服务器对初始攻击识别模型进行调试，得到调试结果；在预设时长内，判断调试结果是否满足预设正常报警条件，如果调试结果满足预设正常报警条件，则将初始攻击识别模型作为实际攻击识别模型，否则，基于调试结果重新训练初始攻击识别模型，直至满足预设迭代停止条件，得到实际攻击识别模型，以利用所述实际攻击识别模型进行DDoS攻击识别。由此，解决了相关技术中，构建成本较高，无法有效缓解服务器压力，且实施难度大，不利于推广应用等技术问题。

公开(公告)号：CN118886342A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411377562.8

申请日：2024-09-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 曾捷 ,  但玉然 ,  杨一帆 ,  杨圣辉 ,  刘兆钰 ,  徐晨 ,  卜祥元 ,  安建平

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及通信工程和深度学习技术领域，特别涉及一种基于大模型的多条件天线优化方法，其中，方法包括：将至少一个目标天线的设计数据分为训练集、验证集和测试集中的至少一个；利用Adam算法设置生成式预训练GPT模型训练过程中的第一超参数；利用混淆矩阵对GPT最终模型在测试集上的输出结果进行分析，评估GPT最终模型对天线性能条件的理解能力，并根据理解能力对GPT最终模型和第二超参数进行调整优化，以优化目标天线的设计。由此，解决了相关技术中的天线设计方法往往基于经验和试错，难以满足高速数据传输、大容量通信、低延迟等多种需求，效率和性能较低的问题。