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公开(公告)号：CN117251520A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311532141.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请提供了一种生物多样性关键区域识别方法、装置和电子设备，涉及生态环境设计技术领域，该生物多样性关键区域识别方法包括：获取生物环境变量数据、生物气候变量数据和目标物种的分布点位数据。计算待研究区域包括的多个像元的环境指标值，并根据多个像元的至少包括地貌多样性、高程范围和湿地密度的环境指标值，确定环境评价结果。根据生物气候变量数据和环境评价结果，确定气候变化避难所潜力的评价结果。根据生物环境变量数据、生物气候变量数据和分布点位数据，确定目标物种的分布概率图。根据气候变化避难所潜力的评价结果和分布概率图，识别待研究区域包括的生物多样性关键区域。本方案可以提升生物多样性关键区域识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116993425A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311067740.2
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/2458 , G06Q50/26 , G06Q50/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种绿地价值计算方法方法及装置。绿地价值计算方法包括：获取城市绿地核算范围；获取绿地核算范围对应的绿地核算数据；根据绿地核算范围对应的绿地核算数据，分别建立物质产品数据类别、生态调节数据类别、生态低碳数据类别、生态人居数据类别；分别对物质产品数据类别、生态调节数据类别、生态低碳数据类别、生态人居数据类别进行类别指标计算，得到物质产品数据计算结果、生态调节数据计算结果、生态低碳数据计算结果、生态人居数据计算结果；对物质产品数据计算结果、生态调节数据计算结果、生态低碳数据计算结果、生态人居数据计算结果进行加和处理，得到绿地价值，通过上述方式可以对城市绿地价值进行准确计算。
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公开(公告)号：CN116432873B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310700457.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请属于绿地生物量计算领域，本申请实施例提供了一种树木修剪废弃物碳排放预测方法、系统、电子设备和介质，树木修剪废弃物碳排放预测方法包括获取由地面激光雷达扫描仪采集到的目标区域的树木群落点云数据；对点云数据进行点云分割得到目标树木的点云文本文件，并利用定量结构模型将其转换成3D模型文件格式的目标树木的三维结构模型；根据在Rhinoceros 3D建模软件中预先设置的修剪条件以及修剪参数模拟出目标树木的修剪后的形态并计算出目标树木的修剪体积；以单棵树木为单位遍历目标区域，得到树木群落的预测修剪体积并计算修剪废弃物产生的碳排放，本申请的方法能较为准确的预测出树木修剪废弃物的碳排放，且整个预测过程简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN117114194A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109551.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06T17/00
Abstract: 本申请提供了一种碳汇量确定、碳汇效益优化方法、装置及相关设备，通过对待评估区域科学合理的选样，构建不同类型绿地植物群落样方的三维点云模型，结合确定的样方的植物群落的碳汇量，实现对待评估区域碳汇量的精准测算。将待优化区域作为待评估区域，通过构建待优化区域绿地样方植物群落的三维点云模型，提取影响碳汇效益的结构特征参数集，并结合样方的碳汇量和特征参数集，确定影响碳汇效益的关键特征因子，选取对植物群落碳汇效益影像较大的关键特征因子，对待优化区域进行碳汇效益的优化。这种植物群落碳汇量确定和碳汇效益优化方法，无需花费大量的人力和时间进行在大尺度空间下的实地调研与监测，效率高、实施成本低且结果准确性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542537B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310749569.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于增加碳汇的绿色空间规划方法、系统、电子设备、介质及程序产品，方法包括：计算基期年的绿色空间的二氧化碳净吸收量以及规划区域在基期年的基期二氧化碳排放量，进而确定基期年的绿色空间的碳抵消能力；获取碳抵消能力的多个候选提升目标，并预测规划区域在优化年的预测二氧化碳排放量；确定多个候选提升目标对应的候选绿色空间数量；根据土地约束条件，从候选绿色空间数量中确定出规划绿色空间数量；根据基期年的绿色空间的位置，确定优化年的绿色空间的候选分布区域，并结合规划绿色空间数量，对优化年的绿色空间进行位置和数量规划；其中，基期年和优化年的绿色空间分别为规划区域在基期年和优化年的绿色空间。
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公开(公告)号：CN116596198A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310881826.2
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06V20/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种城市绿地生物量计算方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标区域的样方数据，样方数据包括树木的点云数据和树种类型，目标区域包括多个样方区域和非样方区域；根据样方数据，构建样方区域内树木的点云模型，获取样方区域内树木的尺寸参数；根据样方区域内树木的尺寸参数与树种类型，计算样方区域内树木的生物量；获取目标区域的场地养护等级，并根据目标区域的遥感影像数据，确定目标区域的植被指数和立地条件；根据样方区域内树木的生物量、植被指数、场地养护等级以及立地条件，训练插补模型，并通过插补模型，计算非样方区域的生物量；根据样方区域和非样方区域的生物量，获得目标区域的城市绿地生物量。
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公开(公告)号：CN115187142B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211085013.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种园林绿地的碳足迹估算方法、装置。其中，所述方法包括：通过部署于后台服务器上的数据采集接口，采集园林绿地在建造完成后所呈现的物质要素的空间数据和所述物质要素在生命周期的活动数据；通过所述后台服务器的数据确定模型，基于所述物质要素的空间数据和所述物质要素在所述生命周期的活动数据，确定所述物质要素在所述生命周期的各个阶段的碳排放数据或者碳汇数据；通过所述后台服务器的碳足迹数据估算模型，基于所述物质要素在所述生命周期的各个阶段的碳排放数据或者碳汇数据，估算所述园林绿地在所述生命周期的碳足迹数据。本技术方案能够详细准确地估算园林绿地的碳足迹数据。
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公开(公告)号：CN115187142A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211085013.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种园林绿地的碳足迹估算方法、装置。其中，所述方法包括：通过部署于后台服务器上的数据采集接口，采集园林绿地在建造完成后所呈现的物质要素的空间数据和所述物质要素在生命周期的活动数据；通过所述后台服务器的数据确定模型，基于所述物质要素的空间数据和所述物质要素在所述生命周期的活动数据，确定所述物质要素在所述生命周期的各个阶段的碳排放数据或者碳汇数据；通过所述后台服务器的碳足迹数据估算模型，基于所述物质要素在所述生命周期的各个阶段的碳排放数据或者碳汇数据，估算所述园林绿地在所述生命周期的碳足迹数据。本技术方案能够详细准确地估算园林绿地的碳足迹数据。
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公开(公告)号：CN111275283A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911325517.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一个适用于北京的、具有推广性的景观绩效量化计算线上服务平台。其步骤流程是：基于遥感影像、数据平台、地图数据采集北京市典型景观空间数据；基于文献综述研究与国外LPS(Landscape Performance Series)案例研究，构建适用于北京地区的绩效指标集与评价体系；在此基础上，搭建景观绩效线上评价平台，通过阅读指导手册，借助文献检索库参考相关案例研究，输入项目信息、选取评价指标进行评价、生成评价报告；开展线下场地绩效评价验证，生成评价报告集合，录入系统平台。本发明基于精细化、全面化采集和分析景观空间数据，构建具有示范性、引导性的景观绩效评价体系并开发量化的因子计算工具，搭建景观绩效评价服务平台，突破循证设计研究和实践过程中存在的技术瓶颈。
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