公开(公告)号：CN112598076A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011599263.0

申请日：2020-12-29

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 刘平平 ,  张天麒 ,  张星 ,  李高杨

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明公开了一种机动车属性识别方法及系统，通过训练的机动车属性识别模型，采用多标签分类的方法实现机动车的多属性分类，使用深度学习网络同时推理机动车的多个属性，大幅度减少了计算量和计算时长，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署。

公开(公告)号：CN112163545A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011087869.6

申请日：2020-10-12

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 ,  中国华录集团有限公司

Inventor： 杨建权 ,  赵阳 ,  朱涛 ,  张天麒 ,  李高杨

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种头部特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括如下步骤：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的人体检测神经网络模型，得到所述待检测图像中的人体检测框；将所述人体检测框输入至预先训练好的头部特征检测分类模型，得到所述人体检测框的人体头部特征。通过实施本发明，先获取待检测图像的人体检测框，在对人体检测框内的头部特征进行检测，由于对于同一行人，人体比头部在待检测图像中的像素占屏比更大，因此，更不容易漏检，从而提高了头部特征检测的准确率。