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公开(公告)号：CN117250131A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310951881.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及大管径油液金属磨粒检测的技术领域，公开了一种内嵌式大管径油液磨粒检测装置，此检测装置包括检测单元和电路单元，其中，检测单元，包括内嵌管和设置于所述内嵌管上的线圈组件，所述线圈组件包括平面线圈和检测线圈，所述平面线圈平置于所述内嵌管的内腔中部，所述检测线圈绕制于所述内嵌管的外侧壁上；电路单元，与所述线圈组件相连，其包括信号发生电路和信号采集电路，所述信号发生电路产生两路输出，其中一路输出接入至所述平面线圈的输入端，所述信号采集电路的输入端与所述检测线圈相连；本发明可实现在30mm的大管径下针对金属磨粒的检测，并具有较高的准确性，进一步的，本检测装置结构简答，方便装设于油路管道中。
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公开(公告)号：CN116839908A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310670011.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及行星齿轮箱声振信号融合监测与故障诊断技术领域，公开了一种基于心理声学特征的齿轮箱声振信息融合诊断方法包括，在测量振动信号的基础上，增加测量声信号，获取声振融合信号；采用EEMD对声振融合信号进行分解；从信号提取特征参数信息后，基于提取到的特征参数信息对故障进行分类；对信号分解后，选取分量大的相关系数，并计算心理声学特征及识别齿轮箱声振信息。本发明提出的基于心理声学特征的声振信息融合诊断的方法具有良好的故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN116652824A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310442336.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种外磨床砂轮修整装置，包括修整单元和安装单元修整单元包括顶座、滑动腔、调节轮和旋转轴，滑动腔设置于顶座侧边，调节轮设置于顶座中部，旋转轴设置于顶座侧边；安装单元包括支撑座、侧支撑板和安装齿轮，安装齿轮设置于支撑座中部，侧支撑板设置于支撑座两侧，且侧支撑板与顶部修整单元固定连接，通过设置蜗轮蜗杆结构，能够对夹持刀具的伸长杆部位进行固定，而在调节刀具位置的过程中，可以通过拨动拨杆来联动位于底座的夹紧结构，使其固定在机床上，同样在蜗轮蜗杆的特性之下完成限位锁死锁死，故而本装置结构简单、可靠，能够适应不同尺寸和角度的砂轮，提高了砂轮的使用寿命和加工效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120086783A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202411932497.0
申请日：2025-04-16
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/25 , G01M5/00 , G01H17/00 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种桁架桥断裂故障三维时空图构建与诊断方法及系统，涉及结构健康监测技术领域，包括：收集桁架桥数据预处理；进行特征提取并关联计算；更新节点间的距离系数，并基于三维图结构中的点集、边集和邻集，生成三维时空图；建立桥梁的三维物理模型，将采集到的时空信号与三维结构相结合，构建节点间的多维融合特征；通过模拟健康状态的桁架桥，验证算法可靠性和准确性。本发明引入基于三维时空图信号的桁架桥断裂诊断算法，结合交叉边缘权重标准差特征和多维数据融合技术，解决现有结构健康监测中节点间关联性分析不精确、故障诊断不及时的问题，达到实时高效地反映桁架桥健康状态、准确定位结构损伤位置并实现早期风险预警的效果。
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公开(公告)号：CN116977708B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310700517.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V10/764 , G01M13/045 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断领域，公开了一种基于自适应聚合可视图的轴承智能诊断方法包括，开展轴承典型故障振动测试试验，采集典型故障状态下的振动加速度信号；采用自适应聚合可视图算法对采集到的时间序列信号进行特征提取及图映射，得到图神经网络中的输入由节点和边构成的图数据；基于改良后的DiffPool图分类算法建立端到端的滚动轴承智能诊断框架；将图数据输入到诊断框架中，优化滚动轴承智能诊断模型；根据优化后的滚动轴承智能诊断框架进行滚动轴承不同工况的识别和分类。本方法基于图神经网络，采用自适应算法，解决了传统的机器构图方式不灵活、映射效率低、无法最大化的保留原始数据的特征的问题。
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公开(公告)号：CN117574113B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410053241.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及故障特征提取技术领域，公开了一种基于球坐标欠定盲源分离的轴承故障监测方法及系统，包括：获取轴承的振动加速度信号；建立SCMEM模型，应用最大AF捕获混合信号聚类方向进而估计混合矩阵；利用AF分离混合信号，对源信号的重构；对重构后的信号进行指标对比，实现对轴承故障的监测。解决了欠定盲源分离问题中由于二维势函数无法进行空间混合矩阵估计的问题，进而提出一种基于三维势函数的混合矩阵估计方法；可以有效的实现三维混合信号的欠定盲源分离；最后将该方法用于实际故障监测系统，实时的监测在复杂工况下机械多源信号的状态，进行预警或报警，保证机械设备稳定和健康的运行。
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公开(公告)号：CN116977708A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310700517.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V10/764 , G01M13/045 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断领域，公开了一种基于自适应聚合可视图的轴承智能诊断方法包括，开展轴承典型故障振动测试试验，采集典型故障状态下的振动加速度信号；采用自适应聚合可视图算法对采集到的时间序列信号进行特征提取及图映射，得到图神经网络中的输入由节点和边构成的图数据；基于改良后的DiffPool图分类算法建立端到端的滚动轴承智能诊断框架；将图数据输入到诊断框架中，优化滚动轴承智能诊断模型；根据优化后的滚动轴承智能诊断框架进行滚动轴承不同工况的识别和分类。本方法基于图神经网络，采用自适应算法，解决了传统的机器构图方式不灵活、映射效率低、无法最大化的保留原始数据的特征的问题。
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公开(公告)号：CN116572432A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310449140.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B29B17/04
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维复合材料废弃物高效低成本再回收装置，包括主体单元、传送单元和气体输送单元，主体单元包括支撑座、工作台、龙门架和储气罐，工作台设置于支撑座中部，龙门架设置于工作台一侧，储气罐设置于支撑座侧边；传送单元包括传送电机和传送带，传送带设置于传送电机侧边；气体输送单元包括气瓶、输气管和输排气管，气瓶设置在支撑座内部，输气管设置于气瓶侧边，本发明的有益效果是，利用盛放待分解的碳纤维增强树脂基复合材料和氧化物半导体，通过热管将前一个回收过程中由于分解反应产生的热量回收并反馈给后一个回收单元作为能量来源，可形成产业化应用的碳纤维复合材料高效低成本再资源化装备。
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