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公开(公告)号：CN117783991A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311688962.6
申请日：2023-12-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生技术的智能电表计量检测系统和检测方法，属于智能电表检测技术领域。针对目前对智能电表拆回检测影响用户使用和数据无法溯源的问题，本发明的计量检测系统，包括：数据采集模块，采集现场智能电表的相关电气参数以及环境温度等原始数据；无线透传模块，将采集的原始数据传输至云端服务器；数字化建模模块，在云端服务器对原始数据进行数字化建模，形成云端数字化虚拟数据；数字化检测模块，对云端数字化虚拟数据进行检测。通过数字孪生技术将现场智能电表数据转化并建模形成数字化云端虚拟数据，实现无需拆卸现场智能电表随时检测的目的，加强对智能电表全生命周期的质量评估，提高电能计量宏观管理水平。
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公开(公告)号：CN117194924A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311248623.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/24 , G06F18/2415 , H04L67/10 , H04W4/14
Abstract: 本发明提出了一种电动自行车室内充电行为识别的方法，涉及电动车技术领域。采集模组采集室内电路中电流波形信号并通过集中器上传至云端分析平台；所述云端分析平台通过负荷识别算法模态分解所述室内电路中所述电流波形信号生成本征模态特征并与特征库中电动自行车充电的所述电流波形信号的目标模态特征进行相关性的数据的分析和处理，并判断出存在所述相关性则使用概率的迭代来识别出电动自行车室内充电行为，同时更新所述本征模态特征到所述特征库且产生和推送报警信息给监管部门及用户，判断所述相关性不存在，所述负荷识别算法回到初始状态，克服了现有技术识别对象单一，速度慢，精度低和成本高的缺点，实现实时检测、预警和自主学习的功能。
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公开(公告)号：CN117117844A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311031310.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统碳排测量领域，尤其是一种电网碳排因子计算方法、系统、设备及介质，方法包括：获取同一时刻电网各节点电流和电压的波形数据；基于所述电网各节点电流和电压的波形数据计算电能质量参数，获得电网各节点电力潮流，并将电网拓扑结构矢量化；通过对矢量化后的电网进行拓扑分析将电网混合结构转化为供电链路清晰的多根树结构，实现电网碳足迹测量；基于所述电网碳足迹测量结果计算得到当前整个电网的碳排因子。可以进行电网碳足迹的实时、快速测量和电网碳排因子精准计算，实现对广域或区域微电网实时全息监测和混合电网全链条碳排放量的连续高精度监测。可以准确和及时计算出整个电网的碳排放量，解决电力碳排放的计量溯源问题。
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公开(公告)号：CN112731266B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110052145.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京市计量检测科学研究院(北京市能源计量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种电能表现场校验非标条件下修正方法，包括选取多个功率因数以及负载点；通过功率因数以及负载点的插值数据处理得到离散误差；通过所述离散误差建立二维非线性影响量标准数据曲面，通过所述二维非线性影响量标准数据曲面在任意负载和功率因数下对比参考标准值进行溯源误差修正。本发明采用建立非标准条件下参考标准值阵列的方式通过所述标准数据曲面可以在任一电流和功率因数下修正测量误差，实现对使用中的智能电表进行快速准确现场校验和有效计量性能评估。
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