基于对抗神经网络模型的建筑结构布置生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117235877A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311514903.7

    申请日:2023-11-15

    Inventor: 徐全胜 薛红京

    Abstract: 本申请提供一种基于对抗神经网络模型的建筑结构布置生成方法及系统,该方法包括步骤:采集建筑结构布置的数据,并构建数据库,所述建筑结构布置的数据包括建筑设计参数、约束条件;构建神经网络模型,其包括生成器模块以及判别器模块,所述生成器模块用以转换建筑结构布置数据与潜在空间表示,所述判别器模块用以判别生成的建筑结构布置与采集的建筑结构布置;训练并更新所述生成器模块的参数以及所述判别器模块的参数;获取样本数据,并输入至神经网络模型,以生成对应的建筑结构布置方案,以解决传统的建筑结构布置方法存在的设计效率低、成本高、设计结果受限等技术问题。

    一种建模平台及模型数据处理方法

    公开(公告)号:CN115048687A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210166695.5

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明提供了一种建模平台及模型数据处理方法,其中,建模平台包括:模型导入模块,用于获取模型数据;数据解析模块,用于对所述模型数据进行解析,得到所述模型数据的几何数据和属性数据;模型展示模块,用于根据所述模型数据的属性数据展示所述几何数据。在本发明中,在获取到模型数据后,对模型数据解析,将模型数据的几何数据和属性数据分离,对几何数据进行展示的方式,不对模型数据的格式有所限制,无论是什么类型的模型数据,都能够解析出几何数据,从而完成在建模平台的展示,并且,在本发明中,在获取到模型数据后先对模型数据进行结合,将模型数据中的几何数据和属性数据分离,使得对模型进行展示时更加快速轻便。

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