公开(公告)号：CN110689051A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910839626.4

申请日：2019-09-06

Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 ,  清华大学

Inventor： 于富才 ,  季学伟 ,  吴爱枝 ,  黄弘 ,  周轶 ,  韩永华 ,  侯占杰 ,  时德轶 ,  张慧 ,  李瑞奇 ,  文明 ,  李燕 ,  刘艳

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的燃气管道内腐蚀模式智能辨识方法，包括如下步骤：（1）采集和分类图像；（2）建立燃气管道内腐蚀图像数据集；（3）基于迁移学习建立的燃气管道内腐蚀模式辨识模型；（4）模型微调再训练。采用无损探测设备对燃气管道的内腐蚀缺陷进行探测，获得燃气管道内腐蚀的原始图像资料，根据内腐蚀缺陷的空间分布特征，将燃气管道内腐蚀划分为五种模式；为数据集的每张图像添加内腐蚀模式标签，将数据集按比例划分为训练集和测试集，基于迁移学习方法，利用已在大规模图像数据集预训练的图像分类模型，建立燃气管道内腐蚀模式的智能辨识方法，克服对主观经验的依赖，降低对数据集规模的要求，节省模型学习的时间和算力成本。