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公开(公告)号：CN116975396B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202311237996.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种政务服务智能推荐方法、系统、设备及存储介质，涉及智慧城市和电子政务领域，其中方法包括：采集目标用户的多维度数据，对所述数据进行预处理得到所述目标用户的用户特征；根据所述目标用户的用户特征，通过时间衰减法计算所述目标用户的偏好特征向量；提取待推荐内容的属性特征，结合所述目标用户的偏好特征向量计算所述待推荐内容之间的相似度；基于所述目标用户的偏好特征向量和所述待推荐内容之间的相似度，计算所述目标用户与每个待推荐内容的匹配度，生成推荐列表；可以解决政务服务领域中无法为用户提供个性化服务且内容推荐不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118051607A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410194770.8
申请日：2024-02-21
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/335 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的政策信息服务推荐方法、系统及存储介质，其中方法包括将目标企业输入至预先构建的匹配模型，以按照匹配度从高到低的顺序输出与多个政策信息服务相关联的服务信息文本，所述匹配模型包含存储有企业信息的企业信息库和存储有政策信息服务的服务信息库；将匹配度最高的服务信息文本与所述多个服务信息文本中其他服务信息文本进行关联度计算，以根据关联度计算结果对所述其他服务信息文本进行重新排序；将重新排序后多个政策信息服务相关联的服务信息文本推荐至目标企业。本申请能够在考虑政策信息服务之间的深层次关联以及企业信息的多样性下完成准确且个性化的政策信息服务推荐。
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公开(公告)号：CN116915846A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310776832.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/55
Abstract: 本申请实施例公开一种数据订阅方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：服务方的第一电子设备接收请求方的第二电子设备发送的订阅条件变更请求，其中，订阅条件变更请求中携带第一订阅任务的标识、待变更工单的标识和工单的变更类型信息，变更类型包括删除或者增加；根据订阅条件变更请求，更新数据权限表，其中，数据权限表中记录有第一订阅任务授权的工单信息，第一订阅任务和数据权限表存储于第一电子设备的数据库中的不同位置，数据权限表中至少包括：标识字段和变更类型字段，标识字段包括订阅任务标识和工单标识；从更新后的数据权限表中，获取第一订阅任务对应的目标工单信息；根据目标工单信息，向第二电子设备发送目标订阅数据。
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公开(公告)号：CN116886619A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310989595.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: H04L47/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于线性回归算法的负载均衡方法及装置，包括如下步骤：在每台实例服务器上部署服务器负载数据采集模块，数据采集模块定时采集服务器的负载数据及服务调用日志数据，通过网络通信手段将负载数据传送给数据收集模块；数据收集模块将收集到的负载数据进行整理，以文本日志的形式存储到指定目录，每行记录分别包含服务器编号、CPU使用率、内存使用率、请求开始时间戳、接口响应时间，数据之间用逗号进行分隔；权重预测模块负责对收集到的数据进行统计整理，并使用线性回归算法进行负载权重预测，并将计算出的每一个实例服务器的权重值传送至策略转发模块；策略转发模块将服务请求根据负载权重转发到后端实例服务器。
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公开(公告)号：CN119583103A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411501743.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本申请实施例提供一种跨平台身份认证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收第一终端发送的跨平台登录请求，其中，跨平台登录请求至少包括第一签名信息和第一终端的用户信息；根据第一终端的用户信息，确定第二签名信息；向第二服务器发送第一终端的用户信息、第一签名信息和第二签名信息，以使第二服务器对第一签名信息和第二签名信息进行合成处理，得到合成签名信息；在第二服务器对合成签名信息通过验证的情况下，接收第二服务器返回的第一登录令牌，以使第一终端根据第一登录令牌，登录与第二服务器相连的第二终端，利用协同签名技术建立不同统一认证平台间的互认。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119520143A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411742489.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本申请涉及单点登录技术领域，具体提供了一种移动端单点登录的方法、装置、存储介质、设备及产品，该方法应用于身份认证端，包括：接收客户端发送的授权申请信息，其中，所述授权申请信息包括：登录令牌密文、第三方业务系统的业务标识和接口入参签名值；在确认所述授权申请信息通过验证后，生成授权信息，其中，所述授权信息包括：所述第三方业务系统的地址和授权码；向所述客户端发送所述授权信息，以便于所述客户端通过所述地址和所述授权码访问所述第三方业务系统，所述第三方业务系统通过所述授权码获取用户信息。本申请实施例解决了因移动端没有缓存数据导致用户单点登录第三方业务系统时需要反复登录的问题。
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公开(公告)号：CN116975396A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311237996.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种政务服务智能推荐方法、系统、设备及存储介质，涉及智慧城市和电子政务领域，其中方法包括：采集目标用户的多维度数据，对所述数据进行预处理得到所述目标用户的用户特征；根据所述目标用户的用户特征，通过时间衰减法计算所述目标用户的偏好特征向量；提取待推荐内容的属性特征，结合所述目标用户的偏好特征向量计算所述待推荐内容之间的相似度；基于所述目标用户的偏好特征向量和所述待推荐内容之间的相似度，计算所述目标用户与每个待推荐内容的匹配度，生成推荐列表；可以解决政务服务领域中无法为用户提供个性化服务且内容推荐不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116931897A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311191434.X
申请日：2023-09-15
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本申请公开了一种数据上报方法、装置和存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：在目标程序的运行过程中，在app.js中通过埋点脚本获取所述目标程序的监听数据；若所述监听数据中的示例数据所对应的鉴权条件鉴权通过时，上报所述示例数据至服务器；所述示例数据为需要上报至所述服务器的数据；若所述监听数据中的示例数据所对应的鉴权条件鉴权失败时，在全局栈中保存所述示例数据，并在鉴权通过时，上报所述全局栈中的所述示例数据至所述服务器。解决了现有技术中无痕埋点很难自定义，无法满足实际需求的问题，达到了在埋点脚本中进行自定义，更好满足不同场景的需求的效果。
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公开(公告)号：CN116910042A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310771013.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: G06F16/215 , G06F40/186 , G06F18/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据清洗方法、设备、介质及程序产品，旨在实现对多种类的目标数据的数据清洗功能。所述方法包括：接收目标数据；确定所述目标数据所对应的目标模板，所述目标模板用于编辑所述目标数据；确定所述目标模板所对应的第一校验配置信息；根据所述第一校验配置信息，对所述目标数据进行数据清洗。
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公开(公告)号：CN116719582A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310981135.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F9/445 , G06F9/4401 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种高并发系统的前端限流方法，包括如下步骤：S1、根据初始化全局限流配置信息，构建限流配置哈希表；S2、织入限流算法，即拦截业务请求，将限流算法拼接到接口请求逻辑中，保证限流算法与业务请求相融合；S3、运行限流算法：在本地应用程序运行过程中，结合全局限流配置在适当的时机下执行与业务请求相匹配的限流算法。本方法中，业务请求执行预先配置的全局限流配置，最终达到在满足业务应用服务高可用的前提下，尽量减少服务端调用带来的时间延迟，提升了服务的响应速度，降低了后端系统的压力，提高了用户的访问体验。
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