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公开(公告)号：CN118138355B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410413252.0
申请日：2024-04-08
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种安全漏洞的预警方法、装置、设备和介质，包括：根据采集的目标网络数据构建网络知识图谱；其中，目标网络数据包括公开安全漏洞数据、历史攻击事件数据、以及网络设备数据；确定待预警网络设备在网络知识图谱中对应的第一目标节点，并确定第一目标节点在网络知识图谱中对应的第一网络子图；根据第一网络子图中第二目标节点的节点重要性评分，以及第三目标节点的节点重要性评分，向待预警网络设备输出预警信息，一方面由于网络知识图谱通过整合多源异构的目标网络数据构建得到，能够提高对新型安全漏洞的识别能力，另一方面由于知识图谱中节点的连接特性，因此具备从海量数据中提取有价值信息的能力，可以及时输出相关预警信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116144991A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310263794.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种Zn、Er、Zr复合微合金化AlMgMn合金的双级均匀化退火工艺，属于有色金属技术领域。其有以下合金成分5.82％Mg、0.18％Er、0.12％Zr、0.69％Mn、0.58％Zn，其余含量为纯铝。经325℃/(2‑10h)低温析出退火后，再进行420‑430℃/24h的高温均匀化退火。其中，最优的双级均匀化工艺为325℃/8h+430℃/24h。该工艺在达到均匀化目的的同时，使得第二相粒子在低温均匀弥散析出，提高了合金的力学性能，并为后续的热处理工艺奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115051999B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210964968.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
IPC: H04L67/1023 , H04L45/00 , H04L67/568
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统，涉及通信技术领域，该方法包括：接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求，从卸载请求中解析出多个内容请求任务；基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗，以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能，构建云边协同网络的能耗优化模型；根据能耗优化模型的求解结果，在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策，以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时，确保任务卸载的能耗最优。
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公开(公告)号：CN115051999A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210964968.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
IPC: H04L67/1023 , H04L45/00 , H04L67/568
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统，涉及通信技术领域，该方法包括：接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求，从卸载请求中解析出多个内容请求任务；基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗，以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能，构建云边协同网络的能耗优化模型；根据能耗优化模型的求解结果，在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策，以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时，确保任务卸载的能耗最优。
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公开(公告)号：CN114205782B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210148765.4
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统，该方法包括：接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求，从各访问请求中解析出待访问的目标内容；基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间，以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能，构建车联网的时延优化模型；对时延优化模型进行求解，获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策；根据最优路由决策，从最优缓存节点中获取各目标内容，并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小，提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。
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公开(公告)号：CN114205782A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210148765.4
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统，该方法包括：接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求，从各访问请求中解析出待访问的目标内容；基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间，以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能，构建车联网的时延优化模型；对时延优化模型进行求解，获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策；根据最优路由决策，从最优缓存节点中获取各目标内容，并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小，提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。
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