基于特征融合的集成人脸识别方法

    公开(公告)号:CN104008375A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410245002.7

    申请日:2014-06-04

    Inventor: 杨新武 马壮 翟飞

    Abstract: 本发明属于模式识别技术领域,涉及基于特征融合的集成人脸识别方法。本发明采用PCA、SPP及简单投影方法提取图像的整体特征,采用子图像方法提取局部特征,将它们共同作为属性Bagging方法中的属性,并进行集成分类识别。本发明通过三庭五眼划分局部特征,一方面可以保留器官区域的完整性,另一方面减少了人工干预;通过整合整体特征和局部特征信息,降低人脸图像可能受到的光照、姿势、表情等各种因素的影响,提高了人脸识别正确率,且对外界因素变化具有很好的鲁棒性。实验表明,在AR数据库上,最好的情况下本发明所述方法比整体特征方法的识别率平均值提高了27%左右。

    微波消融天线尖端功率的测量方法

    公开(公告)号:CN103901265A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410144166.0

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明涉及微波消融天线尖端功率的测量方法,基于由微波发生器、测温针、操作平台、数据采集仪、及计算机组成的物理平台,包括:设定测温点分布区域;开启微波发生器,获取加热前n秒内所有测温点的温度值;求得每个测温点上温度对时间的倒数;确定圆柱半轴截面;计算圆柱半轴截面内每个测温点单位体积上的功率值Qr;在微波发生器有效温度场内对每个测温点单位体积上的功率值积分,得到微波消融天线尖端功率,微波发生器有效温度场指圆柱半轴截面绕消融天线形成的圆柱体,其中微波发生器有效温度场中任意一个经过中心轴的半截面上的Qr与圆柱半轴截面上对应点的Qr都相同,所述的微波消融天线尖端功率是除去输出功率中的损耗功率的完全净功率。

    基于图像分割的集成人脸识别方法

    公开(公告)号:CN103258186A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310084411.9

    申请日:2013-03-17

    Inventor: 杨新武 翟飞

    Abstract: 基于图像分割的集成人脸识别方法属于图像处理领域。由于人脸图像受到关照、表情、姿态的影响,一直没有得到较好的人脸识别效果。在机器学习领域,弱学习定理指出,只要能够找到比随机猜测略好的弱学习方法,就可以通过一定的方法构造出任意精度的强学习算法。本发明据“三庭五眼”理论,将人脸图像分成15部分,将15部分人脸特征作为属性Bagging(Attribute Bagging,AB)中的属性集合,通过属性集的有放回抽样来构建训练样本集,从而完成基分类器的训练,最终利用1NN方法进行分类识别。通过在Yale、YaleB数据库上验证了该方法的有效性与可行性。

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