公开(公告)号：CN104809723A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510173307.6

申请日：2015-04-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吴薇薇 ,  周著黄 ,  吴水才 ,  白燕萍

IPC: G06T7/00

Abstract: 基于超体素和图割算法的三维肝脏CT图像自动分割方法，通过分析体数据直方图，自适应增强图像对比度。采用自适应阈值及形态学方法逐层进行肝脏初始轮廓分割，选取最大肝脏切片，计算并提取肝脏感兴趣区域。在最大肝脏切片根据肝脏初始轮廓选取种子点，采用高斯混合模型对前景背景颜色建模。对增强对比度后的肝脏感兴趣区域利用SLIC聚类算法生成超体素，以超体素为顶点构造无向加权图，利用图割算法对图进行切割。最后采用形态学运算等对分割结果进行后处理。本发明可实现三维腹部CT图像中肝脏的快速、准确自动分割。

公开(公告)号：CN104599270A

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201510024555.4

申请日：2015-01-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨春兰 ,  李熙霖 ,  吴薇薇 ,  吴水才

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/30068 ,  G06T2207/30096

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种基于改进水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法。对原始图像进行预处理，包括保留有效区域和去除斑点噪声,以达到保护边界的目的；对图像进行自适应阈值分割，包括如下步骤：①对图像进行反色处理，②确定阈值，③筛选候选区域，④排列剩余候选区域，⑤确定种子点；此方法可以迅速的找到种子点，并可确保种子点在肿瘤区域中，种子点的精准确定可以保证区域生长和水平集的准确性；再次，由种子点进行区域生长，找到初始轮廓；最后对经典的Chan-Vese(CV)算法进行改进，在计算全局统计信息的同时，考虑了进化过程中轮廓曲线处的局部统计信息。本发明在保证分割结果准确性的同时，进一步提高分割方法的自动化水平。

公开(公告)号：CN104809723B

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201510173307.6

申请日：2015-04-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吴薇薇 ,  周著黄 ,  吴水才 ,  白燕萍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155

Abstract: 基于超体素和图割算法的三维肝脏CT图像自动分割方法，通过分析体数据直方图，自适应增强图像对比度。采用自适应阈值及形态学方法逐层进行肝脏初始轮廓分割，选取最大肝脏切片，计算并提取肝脏感兴趣区域。在最大肝脏切片根据肝脏初始轮廓选取种子点，采用高斯混合模型对前景背景颜色建模。对增强对比度后的肝脏感兴趣区域利用SLIC聚类算法生成超体素，以超体素为顶点构造无向加权图，利用图割算法对图进行切割。最后采用形态学运算等对分割结果进行后处理。本发明可实现三维腹部CT图像中肝脏的快速、准确自动分割。

公开(公告)号：CN104599270B

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201510024555.4

申请日：2015-01-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨春兰 ,  李熙霖 ,  吴薇薇 ,  吴水才

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/149 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种基于改进水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法。对原始图像进行预处理，包括保留有效区域和去除斑点噪声,以达到保护边界的目的；对图像进行自适应阈值分割，包括如下步骤：①对图像进行反色处理，②确定阈值，③筛选候选区域，④排列剩余候选区域，⑤确定种子点；此方法可以迅速的找到种子点，并可确保种子点在肿瘤区域中，种子点的精准确定可以保证区域生长和水平集的准确性；再次，由种子点进行区域生长，找到初始轮廓；最后对经典的Chan‑Vese(CV)算法进行改进，在计算全局统计信息的同时，考虑了进化过程中轮廓曲线处的局部统计信息。本发明在保证分割结果准确性的同时，进一步提高分割方法的自动化水平。

公开(公告)号：CN201500113U

公开(公告)日：2010-06-09

申请号：CN200920246038.1

申请日：2009-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吴薇薇 ,  吴水才 ,  张迪 ,  白燕萍

IPC: A61B5/0402

Abstract: 本实用新型是一种基于GPRS无线网和因特网的心电远程监护系统，属于人体生理参数检测及电子医疗仪器领域。该系统由病人端心电监护仪和医院端监护工作站组成，病人端心电监护仪通过心电电极提取人体心电信号，该信号通过心电预处理电路处理后送入中央处理器分析处理得到心电数据，该心电数据可以在液晶显示模块上显示。键盘模块能够控制中央处理器通过GPRS模块发送心电数据给医院端监护工作站，医院端监护工作站为一连接到因特网的计算机。该心电监护仪采用便携式设计，心血管病患者可以随时随地的进行心电采集，并在液晶屏上实时显示心电波形。如病人心电异常，心电监护仪能通过GPRS无线通讯网和因特网发送心电信号至医院监护工作站。