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公开(公告)号：CN104978587B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510409514.7
申请日：2015-07-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于文档类型的实体识别合作学习算法，算法包括：模型构建模块和模型应用。其中，模型构建模块包括基于文档类型的实体识别分类器构建和文本分类器构建。模型应用包括文档类型识别和基于文档类型的实体识别。在本算法中结合了集成学习和协同训练算法，同时在数据集预处理过程中进行了基于文档类型的数据集切分，考虑了数据集的多样性。在模型构建过程中，利用稀疏标记数据作为训练数据，并且应用了多个基础算法，以集成学习模式对其进行集成，考虑了算法的多样性。结合了多种技术，考虑了算法和数据集的多样性，确保本发明在实体识别任务上能取得令人满意的效果。
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公开(公告)号：CN103063385A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210563455.5
申请日：2012-12-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明属于土木工程技术领域，涉及地下结构振动台试验中有效模拟人工质量的方法及装置。具体技术方案为：本装置包括模型箱（5），张拉端锁具（1）、预应力钢绞线（2）、固定端锁具（3）、以及盖板（4）；将土方及模型结构置于模型箱内，预应力钢绞线（2）垂直贯穿模型箱（5）底板、土方以及盖板（4），预应力钢绞线（2）一端通过固定端锁具（3）固定在模型箱（5）底部，张拉预应力钢绞线（2）直到达到预应力钢绞线张拉理论伸长量，此时通过张拉端锁具（1）将张拉预应力钢绞线（2）固定于盖板（4）上。本发明针对模型箱尺寸较小，振动台承载力有限等条件下无法施加人工质量（配重）的缺陷，实现了模拟人工质量（配重）。
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公开(公告)号：CN1078260C
公开(公告)日：2002-01-23
申请号：CN99109751.3
申请日：1999-07-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种复合稀土钼材料及其制备方法属于稀土金属-钼材料技术领域。该复合稀土钼材料，含有La2O3、Y2O3和Sc2O3三种组分中的至少两种组分，其稀土氧化物占钼的总重量为3.0～5.0%。该材料的制备方法是在钼的氧化物或钼粉中，以稀土硝酸盐水溶液形式加入一定量二元或三元稀土氧化物，在550～600℃氢气中处理2小时。加工总变形量达到97%时，中间退火，退火温度1000～1050℃，保温2小时。该材料塑性高、发射电流大、寿命长，可作为新型电子管的阴极材料。
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公开(公告)号：CN1239151A
公开(公告)日：1999-12-22
申请号：CN99109751.3
申请日：1999-07-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种复合稀土钼材料及其制备方法属于稀土金属——钼材料技术领域。该复合稀土钼材料，含有La2O3、Y2O3和Sc2O3三种组分中的至少两种组分，其稀土氧化物占钼的总重量为3.0～5.0%。该材料的制备方法是在钼的氧化物或钼粉中，以稀土硝酸盐水溶液形式加入一定量二元或三元稀土氧化物，在550～600℃氢气中处理2小时。加工总变形量达到97%时，中间退火，退火温度1000～1050℃，保温2小时。该材料塑性高、发射电流大、寿命长，可作为新型电子管的阴极材料。
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公开(公告)号：CN113603897B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110986197.0
申请日：2021-08-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种锌基金属有机骨架材料的制备及其选择性吸附应用，属于晶态多孔材料制备技术领域。该MOF材料由有机配体四[4‑(4'‑羧基苯基)苯基]乙烯(TCBPE)和有机配体1,4‑二(4‑吡啶基)苯(Bpb)与硝酸锌(ZnNO3)在溶剂热条件下合成。该MOF材料具有规则的孔道结构、较高的孔隙率和比表面积。该材料对于二氧化碳和甲烷吸附作用力不同，从而具有二氧化碳选择性吸附的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109493929B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811097768.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分组变量的低冗余特征选择方法，包括：对已知患病与否的电子病历数据进行处理，得到已知结果病历的二维特征数据集；利用k‑means等聚类方法构建所述病历的二维特征数据集的自动分组；提出去冗余分组特征选择方法的模型目标函数；对S3中提出的目标函数进行全局优化，构建出相应的疾病预测模型。本发明通过在进行特征选择时，将组冗余性考虑进去，能够从高维特征中选择出一种更具有代表性的低维特征，可以带来预测精度和速度的提升。
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公开(公告)号：CN106228002B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201610567961.X
申请日：2016-07-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H80/00
Abstract: 本发明公开一种高效率时序数据异常提取方法，用于从心电图数据(ECG)中查找异常，检测心脏病。该方法包括：系统中距离函数采用DTW距离代替传统的Euclidean距离，减小相移误差；将原始时序数据(ECG)通过SAX技术映射成一系列字符串序列存储在数据结构Array数组和Trie三叉树中；通过Array数组和Trie三叉树找出最有可能的异常序列作为候选异常；通过二次筛选在ECG数据中找出第一个候选异常的最近邻距离，作为第一阈值距离；通过嵌套的内外循环验证该候选异常即为最终要找的异常，否则更新候选异常；内外循环执行完后最终得到ECG数据中的异常时序。本发明的技术方案，解决了因DTW距离冗余度过高导致难以在大量ECG数据中实现快速精确查找异常的难题。
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公开(公告)号：CN105045913B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510502389.4
申请日：2015-08-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于WordNet以及潜在语义分析的文本分类方法涉及计算机领域。本发明考虑文本中单词的同义词及上下位词，同义词及上下位词根据相似度增加各自词频，从而减少多词同义对分类的影响。不同于一般方法中对一个特征矩阵以单一方法做特征提取，我们通过对WordNet调用参数的调整获得多个特征矩阵，使用遗传算法(GA)辅助潜在语义分析(LSA)共同完成特征提取，得到更好的特征矩阵，从而提高了分类效果。
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公开(公告)号：CN104572827B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410743749.5
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于跨明文与密文的混合搜索系统。所述系统包括数据集纵向切分装置，明文搜索装置，密文搜索装置，搜索结果结合装置。搜索结果结合装置还包括重新分组单元和重新排名单元。数据集纵向切分装置根据数据集中的属性值是否需要加密，对数据集进行纵向切分，得到明文数据集与密文数据集；明文搜索装置对明文数据集进行排名搜索得到排名搜索结果；密文搜索装置对密文数据集进行基于倒排索引的加密搜索，快速得到精确匹配搜索结果；搜索结果结合装置对排名搜索结果与精确匹配搜索结果进行重新结合，得到最终的新排名搜索结果。本发明能够在保护个人隐私的基础上，既能快速得到搜索结果，还可对搜索结果排名，得到更具价值的搜索结果。
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公开(公告)号：CN105045913A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510502389.4
申请日：2015-08-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: 基于WordNet以及潜在语义分析的文本分类方法涉及计算机领域。本发明考虑文本中单词的同义词及上下位词，同义词及上下位词根据相似度增加各自词频，从而减少多词同义对分类的影响。不同于一般方法中对一个特征矩阵以单一方法做特征提取，我们通过对WordNet调用参数的调整获得多个特征矩阵，使用遗传算法(GA)辅助潜在语义分析(LSA)共同完成特征提取，得到更好的特征矩阵，从而提高了分类效果。
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