公开(公告)号：CN117291290A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202310950277.X

申请日：2023-07-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 崔玲丽 ,  李文杰 ,  刘东东 ,  王华庆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2131 ,  G01M13/045 ,  G01M13/04 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于双流无际粒子滤波的滚动轴承集成寿命预测方法。在旋转机械中，由于滚动轴承的一致性差，退化过程较为复杂，使得对其剩余使用寿命的准确预测面临巨大挑战。对此，本发明公开了一种基于双流无际粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法估计轴承的集成寿命。首先，所提方法采用基于相似性度量的方法自适应识别滚动轴承的退化阶段；其次，基于指数模型和多项式模型的特点，构建了双流无际粒子滤波模型，实现了滚动轴承整体退化趋势和局部波动双流信息的有效挖掘；为了综合评估滚动轴承的整体健康状态，提出了基于动态贝叶斯的综合融合策略定量评估双流信息源的失效概率，进而实现滚动轴承集成寿命的有效估计。

公开(公告)号：CN103606245B

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201310551887.9

申请日：2013-11-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何坚 ,  万志江 ,  刘东东 ,  纪应龙

IPC: G08B21/02

Abstract: 基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统属于电子信息领域，其特征在于，是由NeuroSky公司的MindWave Mobile蓝牙耳机和安卓手机共同组成的便携式疲劳驾驶检测报警系统。蓝牙耳机实时采集和发送驾驶员专注度和冥想度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了疲劳驾驶检测软件的安卓手机；疲劳驾驶检测软件依据接收到的活动数据，自动计算专注度和冥想度的相关系数，采用基于KNN的疲劳驾驶检测算法实时判断驾驶员状态类型属于“清醒驾驶”类型或者“疲倦状态”类型；若属于“疲劳驾驶”类型，安卓手机则将根据所设置的方式将驾驶员当前的状态类型反馈给驾驶员，提醒驾驶员注意休息。本发明具有检测精度高，方便驾驶员使用等特点。