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公开(公告)号：CN118606966A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655224.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种身份认证方法、装置、设备及存储介质，应用于客户端，包括：响应于用户输入的访问命令，确定用户所要访问的目标数据；根据目标数据的数据权限，确定与目标数据所对应的目标权限等级；按照具有目标复杂度的目标身份验证流程对用户进行身份验证，并在目标身份验证流程的验证结果为通过的情况下，从区块链获取与目标权限等级所对应的区块链加密参数；获取目标数据，并根据区块链加密参数，加密或解密目标数据，以使得用户完成访问命令。本申请通过精确控制每个用户的数据访问权限，可以确保数据的安全性。解决了相关技术中，用户在登录时获得超出必要性的权限的问题。
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公开(公告)号：CN118394861A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410610987.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F21/62 , G06F21/31
Abstract: 本申请提供了一种基于语义映射文件的本体生成方法、装置和产品，涉及本体生成技术领域，所述方法包括：响应于用户发送的本体生成请求，获取关系型数据库中的语义映射文件，所述语义映射文件为所述关系型数据库的OBDA文件，用于描述所述关系型数据库中的多个关系数据库表的数据特征信息；从所述语义映射文件中提取类、数据属性和对象属性；根据提取得到的类、数据属性和对象属性，生成关系数据本体。
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公开(公告)号：CN118394859A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410608061.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法、装置和设备，涉及物资运输技术领域，该方法包括：从物资运输信息关系数据库中提取得到关系数据库表；确定所述关系数据库表中的一个或多个类型列；所述类型列表示所述关系数据库表中具有概念类别语义的数据列；从所述关系数据库表中提取得到关系数据特征，所述关系数据特征至少包括：所述关系数据库表的数据列、主键、外键和约束信息；根据所述关系数据特征和所述类型列，应用本体生成规则，生成物资运输信息本体。
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公开(公告)号：CN117972530B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410361825.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了一种基于蚁狮优化的缺失不平衡数据多分类方法和设备，该方法包括：基于目标场景下第一待分类数据集的缺失数据个数生成至少一个第一编码，基于第一待分类数据集的预设类别数和分类器库所包含的分类器的类别数生成多个第二编码，基于第一编码和各个第二编码生成多个迭代编码，基于蚁狮优化算法，从多个迭代编码中筛选得到适应度最大的目标迭代编码，从分类器库中抽取目标迭代编码对应的分类器进行组合，得到目标分类器群，基于目标分类器群识别第一待分类数据集的类别，能够根据待识别数据的特征类型生成多个迭代编码，采用蚁狮优化算法筛选最优迭代编码并生成相应的分类器群进行目标场景下的数据分类，提升了分类的灵活性和分类效果的稳定性。
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公开(公告)号：CN117592236A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311657280.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品，涉及数据服务技术领域，该方法为：构建数据共享网络，包括多个数据节点和多条数据信道；基于演化博弈模型对数据共享网络策略演化进行数值仿真，直至数据共享网络达到稳定状态；重复对数据共享网络策略演化进行多次数值仿真，得到多个演化过程特征矩阵和稳态结果标签；对多个演化过程特征矩阵进行滑窗操作，得到多个模型训练样本；利用模型训练样本和对应稳态结果标签，训练数据共享网络策略演化预测模型；对于目标数据共享网络，利用训练得到的策略演化预测模型进行预测，得到预测结果，预测结果表示目标数据共享网络在策略演化后的稳定状态为群体合作稳态或群体对抗稳态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117056057A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311308456.X
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明实施例提供了一种算法调度方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：响应于算法调用指令，基于算法调度系统中的调度模块，获取算法调用指令指示的目标算法单元对应的算法单元信息；基于算法单元信息，构建目标算法单元对应的算法对象；将算法对象发送至目标无人设备，并将目标无人设备返回的算法数据发送至第一无人设备。这样，通过构建算法调度系统，可以便于对多种算法进行统一管理以及调用。同时，无需在每个无人设备部署算法，增加无人设备的负载，并且通过将目标算法封装为目标算法单元，使得算法的调度以及管理均以算法单元为单位，提高了系统调度的一体性和一致性。
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公开(公告)号：CN115580648B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211211183.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种数据融合系统设计方法、系统、电子设备及储存介质，涉及计算机技术领域。方法包括：首先，确定目标应用场景和目标应用场景对应的目标数据源，并根据目标数据源和目标应用场景，从多个候选微服务中确定目标微服务。然后，建立每个目标微服务的数据分发关系，并确定每个目标微服务的执行次序和执行次数。最后，根据执行次序和执行次数，生成由目标微服务组成的数据融合程序流水线。在本申请中，通过将整体的数据融合微服务化，通流水线的方式组织排列目标微服务，再通过数据分发服务进行数据通信，从而搭建一个低耦合、高可扩展性、高可维护性的数据融合系统，并且维护简单，运维成本较低。
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公开(公告)号：CN116340839A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310127816.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/30 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于蚁狮算法的算法选择方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：首先，构建初始蚂蚁种群，并计算每个蚂蚁个体对应的集成元算法的准确性和多样性以作为蚂蚁个体的适应度，然后通过适应度计算蚂蚁个体间的帕累托支配关系，选择蚂蚁中的帕累托解作为蚁狮从而构建初始蚁狮种群。然后，确定蚁狮种群中的精英蚁狮，并根据精英蚁狮，通过增强游走策略，生成新增蚂蚁种群。最后，迭代执行上述步骤，当满足迭代退出条件时，输出最后一次迭代得到的蚁狮种群以确定目标集成元算法，根据目标集成元算法，从备选算法中选择目标算法。在本发明中，通过选择性集成有效利用元算法的多样性，综合提升集成元算法的准确性和多样性。
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公开(公告)号：CN115580648A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211211183.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种数据融合系统设计方法、系统、电子设备及储存介质，涉及计算机技术领域。方法包括：首先，确定目标应用场景和目标应用场景对应的目标数据源，并根据目标数据源和目标应用场景，从多个候选微服务中确定目标微服务。然后，建立每个目标微服务的数据分发关系，并确定每个目标微服务的执行次序和执行次数。最后，根据执行次序和执行次数，生成由目标微服务组成的数据融合程序流水线。在本申请中，通过将整体的数据融合微服务化，通流水线的方式组织排列目标微服务，再通过数据分发服务进行数据通信，从而搭建一个低耦合、高可扩展性、高可维护性的数据融合系统，并且维护简单，运维成本较低。
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公开(公告)号：CN115408573A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211341490.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种装备领域综合画像生成方法、装置、设备、介质和产品。方法包括：首先，建立装备领域时空事件图谱，该装备领域时空事件图谱至少包括各个事件的实施主体信息、发生地点信息和发生时间信息；然后，根据装备领域时空事件图谱，分别构建装备目标画像、事件类型画像和活动地域画像；最后，综合装备目标画像、事件类型画像和活动地域画像，得到装备领域综合画像。本发明提供的装备领域综合画像生成方法通过建立时空事件图谱以整合事件的相关信息，便于能够直接基于时空事件图谱，生成各类实体画像，进而整合得到装备领域综合画像，实现了利用画像描述装备、事件、地域等元素之间的关系，指导复杂环境下的装备行动决策。
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