-
公开(公告)号：CN112569484A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011447436.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种直肠腔内可调整多分隔气囊多通道后装施源器，包括多通道挡铅施源器和多分隔气囊，所述的多通道挡铅施源器包括多个可替换独立模块，多个可替换独立模块组合拼接后形成柱状的多通道挡铅施源器；每个可替换独立模块的中心设置有弧形部，多个可替换独立模块组合拼接后每个可替换独立模块的所述的弧形部围成中心通道；每个可替换独立模块的内部设置有沿着轴向延伸的导源管通道，所述的中心通道和导源管通道均用于留置导源管；所述的多分隔气囊套在所述的多通道挡铅施源器的外周壁上，每个多分隔气囊均能够单独充气，从而形成对称或不对称外形，将所述的多通道挡铅施源器固定于直肠腔内。
-
公开(公告)号：CN112569484B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202011447436.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种直肠腔内可调整多分隔气囊多通道后装施源器，包括多通道挡铅施源器和多分隔气囊，所述的多通道挡铅施源器包括多个可替换独立模块，多个可替换独立模块组合拼接后形成柱状的多通道挡铅施源器；每个可替换独立模块的中心设置有弧形部，多个可替换独立模块组合拼接后每个可替换独立模块的所述的弧形部围成中心通道；每个可替换独立模块的内部设置有沿着轴向延伸的导源管通道，所述的中心通道和导源管通道均用于留置导源管；所述的多分隔气囊套在所述的多通道挡铅施源器的外周壁上，每个多分隔气囊均能够单独充气，从而形成对称或不对称外形，将所述的多通道挡铅施源器固定于直肠腔内。
-
公开(公告)号：CN119587902A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411914337.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于锥形束CT的盆腔肿瘤自适应放疗剂量的预测方法和系统，应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户的锥形束CT图像进行预处理，生成目标锥形束CT图像；对目标锥形束CT图像和目标用户的预设CT图像进行处理，生成预设靶区勾画信息；对目标用户的生理运动参数信息和目标用户的目标生理结构信息进行处理，生成动态剂量影响因子；基于训练样本集对初始图像识别处理模型进行处理，生成目标图像识别处理模型；基于目标图像识别处理模型对目标锥形束CT图像和预设靶区勾画信息进行处理，生成目标CT图像；基于目标图像识别处理模型对目标CT图像、动态剂量影响因子和目标用户的生理状态信息进行处理，生成目标剂量预测信息。
-
公开(公告)号：CN116779173B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311069534.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的放射治疗剂量预测系统和方法，该系统包括3D‑Unet深度学习模型构建模块、第一模型训练模块和第二模型训练模块，3D‑Unet深度学习模型构建模块用于构建3D‑Unet深度学习模型；第一模型训练模块用于训练得到第一模型，并提取中间剂量；第二模型训练模块用于训练得到第二模型，输出最终剂量分布。该系统采用级联神经网络设计，进行多通道输入，引入了几何数据增强，增加了模型的普适性，防止了模型训练过拟合问题，充分利用了危及器官，靶区，以及各体素到靶区的距离分布图用于剂量预测，提高了模型的预测精度。
-
公开(公告)号：CN115994919B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310286877.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112641471B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011612566.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种放疗专用的膀胱容量测定与三维形态评估方法与系统，该方法包括以下步骤：第一、采用超声诊断探头在高频电脉冲作用下对人体腹部发出超声波；接收人体器官壁发射回来的回波信号，处理终端根据回波信号解析出图像信息，并根据图像信息，结合神经网络谐波技术的膀胱仪获得当前膀胱容积值；第二、收集模拟定位时的超声图像信息与每次治疗前的超声图像信息进行强化学习配准训练，得到模型，用于指导后续新病人的超声图像快速配准；第三、配准后，计算定位时的膀胱图像A与每次治疗前膀胱图像B的戴斯相似系数DSC；第四、收集膀胱容量值与对应的DSC数据，建立一一对应数据集，进行对比分析，得到最优膀胱容量数值，指导后续治疗。
-
公开(公告)号：CN112957073A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110127230.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明提供了一种膀胱容量的测量方法及系统。该测量方法包括：收集过往影像数据和过往膀胱勾画数据，并将过往影像数据和过往膀胱勾画数据输入神经网络进行训练，以得到第一深度神经网络模型；通过对膀胱模拟定位得到模拟影像数据，并根据第一深度神经网络模型，得到膀胱的模拟三维形貌和模拟体积；将模拟三维形貌分割成多个三维的体素，并根据模拟体积得到每个体素的体积；采用超声诊断探头，获取膀胱的当前三维形貌；以及将膀胱的当前三维形貌与模拟三维形貌中的多个三维的体素进行配准，并根据每个体素的体积，计算得到当前膀胱的容量值。本发明通过体素级分割和逐个体素地配准，将测量误差控制在了体素级别，提升了膀胱容量的测量精度。
-
公开(公告)号：CN112641471A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011612566.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种放疗专用的膀胱容量测定与三维形态评估方法与系统，该方法包括以下步骤：第一、采用超声诊断探头在高频电脉冲作用下对人体腹部发出超声波；接收人体器官壁发射回来的回波信号，处理终端根据回波信号解析出图像信息，并根据图像信息，结合神经网络谐波技术的膀胱仪获得当前膀胱容积值；第二、收集模拟定位时的超声图像信息与每次治疗前的超声图像信息进行强化学习配准训练，得到模型，用于指导后续新病人的超声图像快速配准；第三、配准后，计算定位时的膀胱图像A与每次治疗前膀胱图像B的戴斯相似系数DSC；第四、收集膀胱容量值与对应的DSC数据，建立一一对应数据集，进行对比分析，得到最优膀胱容量数值，指导后续治疗。
-
公开(公告)号：CN119400348A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510008846.8
申请日：2025-01-03
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京航空航天大学
IPC: G16H20/10 , A61N5/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种盆腔肿瘤多中心多瘤种多处方的剂量预测方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；基于带有目标特征数据的训练样本集对基于SwinTransformer网络架构的预设剂量分布处理模型进行处理，生成目标剂量分布处理模型；对目标用户的CT图像信息进行特征提取处理，生成目标特征向量；对目标用户的生理状态信息进行处理，生成目标用户的剂量限制因子；对目标用户的生理参数信息进行处理，生成目标用户的动态剂量影响因子；基于目标剂量分布处理模型对目标特征向量、目标用户的剂量限制因子和目标用户的动态剂量影响因子进行处理，生成目标剂量分布信息。
-
公开(公告)号：CN112957073B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110127230.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明提供了一种膀胱容量的测量方法及系统。该测量方法包括：收集过往影像数据和过往膀胱勾画数据，并将过往影像数据和过往膀胱勾画数据输入神经网络进行训练，以得到第一深度神经网络模型；通过对膀胱模拟定位得到模拟影像数据，并根据第一深度神经网络模型，得到膀胱的模拟三维形貌和模拟体积；将模拟三维形貌分割成多个三维的体素，并根据模拟体积得到每个体素的体积；采用超声诊断探头，获取膀胱的当前三维形貌；以及将膀胱的当前三维形貌与模拟三维形貌中的多个三维的体素进行配准，并根据每个体素的体积，计算得到当前膀胱的容量值。本发明通过体素级分割和逐个体素地配准，将测量误差控制在了体素级别，提升了膀胱容量的测量精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.038 seconds)
