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公开(公告)号：CN103631806A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210305527.6
申请日：2012-08-24
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明的实施例公开了一种网络信息抓取方法和装置。涉及网络技术领域，能够直接获取动态网页中的URL和URL对应的内容。该方法包括：通过预设的浏览器客户端访问静态的统一资源定位符URL；获取静态的URL对应的超文本标记语言HTML文件；获取该HTML文件中对应可实现用户操作执行的脚本语言函数，该脚本语言函数包括：JavaScript脚本函数；解析该脚本语言函数，得到解析后的网页，并从该网页中抽取其他静态的URL，并将该网页存储，并应用正则表达式抽取其中的其他静态的URL。本发明应用于网络信息抓取。
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公开(公告)号：CN102103610A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910242994.7
申请日：2009-12-21
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种检索信息、信息处理的方法，用于提高检索信息的效率，以及提高信息排序的效率。所述检索信息的方法包括：将输入的两个关键词与索引项中的词条进行匹配；其中索引项中的词条是排序后的词条；在索引项中检索匹配成功的两个词条之间的所有词条。所述信息处理的方法包括：获得包含属性编号与汉字的对应关系；该对应关系是根据汉字属性与属性编号的对应关系及汉字属性与汉字的对应关系获得的；其中属性编号是对汉字属性进行排序并对排序后的每个汉字属性进行顺序编号得到的；获得索引项的每个词条中的汉字对应的属性编号；根据获得的属性编号对索引项中的词条进行排序。本发明还公开了用于实现所述方法的装置。
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公开(公告)号：CN117796941B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410236086.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明提供一种口腔科临床检查用口水引流机构及清洁装置，属于口腔医疗器械装置技术领域。包括罩体组件、移筒组件、卡板构件、吸唾组件、负压驱杆组件、负压锁止构件和清洁组件，整体通过罩体组件佩戴在患者的面部，在负压泵产生负压后，可通过负压驱杆组件中传动机构的带动，使得移动筒体向内移动，从而可使得对称分布的卡板形成张开动作，将患者的口腔撑开；并同步的，可使得吸唾头伸入到患者的口腔内，通过负压泵可对吸唾头形成负压吸附力，将口腔内的口水等分泌物吸入收集到回吸桶内；且通过负压锁止构件的联合作用，可使得导杆对移动筒体的移动调节位置形成稳固安全的支撑，通过清洗座随着卡板开启后的张开，可全面对口腔进行消毒清洗工作。
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公开(公告)号：CN117860183A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410206451.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明提供一种口腔辅助撑开机构及局部给药装置，属于口腔医疗器械装置技术领域。包括外柄组件、咬合组件、开合卡锁组件、锁止组件、药架构件和外卡锁构件，子柄体与母柄体旋接成十字交叉结构，下咬合块与上咬合块弹性滑接形成的机构可随着子柄体与母柄体的开合动作同步的形成撑开尺寸的调节；并且通过外连接滑板与外导滑块形成的齿面结构的滑卡配合，可将弹性撑开状态下的下咬合块保留停止在被调节的状态，以此为基础，通过六方插入到六方槽的配合以及卡柱与侧卡孔的弹性卡接配合，可双重作用的保证下咬合块稳定的停留在撑开状态；通过药架构件与外卡锁构件的联合作用，可在不影响检查操作的基础上，增加精确的局部给药结构。
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公开(公告)号：CN105468657B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201410497611.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北京大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种获取领域重要知识点的方法，首先确定领域内的候选知识点，然后计算这些候选知识点的语义向量，根据每个知识点的语义向量计算得到语义相似度矩阵，根据该语义相似度矩阵来计算候选知识点中的重要知识点，这些知识点便是该领域内的重要知识点。当建设或检查领域百科全书时，可以根据这些重要知识点来建立词条，或者检查词条是否完善，将还没有收录的重要知识点增加在需要建设的词条中，通过这种方式来完成领域百科全书的词条的检查和建设。大大降低了人工的工作量，节约了时间成本和人工成本，且避免了人工检查的主观性和标准不统一带来的不准确性，大大提高了效率和准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105468657A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410497611.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种获取领域重要知识点的方法，首先确定领域内的候选知识点，然后计算这些候选知识点的语义向量，根据每个知识点的语义向量计算得到语义相似度矩阵，根据该语义相似度矩阵来计算候选知识点中的重要知识点，这些知识点便是该领域内的重要知识点。当建设或检查领域百科全书时，可以根据这些重要知识点来建立词条，或者检查词条是否完善，将还没有收录的重要知识点增加在需要建设的词条中，通过这种方式来完成领域百科全书的词条的检查和建设。大大降低了人工的工作量，节约了时间成本和人工成本，且避免了人工检查的主观性和标准不统一带来的不准确性，大大提高了效率和准确度。
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公开(公告)号：CN104572735A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310503850.9
申请日：2013-10-23
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30268 , G06F17/30256
Abstract: 本发明实施例公开了一种图片标注词推荐方法及装置，该方法包括：获取客户端上传的待标注图片；分别计算数据库中每张已标注图片与待标注图片的图像相似度；选择与待标注图片的图像相似度大于第一阈值的已标注图片组成图片组；提取图片组中每张已标注图片对应的标注词组成标注词组；输出标注词组中的标注词作为待标注图片的标注词。通过在数据库中选择与待标注图片的图像相似度高于阈值的已标注图片组成图片组，以使在图片组中包含的图片均为与待标注图片的画面相近似的已标注图片，而且用于描述图片组中已标注图片的标注词非常接近于待标注图片所表达的含义，所以此类标注词与用户上传的图片的匹配度相对较高，而且节省用户挑选标注词的时间。
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公开(公告)号：CN117860183B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410206451.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明提供一种口腔辅助撑开机构及局部给药装置，属于口腔医疗器械装置技术领域。包括外柄组件、咬合组件、开合卡锁组件、锁止组件、药架构件和外卡锁构件，子柄体与母柄体旋接成十字交叉结构，下咬合块与上咬合块弹性滑接形成的机构可随着子柄体与母柄体的开合动作同步的形成撑开尺寸的调节；并且通过外连接滑板与外导滑块形成的齿面结构的滑卡配合，可将弹性撑开状态下的下咬合块保留停止在被调节的状态，以此为基础，通过六方插入到六方槽的配合以及卡柱与侧卡孔的弹性卡接配合，可双重作用的保证下咬合块稳定的停留在撑开状态；通过药架构件与外卡锁构件的联合作用，可在不影响检查操作的基础上，增加精确的局部给药结构。
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公开(公告)号：CN115938568A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211636786.7
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种基于ANN辅助的颈部淋巴结转移状态检测方法，包括：S1：数据采集：采集来自口腔癌患者的CT图像和临床信息；S2：数据预处理：使用3DSlicer软件勾画CT图像中的病变区域和周围组织区域，再利用算法半自动勾画出病变区域，并将其转换为感兴趣区域；S3：影像组学特征提取：根据临床信息提取出口腔癌患者的纹理值，并将感兴趣区域和纹理值导入影像组学特征提取软件中，生成数据集；S4：特征降维和建立人工神经网络模型：在数学软件工具中构建人工神经网络模型，将数据集作为人工神经网络模型的输入层，且对数据集进行降维处理，通过降维结果预测患者的颈部淋巴结状态。本发明的一种基于ANN辅助的颈部淋巴结转移状态检测方法准确性高。
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公开(公告)号：CN114024630A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111404146.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于无线射频信号的手势识别方法，使用一台信号发射端Tx和两台信号接收端Rx1、Rx2，信号发射端与信号接收端的连线不平行；信号采用OFDM调制；手势识别区域为Tx‑Rx1和Tx‑Rx2所围成的区域内部平面；信号发射端发射无线射频信号，两个信号接收端分别采集到CSI数据流；以手为参考系构建特征，包括动态相位向量DPV、运动旋转变量MRV和细粒度特征；利用无线通讯中信道状态信息CSI的变化估算手在移动的过程中的瞬时相对方向，通过分层递阶式多层识别机制，实现位置和朝向以及书写大小无关的鲁棒、高精度手势识别。
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