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公开(公告)号：CN119303209A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411858816.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及数字化系统领域，特别是涉及一种空肠营养管置管辅助系统。包括：空肠营养管及置管辅助模块，置管辅助模块用于根据空肠营养管置管过程中对应的引导向量，生成置管引导指令；置管辅助模块按照如下步骤执行每当驱动电机转动一个引导角度时，获取当前时刻的引导向量；将引导向量输入目标判定模型，以生成当前时刻对应的引导信息；以引导插入引导丝。引导向量中包括多个变动值及固定值，通过这些纬度值的组合，可以更加准确的反映出体内第一导引磁铁与第二导引磁铁之间相对位置，以便于模型可以根据上述引导向量预测出更加准确的引导信息。由于引导端头在胃内的活动自由度更大，进而更容易使得引导端头通过幽门，以减少对胃壁的损伤风险。
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公开(公告)号：CN114967276B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210494369.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京大学
IPC: G02F1/39
Abstract: 本发明公开了一种低噪声片上参量光放大器件。本发明基于相位敏感参量放大的共轭闲频光‑相位敏感放大原理，利用薄膜铌酸锂平台的高集成度以及薄膜周期极化铌酸锂波导的准相位匹配技术和高非线性，实现了片上的相位敏感参量光放大，具有低噪声、宽谱放大范围、小型化等优点。相比于传统的基于高非线性光纤的相位敏感光放大解决方案，本发明的片上放大方案不要求在光纤信道中对信号光以及闲频光的同时传输，对于光纤信道的频谱资源没有任何浪费，放大过程仅在片上进行，不需要对现有的光纤通信系统做任何改进即可将现有的掺铒光纤放大器替换为本发明作为光纤通信链路中的全光放大中继，大大降低了参量光放大器的实际应用复杂度。
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公开(公告)号：CN113283592A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110522832.X
申请日：2021-05-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于低复杂度LSTM的接收端均衡方法及系统，属于光通信传输领域，通过训练出低复杂度LSTM均衡器，该低复杂度LSTM均衡器具有简化的均衡结构，基于该低复杂度LSTM均衡器对待均衡的接收符号进行均衡，在进行均衡时采用简化的计算流程。该低复杂度LSTM均衡器在相较于传统LSTM均衡器具有相似的均衡性能的前提下，能够显著降低均衡过程的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN107306242B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201610251599.5
申请日：2016-04-20
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种载波相位恢复方法及装置，其中，该方法包括：对需要进行相位恢复的数据进行分组；对于每个分组，获取角度A0对应的欧式距离F(A0)，以及角度B0对应的欧式距离F(B0)，其中，该角度A0和角度B0分别为该分组设定的最大偏离角度值和最小偏离角度值；获取该F(A0)和F(B0)中的较小值，并将该较小值对应的角度和原偏离角度的中值作为新的边界值，重复以上操作，重复次数为查找深度，求得最终偏转角度；获取该偏转角度与该分组中数据的最大似然相位旋转角度，并使用该最大似然相位旋转角度对该分组中的数据进行相位恢复，解决了相关技术中相位恢复方法复杂度高的问题，降低了相位恢复的复杂度。
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公开(公告)号：CN108196339B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810014950.8
申请日：2018-01-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种片上模式复用解复用器件。本发明的片上模式解复用器件包括若干解复用单元，每一解复用单元包括一桥型耦合器和一模式转换器；桥型耦合器包括并排放置的三根多模波导A、B、C；模式m为第i个解复用单元的桥型耦合器中的最高阶模式，模式m在该第i个解复用单元的桥型耦合器的波导A、B、C中形成三个有效折射率成等差数列的超模，该第i个解复用单元的所述桥型耦合器的长度满足只耦合输出该模式m；桥型耦合器的波导C作为模式输出端与模式转换器连接，模式转换器用于将输入的模式转换到基模耦合输出；相邻解复用单元通过波导A连接。复用器件与解复用结构完全对称，使用方法上反过来。本发明大大提高了模式复用器件的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103338171A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310263522.6
申请日：2013-06-27
Applicant: 北京大学
CPC classification number: H04L25/0212 , H04L25/022 , H04L2025/03414
Abstract: 本发明涉及一种基于频域信道估计的接收端均衡方法及系统，该方法首先在发射端信号中插入具有平坦的频谱特性的训练序列，然后在接收端用快速傅里叶变换将接收的训练序列变换到频域，通过与对应的理想频谱相除得到信道的传递函数，然后取该传递函数的倒数并将其用快速傅里叶反变换变换到时域，得到时域滤波器抽头系数；之后利用时域滤波器抽头系数在时域对数据信号进行滤波，实现信号均衡。该系统包含实现上述相应功能的各个模块。本发明结合了时域均衡的不插入循环前缀/后缀造成开销和频域均衡的信道估计简单的特点，能够在光纤色散较小或色散由其他算法补偿的情形下，有效地进行相位噪声补偿，且算法复杂度小，能够节省计算时间。
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公开(公告)号：CN119892235A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311357533.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: H04B10/2543 , H04B10/61
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，本申请提供一种基于广义瑞利商的信号处理方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法首先对接收端的初始接收信号进行高维映射，得到信号特征向量；然后基于所述初始接收信号，确定对应的广义瑞利商形式的目标函数的最优权重向量；最后基于所述最优权重向量和所述信号特征向量，对所述初始接收信号的分布进行优化，生成目标接收信号。本发明通过广义瑞利商的目标函数对应的最优权重向量以及高维映射后的信号特征向量，对所述初始接收信号的分布进行优化，从而对初始接收信号中由光纤链路导致的非线性损伤及其他残余损伤进行补偿。由此，本发明不仅降低了补偿方法的计算复杂度，而且提升了补偿效率。
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公开(公告)号：CN118631619A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410809830.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04L27/00 , H04B10/079 , H04B10/50 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开一种基于残余载波信号的调制方法、解调方法及系统，属于光通信领域。本发明在发射端根据信号波特率、奈奎斯特滚降系数和激光器线宽确定副载波调制信号靠近零频的子载波与零频之间的频率保护间隔；根据数字域上产生的副载波调制信号驱动调制器，同时将调制器偏置点设置稍偏离消光点产生残余载波，产生含有残余载波的信号光。本发明在接收端利用残余载波进行频偏估计和补偿，以及进行相位噪声补偿。本发明能够以更简单低成本的系统结构用大线宽激光器完成高阶调制格式信号的传输。
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公开(公告)号：CN111988249B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010686240.7
申请日：2020-07-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经网络的接收端均衡方法及接收端。本方法为：1)在接收端的数字信号处理流程中嵌入一自适应神经网络，包括神经网络、判决单元和损失计算单元；2)将接收符号生成特征向量作为训练数据、对应的发送符号作为标签，训练神经网络；3)将训练好的神经网络的参数作为自适应神经网络的初始化参数；4)将待均衡的接收符号对应的特征向量输入自适应神经网络，得到对应的输出记为y并作为均衡后的符号输出；5)y经判决单元后得到伪标签6)损失计算单元计算y与之间的误差L，以及L对神经网络参数的梯度；7)计算平均梯度去更新神经网络参数，对后续待均衡的接收符号进行均衡处理后输出。
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公开(公告)号：CN112511472B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011246372.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的时频二阶均衡方法及通信系统。本发明的时频二阶均衡方法包括：1)接收端对收到的时域多载波符号进行处理得到待均衡的信号；2)利用待均衡的信号及其相邻信号生成时域特征向量并输入到训练后的时域神经网络，得到均衡结果并将其转换到频域；3)根据转换到频域的均衡结果生成频域特征向量并输入训练后的频域神经网络，得到最终的均衡信号输出。本发明在时域信号质量提升的基础上，对后续信号到频域的转换以及子载波解调也会计算得更加精准，削弱了计算噪声的影响；同时削弱了时域多载波符号之间和频域相邻子载波之间的串扰。
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