-
公开(公告)号：CN101123012A
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200710122135.5
申请日：2007-09-21
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G07C11/00
Abstract: 一种考场用随机排号器，属于教学管理仪器技术领域。排号器包括存储器(1)、中央处理器(2)、随机排号算法程序(3)、防震介质(5)、输入控制键盘(6)和液晶显示屏(8)；数据存储器(1)、中央处理器(2)、随机排号算法程序(3)被密封在密封盒(4)中，密封盒(4)内填充了防震介质(5)；密封盒(4)位于液晶显示屏(8)的下方，系统启动按钮(9)和输入控制键盘(6)并列于面板上，数据输出接口(7)和电源接口(10)分别位于密封盒(4)的侧面。优点在于：完全随机地实现考生考号和考场座位号的排列对应，为考生提供了考场座位分配的公平、公开和公正合理性，并且使用方便、快捷。
-
公开(公告)号：CN118447733A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410730586.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明公开了基于脑科学的课堂教学结构优化系统，包括控制主机，控制主机前侧安装触控显示屏，触控显示屏上方安装识别摄像头，触控显示屏下方安装语音输入麦克风，控制主机内部安装控制器，控制器内设置处理器模块、目标展示模块、学习差距识别模块、学习活动设计模块、学习成果评估模块、学习成果反馈模块、反馈收集及调整模块，本发明工作原理简单，智能化程度高，本发明的教学结构包括明确学习目标、识别学习差距、实施目标导向学习活动、评估学习成果、提供即时教师反馈、收集学生自评以及根据反馈调整教学和学习策略，通过引入整体与部分同时处理的教学方法和及时反馈机制，优化了学生的学习过程，提高学习效率和教学质量。
-
公开(公告)号：CN116258163A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310019305.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明涉及一种自动数纸控制方法、系统、电子设备及计算机存储介质，涉及自动控制领域，控制方法包括：获取定位识别模块发送的检测信号；根据所述检测信号控制运动模块运动至待检测纸张摞的位置；获取数据采样模块采集的待检测纸张摞图片；根据所述待检测纸张摞图片控制深度学习模块进行识别，得到计数结果。本发明能够提高检测纸张摞的准确率，节省人力资源，为后续生产流程提供良好的工艺条件。
-
公开(公告)号：CN109919153A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910136872.3
申请日：2019-02-22
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于手写识别人工智能技术的自动单据录入系统及方法，该系统包括单据录入机、云端手写手写识别平台、业务系统。本发明还公开了一种基于手写识别人工智能技术的自动单据录入方法。本发明通过云端手写识别平台在大量数据训练的基础上，能够实现对印刷字100％识别，手写字80％以上识别。在手写字字体清晰端正的情况下，手写字识别也能达到近乎100％的识别。单据录入机根据企业需要，可以将自动录入的电子单据上传给企业的业务系统。
-
公开(公告)号：CN105954716A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610266917.5
申请日：2016-04-26
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明属于定位监测技术领域，提供一种库房中物品定位方法及系统，该库房中物品定位方法，通过终端向定位装置发送目标物品的通讯地址，并接收定位装置返回的第一位置信息，根据第一位置信息的通讯协议格式，确定第一位置信息为目标物品在库房中的位置的信息，第一位置信息的通讯协议格式为第一通讯协议格式，根据第一位置信息，在库房的电子地图界面中标示物品的位置。本发明提供的物品定位方法及系统，能够在杂乱的库房中，轻易地定位出所需物品，操作简单，准确可靠。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654623A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511001033.9
申请日：2015-12-28
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G07F17/00
CPC classification number: G07F17/0057
Abstract: 本发明公开了一种公共自行车故障检测装置及方法，该公共自行车故障检测装置包括传输装置、存储装置及处理装置，可根据公共自行车租借和送还信息，判断发生故障的公共自行车。本发明的自行车故障检测装置及方法具有快速化及自动化的特点，可快速地自动检测出故障车。
-
公开(公告)号：CN105427609A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510994030.3
申请日：2015-12-25
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/133 , G05B19/042
CPC classification number: G08G1/0116 , G05B19/042 , G08G1/0137
Abstract: 本发明属于城市公共交通技术领域，尤其涉及一种上车指引系统与方法。本发明提出的上车指引系统，设置在公交站，包括：采集装置、处理装置和显示装置；采集装置与处理装置相连，用于采集待乘车信息，待乘车信息反映乘客待乘坐的线路；处理装置与采集装置、显示装置分别相连，用于读取待乘车信息中的线路信息；并根据线路信息，确定与该线路对应的显示位置信息；并根据显示位置信息，向显示装置发送第一显示指令；显示装置用于接收第一显示指令，并在显示位置处显示第一上车指引信息，该第一上车指引信息用于提示有乘客在等待乘坐该线路。本发明提出的上车指引系统使得公交车司乘人员可以根据指引信息，获得该站是否有乘客需要上车的信息。
-
公开(公告)号：CN101299285A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200710179209.9
申请日：2007-12-11
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G07F19/00
Abstract: 一种银行异常取款检测器及其方法，属于金融服务技术领域。检测器包括：中央处理器CPU(1)、异常检测算法(2)、随机访问存储器RAM(3)、网络适配器(4)、主板(5)、电源(6)、密封盒(7)；电源(6)为主板(5)提供直流电源，网络适配器(4)、CPU(1)、异常检测算法(2)、RAM(3)依次顺序排列，通过主板(4)提供的插槽直接插在主板(4)上；数据通过网络适配器(4)读取到RAM(3)中；通过主板(4)，CPU(1)访问RAM(3)中的数据，同时，CPU(1)执行异常检测算法(2)，并将执行结果通过网络适配器(4)输出。方法简单，通过自动分析历史数据，比较当前数据与历史数据间的差异大小判断取款的异常，易于实现。
-
公开(公告)号：CN117850712A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410022378.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06F3/12 , B41F33/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于印刷参数优化的印刷效率提高方法、系统及存储介质，涉及智能机械化领域。本发明包括以下步骤：获取印刷设备运行过程中的运行参数，运行参数包括印刷设备的喷墨情况，印刷设备温度，印刷设备对纸张的压力，印刷设备运行速度，印刷纸张情况以及印刷设备的分辨率；建立运行参数与印刷速度、印刷质量之间的映射关系，基于映射关系进行运行参数与印刷速度、印刷质量之间的寻优，得到运行参数‑印刷速度、印刷质量关联矩阵；根据运行参数‑印刷速度、印刷质量关联矩阵，确定最优运行参数，将最优运行参数应用于印刷设备。本发明通过对运行参数和印刷效率进行寻优控制，寻找最优参数以提高印刷效率。
-
公开(公告)号：CN117829812A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410016732.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于设备数据采集的印刷智能制造方法、系统及设备，属于智能故障预测领域。包括：获取印刷智能制造过程中的历史运维数据；筛选历史运维数据中的故障特性数据，对历史运维数据中的每个故障特性数据计算评估函数值；根据评估函数值绘制故障特性数据和有关报修设备元件的关系树图像；基于历史运维数据的故障类型以及关系树图像，得到训练好的一维卷积神经网络生成对抗网络模型；实时获取各印刷设备运行数据，并对印刷设备运行数据进行分析，若存在故障，则输出故障类型；将故障类型输入至训练好的一维卷积神经网络生成对抗网络模型，输出对应的故障特性数据和有关报修设备元件的关系树图像。本发明对印刷智能制造过程起到优化作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.058 seconds)
