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公开(公告)号：CN108337482A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810128720.4
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/231
Abstract: 本发明提供一种监控视频的存储方法和系统，所述存储方法包括：接收用于存储监控视频的请求信息，所述请求信息中携带监控视频以及该监控视频的多个标识信息；分别设置该监控视频以及该监控视频中关键帧的存储路径，结合该监控视频的所有标识信息，以作为该监控视频的元数据中的各子数据，保存所述元数据；根据所述元数据中记录的监控视频的存储路径，保存该监控视频；提取监控视频的关键帧，根据元数据中记录的关键帧的存储路径保存关键帧，以使得用户根据元数据查找到监控视频。本发明能够大大减少监控视频的读取量，有效的提升查询效率。
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公开(公告)号：CN103079259B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201210538002.7
申请日：2012-12-13
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开了一种移动机会网络中网关选择方法，步骤是：计算相遇频率：由一个控制节点集中计算网络中每个节点同其他节点间平均相遇频率；基于中心度的候选网关选择：依次选择K个中心度最大的节点为候选网关；基于频繁轨迹的候选网关选择：对所有K个节点组合确定其对应的广播频繁轨迹，选择对应期望时延最低的为候选网关；基于蒙特卡洛模拟的网关选择：对基于中心度所得的候选网关、基于频繁轨迹所得的候选网关，利用蒙特卡洛模拟评估从它们开始的期望广播时延，选择时延更短的为最终所选的K个网关。跟传统移动无线网络中固定网关节点选择不同，本发明考虑了机会传输模式下的移动网关选择。移动网关的引入，可降低传统蜂窝接入网络的负载。本发明基于节点社会属性进行移动网关选择,可达到优化从网关出发数据传输速度的目标。
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公开(公告)号：CN108616354B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810395399.6
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/08 , H04L5/00 , H04W4/70 , H04W12/0431
Abstract: 本发明实施例提供一种移动通信中密钥协商方法和设备，在移动设备端实时根据共享密码和移动设备标识生成伪标识，并与移动设备组的组标识一同发送至服务器端，服务器端根据伪标识获取移动设备标识，由随机数生成加密密钥，并根据移动设备标识、组标识、服务器的服务器标识、获取的移动管理实体标识和加密密钥生成会话密钥，再向移动设备端返回服务器标识和移动管理实体标识，移动设备端通过使用与服务器端相同的算法生成会话密钥。本发明实施例通过在移动设备端实时生成伪标识，在信令交互过程中使用伪标识进行交互，提高了信令交互过程中的安全性；移动设备端和服务器端均只需通过若干标识和随机数生成会话密钥，节省了计算开销和通信开销。
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公开(公告)号：CN108566635A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810339841.3
申请日：2018-04-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种D2D路由选择方法，包括：若当前转发节点与目标节点属于同一社区，则根据当前转发节点对应的候选下一节点群中每一候选节点的中心性、相似度和内容偏好值，从候选下一节点群中选取下一个转发节点，并将下一个转发节点作为转发节点序列的末位转发节点；将末位转发节点作为当前转发节点执行上述步骤，直至末位转发节点能够与目标节点通信；基于转发节点序列设置所述源节点到目标节点间的通信路径。本发明实施例中，基于节点的中心性、相似度和内容偏好值对D2D的路由进行了选择，解决了由于用户的自主移动性和社交关系的时变性造成的D2D传输链路难以维持稳定的问题，提高了D2D传输链路的可靠性。
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公开(公告)号：CN107835429A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711046217.6
申请日：2017-10-31
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/18 , H04N19/124 , H04N19/436
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的压缩方法及系统，中央处理器获取高光谱图像中预设波段数的图像作为目标图像，将目标图像处理成多个三维矩阵，图形处理器对多个三维矩阵进行并行KLT变换，获得KLT变换结果和KLT变换系数；中央处理器对KLT变换结果进行帧内预测和量化编码，获得第一码流，对KLT变换系数进行编码，获得第二码流；中央处理器整合第一码流和第二码流并输出整合后的码流，中央处理器判断是否还存在未压缩的图像数据，如果是，则从未压缩的图像数据中获取预设波段数的图像作为目标图像，执行将待压缩图像处理成多个三维矩阵。本发明实施例提供的高光谱图像的压缩方法能够高效的对高光谱图像进行压缩。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103079259A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210538002.7
申请日：2012-12-13
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开了一种移动机会网络中网关选择方法，步骤是：计算相遇频率：由一个控制节点集中计算网络中每个节点同其他节点间平均相遇频率；基于中心度的候选网关选择：依次选择K个中心度最大的节点为候选网关；基于频繁轨迹的候选网关选择：对所有K个节点组合确定其对应的广播频繁轨迹，选择对应期望时延最低的为候选网关；基于蒙特卡洛模拟的网关选择：对基于中心度所得的候选网关、基于频繁轨迹所得的候选网关，利用蒙特卡洛模拟评估从它们开始的期望广播时延，选择时延更短的为最终所选的K个网关。跟传统移动无线网络中固定网关节点选择不同，本发明考虑了机会传输模式下的移动网关选择。移动网关的引入，可降低传统蜂窝接入网络的负载。本发明基于节点社会属性进行移动网关选择,可达到优化从网关出发数据传输速度的目标。
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公开(公告)号：CN108268855B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810110775.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种面向行人再识别的函数模型的优化方法及装置，所述方法包括：获取行人图像对的特征向量；根据所述特征向量，建立与所述行人图像对一阶相关、二阶相关和差分相关的函数模型；获取与所述函数模型对应的损失函数，并根据所述损失函数对所述函数模型进行训练，以优化所述函数模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的面向行人再识别的函数模型的优化方法及装置，通过建立与行人图像对一阶相关、二阶相关和差分相关的函数模型，并通过损失函数对函数模型训练，优化了函数模型，能够全面地对行人图像对进行识别，从而提高行人再识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108304256A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810128175.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/45558 , G06F9/5027 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
Abstract: 本发明实施例公开了一种边缘计算中低开销的任务调度方法及装置，方法包括：计算每台服务器的单位开销，并根据单位开销的递增顺序依次存入服务器集合；依次从所述服务器集合中获取各服务器，并将当前服务器中能够满足资源需求的任务存入任务集合；若所述任务集合不为空，则计算所述任务集合中每个任务的填充函数，并将填充函数最大的任务调度到当前服务器上；若所述任务集合为空，则将所述服务器集合中的第一个服务器剔除。本发明实施例通过对服务器的单位开销进行排序，依次选择单位开销最小的服务器处理任务，获得原始任务调度方案，然后通过判断任务集合是否为空从而执行不同操作来对原始调度方案进一步优化，能够有效降低服务器的运行开销。
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公开(公告)号：CN108681921B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810456353.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于随机博弈获取群智感知激励策略的方法及装置，所述方法包括：获取任务发布者的预算信息、任务参与者当前的位置信息和所述任务参与者已执行的当前任务的所在地信息；根据预设的报酬计算函数、所述预算信息、所述位置信息和所述所在地信息，计算所述任务参与者执行完成当前任务所能获得的直接收益；获取与所述所在地信息位置相关的待完成任务，并获取完成所述待完成任务的期望报酬之和；根据所述直接收益和所述期望报酬之和，构建行为概率的博弈矩阵；并分析博弈矩阵的求解结果以获取群智感知激励策略。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够合理获取该行为概率，进而给出有效的激励策略。
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公开(公告)号：CN108377473B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810118577.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例公开一种D2D无线缓存网络中的文件内容分配方法及装置，能减小文件内容的缓存失败率。方法包括：S1、基于智能终端的移动性和社交属性，对智能终端集群进行分簇；S2、根据待缓存文件内容的请求概率和智能终端的缓存能力，并利用对数障碍法确定所述待缓存文件内容的缓存概率；S3、根据所述智能终端集群的分簇结果及所述待缓存文件内容的缓存概率，将所述待缓存文件内容分配给所述智能终端集群。
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