一种通用的计算机博弈问题策略搜索引擎类库

    公开(公告)号:CN107894923B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201711108713.X

    申请日:2017-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种通用的计算机博弈问题策略搜索引擎类库,包括:蒙特卡洛树搜索算法类包含哈希映射表数据结构,表级的线程互斥锁,蒙特卡洛随机模拟方法,策略选择方法,以及局面评估方法;特定局面的博弈树搜索状态类包括对应局面下蒙特卡洛模拟总数计数器,对应局面下行动方的蒙特卡洛模拟胜利总数计数器,结点级线程互斥锁类实例,蒙特卡洛模拟胜利与失败情况下的博弈树搜索状态更新方法;结点级的线程互斥锁类:包含线程安全的、可抢占原子变量,可配置互斥锁写行为原则的类构造方法,通过该类的成员方法,实现基于循环等待的读/写状态抢占机制。本发明在计算机博弈系统中,这种引擎具有广泛的适用性,高性能,提供了极大方便。

    一种基于DNS流量的自适应恶意域名检测方法

    公开(公告)号:CN107786575B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201711108716.3

    申请日:2017-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于DNS流量的自适应恶意域名检测方法,搜集第三方平台提供的黑白名单样本集,并依照域名结构特征列表,使用黑白名单样本集作为训练集基线,选择随机森林分类器训练域名结构检测模型;对判定为恶意的域名进行Whois查询及追踪验证;训练流量检测模型;将待检测的域名与DNS的流量数据经数据预处理后,分别作为加载的域名结构检测引擎和流量检测引擎的输入,得到预测结果;将流量检测引擎判定为恶意域名的数据集,定时更新域名结构检测引擎的训练集黑名单,形成自适应恶意域名检测模式。本发明能够快速地检测出可疑域名,并保持较低延时和可接受的准确率;能够海量数据面前检测出多种类型恶意域名,并保持较高准确率和较低误报率。

    一种基于草图的三维人体骨骼动画自动生成方法

    公开(公告)号:CN110310351A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910597737.9

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于草图的三维人体骨骼动画自动生成方法,本系统以简化骨骼动画制作的交互方式作为着手点,以草图图像输入的方式提供待生成动画的首尾帧,使用tensorflow构建神经网络框架分别实现系统的草图三维重建和骨骼动画插值帧信息自动合成两部分模块,最终实现基于草图的三维人体骨骼动画自动生成方法。该系统前后端代码逻辑分离,具有较高的灵活性。该系统对用户输入图像会自动进行预处理操作,从而满足各部分网络输入格式,可以降低整个系统的交互上的复杂程度。

    一种基于量子密钥分发技术的身份认证系统实现方法

    公开(公告)号:CN109818756A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910192681.9

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子密钥分发(QKD)技术的身份认证系统实现方法,包括公钥基础设施系统(PKI)和量子密钥分发(QKD)。通过引入QKD体系,通过加入QKD带来的真随机密钥,修改用户与用户之间、用户与CA之间以及CA与CA之间的通信流程,使得QKD可以与PKI系统相结合;通过量子技术的引入,使得私钥更新次数和破解难度有所提升,从而提高整个PKI架构的安全性,结合量子密钥分发(QKD)与公钥基础设施系统(PKI),以使基于因特网进行数据通信的用户身份得到确认,提高网络安全性的方法。本发明所设计的QKD驱动的认证平台具备了提供信用服务的潜力,且所提供的信用服务摆脱了主观因素的影响,形成了依赖客观物理特性的全新信用保障体系。

    一种自适应的组合数据挖掘模型系统及方法

    公开(公告)号:CN107832421A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711108702.1

    申请日:2017-11-11

    CPC classification number: G06F16/00 G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开了一种自适应的组合数据挖掘模型系统及方法,该系统,包括主动选择定制模块,能够主动选择和定制多种数据挖掘模型,用于适应各种类型和规模数据的分析需求;框架模块,方便设定和选择指标,用于所选择数据挖掘模型的排序,适应数据挖掘场景的动态性需求;支撑定制模块,提供支撑定制化组合多种数据挖掘模型的方法,用于为发挥运维人员经验提供渠道,进而提高分析结果准确性;机制模块,提供依据挖掘输出结果反馈动态调整数据挖掘模型组合方式的机制,用于保证数据挖掘模型组合的可扩展性。本发明使得模型具有保底性、抢占性和主观反应性等特征,可直接应用于多种业务系统的辅助分析与优化。

    一种基于DNS流量的自适应恶意域名检测方法

    公开(公告)号:CN107786575A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201711108716.3

    申请日:2017-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于DNS流量的自适应恶意域名检测方法,搜集第三方平台提供的黑白名单样本集,并依照域名结构特征列表,使用黑白名单样本集作为训练集基线,选择随机森林分类器训练域名结构检测模型;对判定为恶意的域名进行Whois查询及追踪验证;训练流量检测模型;将待检测的域名与DNS的流量数据经数据预处理后,分别作为加载的域名结构检测引擎和流量检测引擎的输入,得到预测结果;将流量检测引擎判定为恶意域名的数据集,定时更新域名结构检测引擎的训练集黑名单,形成自适应恶意域名检测模式。本发明能够快速地检测出可疑域名,并保持较低延时和可接受的准确率;能够海量数据面前检测出多种类型恶意域名,并保持较高准确率和较低误报率。

    一种信息熵视角下的量子密码本扩展方法

    公开(公告)号:CN109951280A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910210921.3

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种信息熵视角下的量子密码本扩展方法,包括随机数的产生与随机数的安全分析,对一串量子比特的前m位数定义为f(x),表示按需最多由这串量子比特产生(2的m次方-1)个字符串,将m后的n位我们定义为g(x),在g(x)中在随机取值0或1,0代表对产生的新量子比特串做单位变换,1表示对产生的新量子比特串做SHA2变换,可以利用原量子比特来产生足够多的新字符串来丰富随机数池。本发明依赖于量子比特本身,通过其部分数据建立规则,在量子通信绝对安全的背景下,将新随机数嵌入到量子比特中从而产生大量高质量的随机数,并通过绘制随机数平均信息熵与原始量子比特信息熵的比值随m位数增大的变化图,从而分析随机数的安全性。

    一种基于QKD网络的自适应密钥分发机制

    公开(公告)号:CN109889340A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910210923.2

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于QKD网络的自适应密钥分发机制,包括三种密钥策略,分别是:一单独使用经典密钥;二单独使用量子密钥;三融合使用量子密钥和经典密钥,避免量子密钥生成速率较低而导致无法满足对密钥量的需求情况。本发明针对下载播放式的视频、音频信息,为其指定候选分组加密算法:AES、3DES、IDEA、SM1、SMS4、Twofish,针对RTSP流式的视频、音频信息,要保证高实时性,针对RTSP流式的视频/音频信息,为其指定候选加密算法:AES、SM1、SMS4、RC4、Rabbit、ChaCha20、Serpent,对于文本信息,如电子邮件、控制信息等,实时性要求较低,本专利针对该类应用分配对称加密算法主要根据本身所要求的安全性级别,因此,可为其指定候选加密算法:DES、AES、SM1、SMS4、Twofish。

    一种基于量子密钥分发(QKD)网络的协同编辑系统权限管理方法

    公开(公告)号:CN109714155A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910192658.X

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子密钥分发(QKD)网络的协同编辑系统权限管理方法,文档编辑系统包括云平台、文件服务器、若干QKD终端设备、量子信道、代理服务器、密钥管理服务器,若干QKD终端设备之间通过量子信道连接,QKD终端设备的输出端连接文件服务器和密钥管理服务器,文件服务器输入端和输出端与密钥管理服务器输入端和输出端之间通过代理服务器连接。本发明实现了文档密文和密钥的分布式存储,解决了文档加密时密钥的分发可能会被第三方窃取的问题,保证了密钥的安全,从而保证了存储在云平台中的文档安全,提出了将量子密钥应用在锁表中的方案,锁表在文档协同编辑中用于控制文档的写权限,量子密钥的真随机性保证了锁id不可被伪造。

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