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公开(公告)号：CN113839985A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110763873.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的跨部门涉案财物信息共享体系结构。该系统采用以业务为导向的多联盟链架构，为了解决多部门间涉案财物信息协同处置的流程繁琐、效率低下等问题，提出了联盟链多链技术解决方案，根据不同的业务类型创建多个并行的联盟链，分别为：负责组织之间涉案财物流转的联盟链、表示涉案财物存储位置转换的联盟链、负责公安部组织内部涉案财物流转的联盟链、负责检察院组织内部涉案财物流转的联盟链和负责法院组织内部涉案财物流转的联盟链。通过分析现有共识算法的优缺点，设计了一种基于多联盟链的共识方法，能够充分利用各共识节点的物理性能，实现较高的共识效率以及多链场景下的高吞吐量和高可靠性。
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公开(公告)号：CN110175557A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910439572.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于驾驶特征群的驾驶员驾驶行为识别分类方法及系统，属于数据分析技术领域，从数据库中采集固定时间段内多名驾驶员的行车轨迹数据作为原始数据集；根据道路交通安全规则对各驾驶员固定时间段内的行车轨迹进行特征提取，获得各驾驶员的驾驶行为特征；对提取的各驾驶员的驾驶行为特征进行归一化，得到驾驶特征向量；对驾驶特征向量进行主成分分析降维；根据降维后的驾驶特征向量，结合均值聚类算法k-means进行驾驶行为识别分类。本发明全面提取了驾驶员的十种反应驾驶行为倾向的驾驶特征，再通过kmeans聚类将驾驶员分为“危险型，普通型，温和型”三类，可用于道路交通安全监管部门和车载语音系统等对存在潜在安全隐患的驾驶员进行警示。
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公开(公告)号：CN103986641A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410171928.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的微博用户间距离的简单模型，首先定义两个空的待访问集合分别为C和F；构建用户的好友向量，根据上一步得到的用户好友集，经过变换，可以得到由用户好友集所构成的用户好友向量。用户间距离的获得，由以上所述两个步骤可以得到用户好友向量，得到用户好友向量的基础上，识别用户的共同好友，并通过向量间运算获得用户间距。本发明的优点在于：此微博用户间距离的简单模型巧妙地运用了空间向量点乘方法，能够更加准确地表示出不同情况下用户节点间的距离值，该模型还可以反映用户的潜在影响，并能进一步衡量节点的重要性，而且精度得到保证。
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公开(公告)号：CN103984706A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410172071.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的高效、快速的微博用户间影响力获取算法。本发明的算法首先定义一个空的待访问队列Cn，以及一个空的存储空间Cxy；获得用户粉丝距离的均值和方差。根据上一步得到的用户粉丝对，经过对各个粉丝对距离的计算，可以得到所有粉丝对距离的均值和方差；获得用户本地影响力。在得到用户粉丝距离的均值和方差的基础上，观察均值、方差与用户本地影响力的关系，通过带参数的计算公式表示用户本地影响力。本发明的益处在于：此微博用户间影响力获取算法结合了均值和方差的特殊意义，能够反映用户的潜在的影响，并能进一步衡量节点的重要性，是一个较好的微博用户间距离的简单模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113839985B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110763873.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/104 , G06Q40/04 , G06Q50/18 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的跨部门涉案财物信息共享体系结构。该系统采用以业务为导向的多联盟链架构，为了解决多部门间涉案财物信息协同处置的流程繁琐、效率低下等问题，提出了联盟链多链技术解决方案，根据不同的业务类型创建多个并行的联盟链，分别为：负责组织之间涉案财物流转的联盟链、表示涉案财物存储位置转换的联盟链、负责公安部组织内部涉案财物流转的联盟链、负责检察院组织内部涉案财物流转的联盟链和负责法院组织内部涉案财物流转的联盟链。通过分析现有共识算法的优缺点，设计了一种基于多联盟链的共识方法，能够充分利用各共识节点的物理性能，实现较高的共识效率以及多链场景下的高吞吐量和高可靠性。
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公开(公告)号：CN113422671B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110741926.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种用于司法公开的内外网数据一致性的核验方法，将司法系统待公开的内网数据进行封装形成文书数据报，将多个文书数据报封装形成包数据报，利用包数据报及文书数据报的结构和自描述信息，核验数据的完整性与一致性。本发明提供的方法，解决了内外网传递过程中裁判文书数量不一致情况以及数据重组、渲染过程中出现的数据内容不一致的问题，能够保障司法系统内网向外部公开的数据和外网数据的一致性，适用于法院司法系统内网向外网传递的裁判文书信息的受控发布过程。
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公开(公告)号：CN110263257B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910547320.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 近年来深度学习被广泛应用在了图像和音频识别、文本分类和表示学习等领域，基于深度学习的推荐系统也成为学者们的研究热点。深度学习模型在图像、文本等特定数据的表示学习中都取得了极好的效果，避免了复杂的特征工程，可以得到异构数据的非线性多层次的抽象特征表示，克服了多种数据的异质性。目前，融合评分、评论和社交网络的深度学习推荐模型尚未提出。本专利基于深度学习算法，给出了一个具有较强拓展性的推荐流程，分析了不同数据适合使用的相关算法及原理，根据不同数据的损失函数推出了结合评论、评分和社交信息的最终损失函数，提高了推荐结果的准确度。
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公开(公告)号：CN111263303A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010043759.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动IP的雾节点自组织协作的方法，包括了工作雾节点在开始、结束工作或每隔一定周期向管理雾节点发送节点信息帧，进行路由表更新；管理雾节点根据任务情况进行任务分流决策，接受任务后根据需要联合多个工作雾节点构建工作域；管理雾节点构建工作域后监测移动终端位置，移动终端离开子网后，向新进入子网的管理雾节点请求转交地址并向本地代理注册；任务结束后，本地代理解除工作雾节点占用，释放工作域并收回为移动终端分配的IP。本发明提供的方法，使参与雾计算的节点之间能够实时组成分布式计算平台，及时适应工作负载的变化，减少计算时延；实现拓扑动态可变的雾节点工作域群组，为终端提供可扩展的计算资源。
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公开(公告)号：CN103984706B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410172071.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的高效、快速的微博用户间影响力获取算法。本发明的算法首先定义一个空的待访问队列Cn，以及一个空的存储空间Cxy；获得用户粉丝距离的均值和方差。根据上一步得到的用户粉丝对，经过对各个粉丝对距离的计算，可以得到所有粉丝对距离的均值和方差；获得用户本地影响力。在得到用户粉丝距离的均值和方差的基础上，观察均值、方差与用户本地影响力的关系，通过带参数的计算公式表示用户本地影响力。本发明的益处在于：此微博用户间影响力获取算法结合了均值和方差的特殊意义，能够反映用户的潜在的影响，并能进一步衡量节点的重要性，是一个较好的微博用户间距离的简单模型。
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