公开(公告)号：CN106021789B

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201610380170.6

申请日：2016-06-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  张晓中 ,  贾利民 ,  朱明 ,  王腾腾 ,  贺延芳 ,  张靖林 ,  闫冬 ,  吕又冉 ,  李卓玥

IPC: G06F17/50 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于模糊智能的轨道交通车辆悬挂系统故障分析方法，该方法的步骤包括：构建轨道交通车辆悬挂系统模型，并对该模型进行动力学特征分析S1；根据轨道交通车辆悬挂系统模型动力学分析结果，布置加速度传感器S2；提取加速度传感器采集得到的多组数据的时域和频域特征，并通过功率谱分析进行距离特征的提取S3；对步骤S3中原始特征样本进行降维处理，获得故障特征样本S4；基于故障特征样本，利用模糊智能对车辆悬挂系统进行故障分类S5。本方案克服了时频域特征指标从时域或频域的某个方面描述信号变化的缺点，同时克服了时频域特征指标容易被加和与取平均运算淹没差异性特征的缺点，改善了特征样本的质量。

公开(公告)号：CN106096096A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610379729.3

申请日：2016-06-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  王腾腾 ,  贾利民 ,  朱明 ,  张晓中 ,  贺延芳 ,  张靖林 ,  闫冬 ,  吕又冉 ,  李卓玥

IPC: G06F17/50 ,  G01M17/10

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G01M17/10

Abstract: 本发明公开了基于MPCA的列车悬挂系统故障分析方法，本方案将多线性主元分析方法(MPCA)应用于轨道车辆悬挂系统故障诊断中。为了便于发现悬挂系统弱小故障，尽可能多的获取故障信息，将采集的原始二维数据构造成三阶张量的形式，再利用MPCA处理张量数据的优势，尽可能地减少了在一个局部邻域内的变量和时间相关性，从多个(mode)方向上对训练样本(可看作张量对象)进行降维处理和特征提取，从而保护了原始数据的结构和相关性。尽量地用最少的却拥有最显著特征的信息量来表示每个样本，从而使得变换后的低维子空间具有很好的模式表达能力，降低了计算量。可大大提升列车悬挂系统弱小故障检测能力，提高列车运行的安全性能。

公开(公告)号：CN105785795A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610291150.1

申请日：2016-05-05

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  李卓玥 ,  贾利民 ,  朱明 ,  张晓中 ,  王腾腾 ,  贺延芳 ,  张靖林 ,  闫冬 ,  吕又冉

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明公开一种基于粒子群算法的列车运行速度曲线节能优化方法，包括：S1、设置线路数据和列车参数，获取当前限速等指令，并对线路数据进行离散化处理得到各线路结点；S2、根据线路数据将各线路结点的对应速度范围进行离散化，并建立速度关联稀疏矩阵及对应的能耗、时间稀疏矩阵；S3、根据列车节能理论经验，生成能耗矩阵；S4、利用自适应粒子群算法对列车运行速度曲线进行节能仿真优化。本发明可有效提高列车节能优化精度和优化速度。