基于神经网络的光伏电站发电量的计算方法及系统

    公开(公告)号:CN105512760A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510884004.5

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏电站发电量的计算方法,包括:计算得到水平面理论太阳辐射强度S;获取光伏电站的历史发电量以及光伏电站所在位置的气象要素历史运行数据;所述气象要素包含光伏电站所在位置的环境温度Ta、光伏组件的背板温度Tb和实际辐照强度C;将获取的数据样本[T C S]作为神经网络的输入向量,将[0 0 P]作为神经网络的输出向量,建立基于神经网络的光伏电站发电量P的计算模型;输入任意时刻的气象要素数据,通过所述计算模型计算得到该时刻光伏电站的发电量。本发明还公开了一种基于神经网络的光伏电站发电量的计算系统。所述基于神经网络的光伏电站发电量的计算方法及系统能够快速、准确计算得到光伏电站发电量。

    一种用于保证电网安全运行的监测方法和系统

    公开(公告)号:CN101995854A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN200910091354.0

    申请日:2009-08-19

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了一种用于保证电网安全运行的监测方法及系统,所述方法包括:主站获取各个PMU子站实时采集各机组的励磁信息和一次调频信息;所述主站将采集到的实时信息存入实时数据库,并对所采集到的实时信息进行定量计算和分析,获得对一次调频的监测信息;主站将所述监测信息转换为图表信息通过客户端设备进行显示。应用本发明实时例提供的方法和系统,可以实现对励磁及一次调频参数的实时监测,进一步的,可以为并网机组励磁及一次调频的监管与考核提供及时、准确、大量的数据,保证考核的准确性和有效性。

Patent Agency Ranking