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公开(公告)号：CN110044631A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910191247.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明涉及船机柴油机的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。所述方法包括：获取柴油机监测数据；柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取船机柴油机的状态评价数据；状态评价数据根据船机柴油机的故障特征确定；将柴油机监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机柴油机的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机柴油机的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机柴油机的状态预测结果，有效提高船机柴油机的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN110070205B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910190166.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及船机泥泵的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于船机监测技术领域。方法包括：获取泥泵监测数据；泥泵监测数据根据采集设备发送的船机泥泵的采集数据确定；获取船机泥泵的劣化速度和状态评价数据；劣化速度根据船机泥泵的历史监测数据确定；状态评价数据根据船机泥泵的故障特征确定；根据泥泵监测数据和劣化速度确定船机泥泵的泥泵预测数据；将泥泵预测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机泥泵的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机泥泵状态预测准确性低的问题。能自动确定船机泥泵的状态预测结果，有效提高船机泥泵的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN109934404B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910189428.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明涉及船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取轴承箱监测数据；轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；获取船机轴承箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机轴承箱的故障特征确定；将轴承箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机轴承箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机轴承箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机轴承箱的状态预测结果，有效提高船机轴承箱的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN110044586A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910188963.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种船机设备故障判定方法、装置、系统和存储介质。方法包括：获取采集设备发送的船机设备上的多个测点的状态信息；多个测点依据船机设备的故障形式设定；采集设备用于接收传感器采集的测点的源信息，每个测点的状态信息由至少一个传感器采集的源信息得到；确定每个测点对应的数据处理模式；采用数据处理模式对每个测点的状态信息进行数据处理，得到船机设备的每个测点的状态表征数据；根据每个测点的状态表征数据，确定船机设备的每个测点的劣化速度；根据每个测点的劣化速度，预测船机设备在预测时刻是否发生故障及发生故障的形式。本方法能够自动预测船机设备在某个时刻发生故障的具体形式，有效提高船机设备的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN110032094A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910189544.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及机舱设备的控制方法、装置、计算机设备及存储介质，属于船机监测技术领域。所述方法包括：获取柴油机监测数据，根据柴油机监测数据确定船机柴油机的状态预测结果；其中，柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；若状态监测结果为柴油机故障，则根据预设的对应关系确定柴油机对机舱设备的状态影响数据；其中，对应关系包含有柴油机监测数据和状态影响数据的映射关系；根据状态影响数据预测机舱设备的预测运行状态，根据预测运行状态对机舱设备进行控制。上述技术方案，解决了机舱设备的控制不够准确的问题。能准确确定船机柴油机的状态预测结果对机舱设备运行状态的影响，实现对机舱设备的准确控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934404A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910189428.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明涉及船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取轴承箱监测数据；轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；获取船机轴承箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机轴承箱的故障特征确定；将轴承箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机轴承箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机轴承箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机轴承箱的状态预测结果，有效提高船机轴承箱的状态预测准确率。
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公开(公告)号：CN108565657A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810292309.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: H01R31/06 , H01R13/46 , H01R13/622 , G01R31/28
Abstract: 本发明公开一种信号连接器，包括外壳以及内芯。外壳具有内腔和两个端口，内芯设于内腔且具有至少一条线芯。其中，外壳中部形成有凹陷部，凹陷部开设有至少一个连通于内腔的检测槽，检测槽与线芯一一对应，每条线芯部分显露于其所对应的多数检测槽的槽底而形成检测触点。本发明通过上述设计，实现将现有连接器内部深孔插针信号检测转换为信号连接器凹陷部表面的对接触触点的信号状态检测，无需脱开连接器或接插件，同时可实现信号连接器在工作状态下的信号特性的检测。
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公开(公告)号：CN209910709U
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201920321626.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本实用新型涉及耙吸船的状态监测系统，属于船机监测技术领域。所示系统包括：传感器、采集设备以及信号处理装置；传感器固定在耙吸船的船机设备上；采集设备分别与传感器和信号处理装置通信连接；船机设备包括机舱设备和泥泵设备；传感器，用于获取船机设备的振动信号；采集设备，用于采集传感器所获取的振动信号，将振动信号发送给信号处理装置；信号处理装置，用于将振动信号与设定的振动阈值比对，并根据比对结果输出耙吸船的状态监测结果。上述技术方案，解决了在耙吸船的状态出现问题时无法及时地发现的问题。能实时地对耙吸船的状态进行监测，及时地发现耙吸船的状态故障。
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公开(公告)号：CN216349077U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202121505105.4
申请日：2021-07-02
Applicant: 重庆海尔热水器有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所 , 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司
Inventor： 宋东辉 , 魏绍军 , 刘振英 , 张振恺 , 程运洪 , 刘云 , 李正云 , 柴先刚 , 李军 , 魏翠翠 , 沈松 , 刘进明 , 郭猛跃 , 郝磊 , 刘锋 , 陈辉 , 段永强 , 王治敏
Abstract: 本实用新型提供一种设备检测系统，该设备检测系统包括终端设备、至少一台热水器、各热水器对应的振动传感器及噪声传感器；所述振动传感器和噪声传感器分别与所述终端设备通信连接；所述振动传感器置于热水器的待测器件上，所述噪声传感器置于与其对应的热水器对应的待测位置上。所述振动传感器，用于采集待测器件对应的器件振动数据，并将其发送至终端设备；所述噪声传感器，用于采集整体噪声数据，并将其发送至终端设备；所述终端设备，用于将所述整体噪声数据和器件振动数据与相应的预设异常范围进行比较，生成所述热水器对应的检测结果，实现热水器的自动检测，并实现检测结果的自动生成，提高热水器的检测效率。
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公开(公告)号：CN209910708U
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201920320200.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本实用新型涉及绞吸船的状态监测系统，属于船机监测技术领域。所述系统包括：传感器、采集设备以及信号处理装置；所述传感器固定在所述绞吸船的船机设备上；所述采集设备分别与所述传感器和所述信号处理装置通信连接；所述传感器，用于获取所述船机设备的振动信号；所述采集设备，用于采集所述传感器所获取的振动信号，将所述振动信号发送给所述信号处理装置；所述信号处理装置，用于将所述振动信号与设定的振动阈值比对，并根据比对结果输出所述绞吸船的状态监测结果。上述技术方案，解决了在绞吸船的状态出现问题时无法及时地发现的问题。能实时地对绞吸船的状态进行监测，及时地发现绞吸船的状态故障。
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