-
公开(公告)号：CN109934404B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910189428.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本发明涉及船机轴承箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取轴承箱监测数据；轴承箱监测数据根据采集设备发送的船机轴承箱的采集数据确定；获取船机轴承箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机轴承箱的故障特征确定；将轴承箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机轴承箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机轴承箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机轴承箱的状态预测结果，有效提高船机轴承箱的状态预测准确率。
-
公开(公告)号：CN110044586A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910188963.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种船机设备故障判定方法、装置、系统和存储介质。方法包括：获取采集设备发送的船机设备上的多个测点的状态信息；多个测点依据船机设备的故障形式设定；采集设备用于接收传感器采集的测点的源信息，每个测点的状态信息由至少一个传感器采集的源信息得到；确定每个测点对应的数据处理模式；采用数据处理模式对每个测点的状态信息进行数据处理，得到船机设备的每个测点的状态表征数据；根据每个测点的状态表征数据，确定船机设备的每个测点的劣化速度；根据每个测点的劣化速度，预测船机设备在预测时刻是否发生故障及发生故障的形式。本方法能够自动预测船机设备在某个时刻发生故障的具体形式，有效提高船机设备的状态预测准确率。
-
公开(公告)号：CN108565657B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810292309.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: H01R31/06 , H01R13/46 , H01R13/622 , G01R31/28
Abstract: 本发明公开一种信号连接器，包括外壳以及内芯。外壳具有内腔和两个端口，内芯设于内腔且具有至少一条线芯。其中，外壳中部形成有凹陷部，凹陷部开设有至少一个连通于内腔的检测槽，检测槽与线芯一一对应，每条线芯部分显露于其所对应的多数检测槽的槽底而形成检测触点。本发明通过上述设计，实现将现有连接器内部深孔插针信号检测转换为信号连接器凹陷部表面的对接触触点的信号状态检测，无需脱开连接器或接插件，同时可实现信号连接器在工作状态下的信号特性的检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110085005A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910189003.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种船舶发电机监测方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：获取采集设备发送的发电机上的测点的状态信息；所述采集设备用于接收传感器采集的所述测点的源信息，每个测点的所述状态信息由至少一个传感器采集的源信息得到；确定每个测点对应的数据处理模式；采用所述数据处理模式对每个测点的所述状态信息进行数据处理，得到所述发电机的状态表征值；比对所述发电机的状态表征值与预设报警阈值，根据比对结果得到所述发电机的监测结果；采用本方法能够避免了外界环境和主观因素的影响，发电机监测结果准确；同时实现了发电机工作状态的实时监测，便于发电机的及时维护，效率高。
-
公开(公告)号：CN110081927A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910189410.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种船机设备故障预测方法、装置、系统和存储介质。方法包括：获取采集设备发送的船机设备的状态信息；采集设备用于接收多个传感器采集的船机设备的源信息，状态信息由源信息得到；确定采集设备对应的数据处理模式；采用数据处理模式对采集设备发送的状态信息进行数据处理，得到船机设备的状态表征数据；根据状态表征数据，确定船机设备的劣化速度；根据劣化速度，预测船机设备在预测时刻是否发生故障。采用本方法能够自动预测船机设备在未来某个时刻是否有出现故障的可能，有效提高船机设备的状态预测准确率。
-
公开(公告)号：CN110069814A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910189462.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及船机齿轮箱的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。方法包括：获取齿轮箱监测数据；齿轮箱监测数据根据采集设备发送的船机齿轮箱的采集数据确定；获取船机齿轮箱的状态评价数据；状态评价数据根据船机齿轮箱的故障特征确定；将齿轮箱监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机齿轮箱的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机齿轮箱的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机齿轮箱的状态预测结果，有效提高船机齿轮箱的状态预测准确率。
-
公开(公告)号：CN209910709U
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201920321626.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本实用新型涉及耙吸船的状态监测系统，属于船机监测技术领域。所示系统包括：传感器、采集设备以及信号处理装置；传感器固定在耙吸船的船机设备上；采集设备分别与传感器和信号处理装置通信连接；船机设备包括机舱设备和泥泵设备；传感器，用于获取船机设备的振动信号；采集设备，用于采集传感器所获取的振动信号，将振动信号发送给信号处理装置；信号处理装置，用于将振动信号与设定的振动阈值比对，并根据比对结果输出耙吸船的状态监测结果。上述技术方案，解决了在耙吸船的状态出现问题时无法及时地发现的问题。能实时地对耙吸船的状态进行监测，及时地发现耙吸船的状态故障。
-
公开(公告)号：CN209910708U
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201920320200.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 中交广州航道局有限公司 , 北京东方振动和噪声技术研究所
Abstract: 本实用新型涉及绞吸船的状态监测系统，属于船机监测技术领域。所述系统包括：传感器、采集设备以及信号处理装置；所述传感器固定在所述绞吸船的船机设备上；所述采集设备分别与所述传感器和所述信号处理装置通信连接；所述传感器，用于获取所述船机设备的振动信号；所述采集设备，用于采集所述传感器所获取的振动信号，将所述振动信号发送给所述信号处理装置；所述信号处理装置，用于将所述振动信号与设定的振动阈值比对，并根据比对结果输出所述绞吸船的状态监测结果。上述技术方案，解决了在绞吸船的状态出现问题时无法及时地发现的问题。能实时地对绞吸船的状态进行监测，及时地发现绞吸船的状态故障。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.025 seconds)
