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公开(公告)号：CN112995682A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110427144.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04N21/218 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种对视频云服务进行部署迁移的方法和装置。向视频云管控系统发送视频服务请求，视频服务请求中包括特征条件和服务需求；基于特征条件计算请求的视频服务的优先级，并为请求的视频服务基于就近原则分配第一边缘云；比较服务需求与第一边缘云的剩余资源；当第一边缘云的剩余资源大于等于服务需求时，将请求的视频服务直接部署在第一边缘云中；当第一边缘云的剩余资源小于服务需求时，获取第一边缘云中优先级低于请求的视频服务的优先级的视频服务的列表；确定列表中的至少一个视频服务所占用的资源与剩余资源的总和是否大于等于服务需求，若是，则将列表中的至少一个视频服务迁移至中心云，并将请求的视频服务部署在第一边缘云中。
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公开(公告)号：CN112989137A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110428273.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: G06F16/901 , G06Q10/10 , G06Q50/30 , H04L12/24
Abstract: 本发明给出了一种用于复杂网络信息系统构建的实体关系分析方法，包括：对复杂网络信息系统的广域信息服务支撑能力进行能力逐层分解后构建复杂网络信息系统能力体系树；对复杂网络信息系统能力体系树进行相近或相同能力归并重组处理；将归并重组处理后的复杂网络信息系统能力体系树转换为复杂网络信息系统能力依赖关系有向无环图；进行能力依赖关系合理性检测；将不存在依赖自身的能力节点的复杂网络信息系统能力依赖关系有向无环图转化为复杂网络信息系统实体对象依赖关系有向无环图；进行能力分解粒度检测。本发明能够直观简便地将用户的能力需求落实为系统研制需求，高效科学的指导复杂信息系统建设实施。
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公开(公告)号：CN112988396A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110422770.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于多属性为视频云服务分配计算节点的方法和系统。所述方法基于调度层架构来实施，所述调度层架构包括控制平台、控制节点和多个计算节点。所述方法包括：步骤S1、经由所述控制平台向所述控制节点提交用户请求，所述用户请求包括服务请求和配置需求；步骤S2、所述控制节点从所述多个计算节点处获取各个节点的状态信息；步骤S3、基于所述用户请求和所述状态信息，所述控制节点从所述多个计算节点中确定最优计算节点；以及步骤S4、所述最优计算节点提供与所述用户请求对应的视频云服务。
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公开(公告)号：CN112667153A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011523706.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式RAID切片的多站点容灾备份方法，属于数据容灾存储技术领域。所述方法将生产中心的源数据，按照特定的raid策略进行数据切片和校验计算，将切片数据和校验数据分散备份到广域分布、网络互连的多个容灾站点。本发明的特点在于，一是提高了系统抗毁能力，部分容灾站点整体损毁后，可通过网络上其他容灾站点恢复数据；二是提高了数据内容保密能力，任一容灾站点均无法获取有效数据，截获一定数量容灾站点的数据才可能获取有效数据。本发明可为信息系统提供抗毁顽存、安全保密、广域分布的数据容灾备份服务。
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公开(公告)号：CN115460217B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211402148.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04L67/1008 , H04L67/10 , G06N3/092
Abstract: 本公开提出一种基于强化学习的云服务高可用决策方法，涉及云服务技术领域。本公开利用智能体对云服务系统的工作状态进行检测并能在云服务器异常时自主做出相应的动作以恢复服务状态；解决了云服务器中高可用机制不能动态适用网络状态的问题，突破了云服务器智能化维护高可用的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110311949B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910416493.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04L67/1001 , G06F16/27 , H04L67/1095 , H04L67/1097
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公开(公告)号：CN115562841B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211401808.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明提出一种云视频服务自适应资源调度系统和方法，属于数据处理和资源分配技术领域。所述系统包括主节点和若干从节点，所述主节点至少包括数据采集模块、数据处理预测模块、控制伸缩模块、副本控制器和接口服务器，所述从节点至少包括节点代理、代理网络规则以及若干基于应用容器引擎定义的容器集合，每个所述容器集合中包含若干容器。本发明获取节点的实时状态，通过模型计算出预测值，进一步判断需要扩容/缩减需求，以解决被动响应所带来的时间损耗。
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公开(公告)号：CN115562841A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211401808.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明提出一种云视频服务自适应资源调度系统和方法，属于数据处理和资源分配技术领域。所述系统包括主节点和若干从节点，所述主节点至少包括数据采集模块、数据处理预测模块、控制伸缩模块、副本控制器和接口服务器，所述从节点至少包括节点代理、代理网络规则以及若干基于应用容器引擎定义的容器集合，每个所述容器集合中包含若干容器。本发明获取节点的实时状态，通过模型计算出预测值，进一步判断需要扩容/缩减需求，以解决被动响应所带来的时间损耗。
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公开(公告)号：CN115460217A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211402148.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04L67/1008 , H04L67/10 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种基于强化学习的云服务高可用决策方法，涉及云服务技术领域。本公开利用智能体对云服务系统的工作状态进行检测并能在云服务器异常时自主做出相应的动作以恢复服务状态；解决了云服务器中高可用机制不能动态适用网络状态的问题，突破了云服务器智能化维护高可用的能力。
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公开(公告)号：CN114124978B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210090332.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04L67/1095 , H04N21/218
Abstract: 本发明提出一种基于分布式协同的视频云服务高可用方法和装置。方法基于视频云服务高可用装置实现，视频云服务高可用装置包括云平台管理系统和多个服务节点，其中云平台管理系统包括云服务管理单元、资源目录服务单元、状态同步服务单元，云服务管理单元包括服务监测模块、服务恢复模块，服务节点包括资源目录模块、状态同步模块。具体包括：利用资源目录模块和资源目录服务单元对服务节点的静态资源信息进行存储与同步；利用状态同步模块和状态同步服务单元对服务节点的动态信息进行存储与同步；利用资源目录模块、状态同步模块、服务监测模块、服务恢复模块，基于心跳检测机制来确定失效节点，并为失效节点选择替换节点。
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