-
公开(公告)号:CN107837087A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201710970828.3
申请日:2017-12-08
Applicant: 兰州理工大学
CPC classification number: A61B5/1118 , A61B5/6898 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于智能手机的人体运动状态识别方法,包括步骤:运动状态数据采集,利用Android智能手机内嵌的加速度传感器和陀螺仪传感器采集运动状态数据;运动状态数据预处理,对利用传感器采集的数据进行滤波处理;训练神经网络模型,将处理后的数据送入到后台服务器,利用深度学习技术构建神经网络原型,再依据初步的训练结果,进一步优化神经网络模型;模型移植,将训练好的神经网络模型,利用Android技术将模型移植到手机中;运动状态识别,手机采集实时传感器信息,识别出当前的运动状态。本发明不需要额外的数据采集设备,提高了人体运动状态识别过程的智能化,方便了广大用户的使用。
-
公开(公告)号:CN210377539U
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201920942777.8
申请日:2019-06-21
Applicant: 兰州理工大学 , 甘肃博奥视创信息科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网的畜牧养殖与管理一体化系统,包括自发电装置,自发电装置包括动物胸腔自发电装置和稳压装置;连接自发电装置的充放电模块,充放电模块包括充电保护装置和锂电池;连接充放电模块的动物体征参数采集与传输装置,动物体征参数采集与传输装置包括LoRa无线传输模块、温度传感器,湿度传感器、心率血氧传感器、音频采集装置、定位装置和九轴姿态传感器;和连接动物体征参数采集与传输装置的数据处理中心,数据处理中心包括数据储存单元和异常数据监测模块、手机APP及报警装置。本实用新型通过多传感器采集动物体征参数,根据用户设定的阈值进行自动检测,并根据检测结果发出报警,实时有效地监测动物身体异常。
-